曾经被炒作得沸沸扬扬的所谓open ai，被很多人解读为美国在人工智能领域“遥遥领先”，实际上就是一个娱乐工具而已。
谁也给不出中美在ai人工智能领域谁优谁劣的结论，无论是大模型，算力，算法甚至是物联网，实际上中美之间的技术究竟有没有差距，差距有多大，没有人能够给出答案。
真正的答案需要真正的产业应用之后才可以得出准确的评价。
也许，智能驾驶就是中美在ai人工智能技术领域的第一次交锋，也将直接奠定获胜一方的长期优势。
目前美国代表是特斯拉，它的智能驾驶技术被称为“全视角智能驾驶方案”，简称FSD，它的优点就是类似于把人的眼睛和大脑的信息合成了，然后通过算力把道路信息通过计算后再传回大脑向眼睛发出指令。
这种模式优点就是它与人的思维决策方式非常接近，而且只需要采用几个摄像头，传感器，成本非常低。
但缺点也是明显的。
1，它需要长期训练，尤其是进入一个陌生环境后。
所以道路数据和使用数据就非常关键，一旦数据出现问题，就很有可能酿成事故。
2，它需要一个超级计算机辅助系统，作为算力与数据算法的重要平台。
3，很显然，FSD与人的思维接近，也同样会具有人类思维的缺陷，即害怕夜间行驶和突发性事故。
而中国的代表就是华为的雷达智驾。它依靠毫米波雷达与摄像头，传感器相互配合，然后通过算力芯片与数据融合，做出判断。
实际上，FSD目前只是在美国做道路数据测试，尚且没有真正意义上的上路驾驶经验。
而华为智驾则已经开始进入实质性的道路驾驶。
究竟哪种方案更好，尚且没有定论。
但可以肯定的一点就是无论华为智驾还是特斯拉的FSD都是ai人工智能真正产业化的一种尝试，无论谁优谁劣，对于人类而言都意味着科技的进步。
但对于中美而言，特斯拉与华为的智驾模式竞争，则别有一番意义。
我们都知道，中美之间的角力从传统贸易领域打到科技创新领域，再到军事科技和金融博弈，各有所长，谁也无法彻底战胜谁。
真正能够决定中美博弈结果的，肯定是ai人工智能科技。
而ai人工智能技术优还是劣，不是技术本身说了算，产业应用才是最终的决定因素。
电动汽车的快速发展正好给ai人工智能技术的产业应用提供了非常好的载体。
华为与特斯拉代表各自国家同时下场竞技，它们之间的博弈结果也会同时决定了中美两国在ai人工智能科技领域的优劣。
目前来看，华为智驾已经在产业运营了，但依然缺乏大规模使用的数据。
特斯拉的FSD则已经拥有了10亿公里的测试数据，但远远不够，尤其是美国之外的测试数据依然匮乏。
但看起来华为在实际产业应用方面比特斯拉拥有更多的优势，美国无论是在制造业规模还是新兴产业领域均无法和中国相提并论。
这是特斯拉的一个天生的短板，除非它主动融入中国。
