台电亏损3800亿元, 电力不足, 上调电价, 未来AI仍要看中国大陆?

看科技有铭程2024-06-07 19:39:36  98

近日,联合新闻报道,台电累积亏损3800亿新台币,折合人民币853亿元,公司正常运营一直靠政府补贴和现金增资。

为了摆脱这种现状,台主管经济负责人郭智辉表示,这种补助方式并不可取,台电必须依靠自己赚钱。

同时还表示,台电的经营者,不应该容许企业亏损,也不能接受补贴,而是要考虑提高电价,这对台湾民众来说并不是一件好事。

4月1日电价上调让民众很痛苦,平均上涨幅度为11%,电价上调至3.45元新台币,约合0.77元/度,电价上涨的原因是煤炭、石油、天然气价格的上涨所致。

民生用电采取了阶梯式上涨,涨幅从3%至10%之间不等,电价上涨率先冲击了当地的餐饮业,从业者称食品安全、电价上调的双重压力下,成本过高,“生意很难做”。

而民众更担忧在芯片扩产、AI提速下,未来对电力需求更大,从而导致电价进一步攀升。

今年3月,英伟达CEO黄仁勋就表示,AI的尽头是光伏和储能,我们不能只想着算力,如果只考虑计算机,我们需要烧掉14个地球的能源。

OpenAI创始人山姆.奥特曼也提出类似看法,未来AI技术取决于能源,我们需要更多的光伏和储能。

特斯拉CEO马斯克预计,两年内将由“缺硅”变为“缺电”,这可能会阻碍AI的发展,我们需要解决日益增长的电力需求。

这么一看,未来得电力者得天下?

全球谁的发电量最多呢?

全球发电量排名前十的国家,如下图:

中国:以91368亿度的发电量位居榜首,占全球发电量的31.33%。

美国发电量为45477亿度,占比15.59%,排在第二位;

印度发电量为18580亿度,占比6.37%,排在第三位;

俄罗斯:发电量为11669亿度,占比4%,排在第四位;

日本:发电量为10336亿度,占比3.54%,排在第五位;

第六到第十位依次为:巴西、加拿大、韩国、德国、法国。

中国的发电量达到了美国的两倍,日本的9倍。

国家发改委能源研究所赵勇强称,按照目前电力的发展现状,2035年全国电量需求将达到16万亿千瓦时,2060年进一步达到20万亿千瓦时。

整个社会、经济发展将主要依靠电气化,电力将发挥越来越大的作用,可以说是无处不用电。

因此中国能源结构将会持续发生变化,主要表现为:1、削减煤炭、石油、天然气,增加可再生能源、核电、风电、光伏、氢能等。

2、新能源汽车市场占有率将达到70-80%,规模达到4亿多辆,这对电网的冲击是巨大的,因此我们需要大力发展储能。

3、2035年绿电制氢将达到2.5万亿千瓦时,占用电量的15%,到2060年进一步增加至4万亿千瓦时,占比达到20%。

4、2035年风电装机量达到63亿千瓦时,2060年发电总装机达到约90亿千瓦,风电光伏度电成本降至0.14-0.21元/千瓦时。

此外,电网升级也是重点,我国的电力资源分配并不均衡,西部地区蕴含着大量的风电、太阳能、水电资源,但是用电量较少。而东部地区用电量很大,但缺少电力资源。

这种情况下就需要大力发展电网,提升电力的输送。幸运的是我们拥有了全球最强的电网公司——国家电网。

国家电网是全球特高压领域的绝对领导者,特高压是指±800千伏以上的直流电、1000千伏以上的交流电,这项技术欧美日俄均没有,但是我们的国家电网有。

而且建成了21条特高压输电线路,号称“8交13直”,即:8条交流线路、13条直流线路,连接东西、贯穿南北。

依靠特高压输电,可以将输电能力提升4-5倍,输电距离提升2-3倍,功率损耗降低80%。(相比500千伏高压)。

特高压技术直接解决了我国长距离输电难题,西部富富余电力直接输送到东部,使整个能源分配更加合理高效。

此外,我国还积极发展电力储能,抽水储能总装机量接近5000万千瓦,2025年达到6200万千瓦,2030年破亿。

在电池储能方面,我们瞄准了核心技术动力电池,宁德时代、比亚迪不仅掌握了核心技术,还成为了全球第一、第二大动力电池厂商。

可以说,我国在电力方面已经形成了发电、输电、配电、储能一体化的电力系统,技术全球领先,发电能力全球领先,输电距离全球领先。

面对AI的庞大电力需求,如果中国不能满足,那么其他国家更不可能。

在AI领域,美国拥有ChatGPT和Sora大模型,也拥有英伟达、AMD这些AI芯片大厂,表面看起来优势很大。

但实际上,美国的电力供应已经开始制约其AI发展了。

美国本土电力设备制造业已经接近停滞,变压器制造能力只能满足自身20%的需求,剩余80%都需要进口。

美国电网老旧严重,一场暴风雪就造成加州几十万用户电力中断,电价直接飙升至21元/度。

美国政府曾试图发展特高压解决电力危机,但是州长们各自为政,根本不配合,导致项目无法推动。

与此同时美国的AI企业对电力的依赖越来越深,OpenAI旗下的ChatGPT每天都需要消耗大量的电力来支持训练学习,但是加州电网已经无法满足需求。

OpenAI被迫在美国多个地区建设数据中心,以获得足够的电力支撑。

除了OpenAI外,亚马逊、谷歌、Meta等科技巨头均面临着这样的问题,为了解决用电问题,部分企业不得不向中国进口电力设备,自己搭建电网。

同时,美国又担心的中国AI产业发展过快,超越自己,不断的出台政策限制中国企业购买先进的AI芯片,同时把华为海思、摩尔线程、壁仞科技等芯片企业列入“实体清单”。

于是形成了一个有趣的现象:美国限制中国AI芯片,中国掌握了美国电力设备的命脉。

随着AI产业不断的发展,未来除了美国欧洲、日本、韩国、中国台湾等地区的电力供应会越来越紧张,而要解决电力供应问题,他们都需要向中国大陆求助。

因为没有先进的电力设备、先进的电力技术,再强大的AI也是摆设。

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