亚马逊的内部系统对买家信息的对比机制相当精密，一旦买家被检测出不当评价行为，系统将深入追溯其所有购买与留评记录，经过细致分析，若确认其存在补评价的行为，该买家所留下的所有评价都可能被系统移除，这种情况下，若买家A在为您的店铺刷评的同时，也为其他卖家进行了类似行为，一旦其他卖家因刷评被查处，您店铺中由买家A留下的评价也可能一并被删除
亚马逊对于卖家操作评价的行为也保持高度警惕，若系统检测到某卖家的留评率远高于行业平均水平，这也可能引发平台的深度调查，一旦查实存在违规行为，平台不仅会删除相关评价，还可能直接移除该卖家的销售权限
更为严重的是，一旦某个买家账号被亚马逊判定为违规，其过去的所有订单记录将被视为违规，相关评价将被判定为无效并删除，亚马逊还会记录该账号使用的信用卡号、上网环境、IP地址及收货地址等信息，并纳入风控范围，若其他账户使用相同信息，很可能也被判定为刷单账号，例如，若两个账户使用相同的信用卡购买同一产品，其中一个账户被认定为刷单，另一个账户也可能受到波及
服务商在进行测评时常用的虚拟信用卡也成为亚马逊风控的重点，该卡一但被列入黑名单，使用该卡消费的其他买家账号都可能被标记为高风险，甚至直接封号，所以建议一账号绑定一张卡，不要一卡多用，此外，亚马逊还会对特定卡段进行定期审核，如果信用卡后台就几种卡段，还不更新的，这种后台基本上用不长久，后期账号多了，因为卡的问题被检测批量关联封号就得不偿失了
多个账户使用同一设备或IP进行亚马逊测评同样风险极高，一旦其中一个账号触发风控，其他相关账号也可能受到牵连，亚马逊会记录相关设备和IP地址信息，任何使用这些设备和IP的账户都可能成为重点监控对象
亚马逊通过多种方式识别刷单行为，包括购买行为异常、留评比例过高、评论内容不实、新账户订单量过大等，作为大数据公司，亚马逊对卖家和买家的行为有着深入的了解，最好每个账号都使用人工操作，不要复制粘贴，或者使用自动化脚本去做
对于测评行业而言，尽管测评面临一定的风险，但其在亚马逊生态圈中仍扮演着重要角色，随着市场变化和技术进步，测评服务商也需不断适应和调整策略，以应对可能出现的新风险和挑战，我们公司有自己开发的指纹浏览器、信用卡后台、IP管理后台、物流系统等全套的环境搭建技术，以及专业的技术维护团队，有兴趣了解这块的可以关注南哥一起交流学习
