近期某国产车企发布了新车型，再次宣示舍弃激光雷达，完全依靠摄像头确保自动驾驶的安全性，而在实际的表现中，视觉识别技术已接近激光雷达的探测距离，足以确保安全。
在自动驾驶技术的路线之争中，全球诸多自动驾驶企业只有特斯拉早早就决定采用视觉识别技术，特斯拉成为孤胆英雄，当时美国的谷歌等诸多企业坚持采用激光雷达，中国企业为了凸显自己的差异化也强调激光雷达技术的安全性。
经过数年的市场较量，特斯拉依靠它自身交付的车辆搭载自动驾驶技术，快速推动了自动驾驶技术的发展，到如今特斯拉已升级到全新的端到端技术，在消费者的使用中，证明了视觉识别已足够确保驾驶安全。
特斯拉单纯依靠视觉识别技术取胜，还在于成本优势，即使在中国企业的力推下，激光雷达如今的价格仍然要千元上下，而摄像头的成本可以低至百元以下，超低的成本加速了视觉识别技术在自动驾驶技术的应用。
特斯拉的自动驾驶技术飞速发展，导致的结果就是谷歌、大众等车企的自动驾驶技术逐渐跟不上趟，谷歌投资的自动驾驶技术公司Waymo传出大量裁员的消息，大众、现代等投资的自动驾驶技术公司也陷入窘境，似乎特斯拉已成为自动驾驶技术的大赢家。
随着特斯拉端到端技术的发展，中国汽车企业也已发生重大变化，其中一家中国汽车企业最先决定舍弃激光雷达，全面转向采用视觉识别技术，这是中国汽车企业在激光雷达和视觉识别技术争论数年之后，第一家汽车企业决定舍弃激光雷达。
这家中国汽车企业已连续发布数款采用纯视觉识别技术的自动驾驶技术，它表示最新这款车型采用视觉识别技术就能探测到200米的距离，已足够确保自动驾驶技术的安全。业界人士还指出它采用的摄像头成本可能低至9.9元人民币，超低成本可以让它给消费者提供价格足够实惠的自动驾驶技术。
其他国内汽车企业其实也在事实上向特斯拉的端到端技术转向，毕竟特斯拉的自动驾驶技术方案更为完善，有现实的例子可以模仿，这些汽车企业似乎不太愿意继续深究激光雷达的应用了，那样可能进一步拉大与特斯拉自动驾驶的技术差距。
此前就有产业链人士指出，以一辆10多万的汽车为例，汽车企业给自动驾驶方案分配的成本仅有6000元，这样的成本根本无法承受激光雷达的高成本，已预感到激光雷达在自动驾驶技术的应用将会越来越狭窄。
对于国内车企来说，他们还面临着自动驾驶芯片性能桎梏的困扰，自动驾驶芯片性能本来就有限，如果同时采用视觉识别和激光雷达，芯片恐怕难有足够的性能撑起两种技术的融合，这也是导致激光雷达在国内自动驾驶技术应用方面本来就较为稀少，到如今视觉识别已取得绝对优势的情况下，他们放弃激光雷达已基本板上钉钉了。
激光雷达和视觉识别之争持续了数年时间，到如今似乎真到了决定胜负的时刻，明年特斯拉的FSD将在中国落地，自动驾驶的较量将更加激烈，国内汽车企业已没有更多时间选择技术方向了，学习、模仿特斯拉的视觉识别可能已成为他们追赶的最后机会。
