同济大学颜文涛教授团队交通领域顶刊TRPD发

同济大学建筑与城市规划学院颜文涛教授团队在交通领域顶刊《Transportation Research Part D》最新发表的文章，提出融合时空大数据的城市出行韧性测度方法，文章题目为：“Measuring mobility resilience with network-based simulations of flow dynamics under extreme event”(https://doi.org/10.1016/j.trd.2024.104362)。利用时空大数据识别城市交通出行流动结构，模拟推演出行流动在风险扰动下的变化与响应过程，有效刻画城市内部出行韧性的时空异质性和流动重组后的空间效应。第一作者是同济大学建筑与城市规划学院博士研究生李子豪，论文作者还包括同济大学建筑与城市规划学院院长王兰教授。 风险扰动事件会打乱城市常规的交通出行流动模式，影响居民的日常生活。目前，城市交通韧性的测度方法通常依赖于静态代理指标或拓扑分析，难以捕捉交通系统与功能性组织之间的动态互动，以及风险扰动期间运行状态的变化过程。本研究以上海市中心城区为例，利用来自移动设备的时空大数据，描绘了在不同强度灾害事件下，居民出行流动响应的演变特征，计算了城市可维持交通流量比例的性能变化曲线，揭示了城市交通出行韧性的空间异质性，并分析了交通流重新分配所带来的空间影响。研究结果表明，即使是低强度的扰动事件也会引发城市整体交通流动的重组。具有梯度特征的出行韧性低值集聚空间，更多与城市流动结构有关，而非灾害的距离。城市主干道为长途出行提供连通性，支路则为短途出行提供便利，但支路容易受到交通流量激增的冲击。这些发现为风险扰动下道路受损状态下，城市备灾和应急规划策略将具有更强的理论依据。