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?AI工具盘点
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??AI写作工具：ChatGPT、NotionA、文心一言、通义千问、讯飞星火、智谱清言、Kimichat。
??AI设计工具：Midjourney、DALL-E3、Pika、Runway。
??AI办公工具：WPSAI、Tome、MindShow。
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?7大AI提示词技巧
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要掌握这些不同类型的AI工具其实并不难，关键是掌握与AI的沟通技巧。在《人人都能学AI》中，作者将AI提示词总结成了7种常见指令：
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??问答类指令：用户提出问题，期望AI直接给出答案。例如“我想做未来一周的減脂餐，请你给我列出減脂餐表。”
??示例类指令：给AI提供一个或多个具体的例子，让它知道应该怎么做或生成什么样的内容。例如“我想写类似的句子，请你参照这个句子的风格和结构来帮我写：故事的开头总是这样，适逢其会，猝不及防。”
??角色扮演类指令：要求AI扮演特定角色，并按照该角色的设定来执行任务。例如“你是一位数学系的大学老师，我有一个8岁的儿子想要了解什么是‘指数型曲线’，请你用通俗易懂的语言来帮助他理解。”
??投喂类指令：给AI系统“喂食”，提供需要的信息或数据，让它能够按照你的要求去完成任务或做出回应。例如：“接下来我会给你提供我的基本信息，请你帮我写一份我的个人陈述。”
??启发互动类指令：通过用户的启发，让AI生成质量更高、想法更新的回答。比如“我正在撰写一篇关于直播行业乱象的文章，但我发现写出的内容比较泛泛而谈，缺乏深入分析，现在请你来和我讨论几个问题，让文章观点更加新颖。”
??结构类指令：按照一定的结构和流程来提出问题的指令，这类指令起初由云中江树提出，后来在整理成ChatGPT中文指南开源，我们只需要在这些框架里填上相应的信息就行。
??模板类指令：直接给AI套上一个模板，让它生成你想要的内容。例如“我想要在30天内学好写作，请用S-M-A-R-T原则帮我制订一个计划。”
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?AI指令的底层逻辑
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当下主要的AI工具，其工作原理大致都可以分为四步：数据输入与预处理、理解与解析、模型推理与决策、执行与反馈。书中详细介绍了每个步骤的运作原理。了解了这些底层逻辑，有助于我们更好地构建指令，提高AI的执行效率和准确性。
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