在最近Llama3.1等大模型产品发布后，GPT-4o的优势在快速被缩小，OpenAI也在沉寂一段时间后恢复了密集的新品发布节奏。
就在今天，OpenAI正式宣布搜索产品SearchGPT开放内测，这个从5月就开始传言的产品正式亮相。
不过SearchGPT还没全面开放，需要先申请加入waitlist。
内测申请地址：https://chatgpt.com/search
OpenAI表示，SearchGPT旨在将模型的强大能力来检索网络的信息，为用户提供快速及时的答案，并附有清晰和相关的来源。目前先向一小部分用户开放，以获取反馈意见。
SamAltman也在X上表示自己比起传统搜索更喜欢这种搜索方式，并公开征集用户的意见。
虽然现在内测的这个原型产品是临时的，但OpenAI计划后续将这些功能中的最佳部分直接整合到ChatGPT中。
目前AI搜索在市场份额上还远不及Google等传统搜索引擎，但这个赛道已经很热闹，OpenAI作为一个后来者，SearchGPT对比perplexity、Bing等产品有什么不一样？
SearchGPT交互界面和ChatGPT类似，直接在对话框输入问题就能快速获取答案。
在引用信源的展示上，SearchGPT采用了短文字超链的方式，将鼠标移动到文字上，会弹出包含信源标题的卡片，这种展示方式现在大多数AI搜索不一样。
在初次提问后，用户可以继续追问更多问题，这和我们现在的ChatGPT对话体验一样，每次搜索都会建立共享的上下文。
在搜索结果的展示上，除了文字SearchGPT还提供了图片和视频的反馈，在一些场景内的搜索体验会更加直观。
OpenAI也宣布了和一些新闻媒体的合作，希望SearchGPT用户通过在搜索中显著引用和链接出版商来帮助用户与出版商建立联系，用户可以在侧边栏中的源链接快速查看更多结果。
与OpenAI合作的新闻媒体可以管理他们在SearchGPT中的展示方式，在数据处理方面，SearchGPT专注于搜索，与训练OpenAI的生成式AI基础模型是分开的。
即使这些新闻网站选择不用于大模型训练，它们仍然可以出现在搜索结果中。
关于SearchGPT的更多体验和细节，APPSO也会在获取测试资格后第一时间与大家分享。
最后和大家分享PerplexityCEOAravindSrinivas最近在一个专访中，关于AI搜索未来的观点。
AravindSrinivas：如果你看得更远点，甚至在互联网之前，知识一直在不断传播。这是一个比搜索更大的事。
搜索是一种方法。互联网是快速传播知识的一种方式，最开始按主题组织，然后有Yahoo分类，然后是更多的超链接。Google也开始通过知识图谱等做即时问答。我认为即使在2010年，Google流量的三分之一，当时是每天30亿次查询，都是来自Google知识图谱的即时答案，基本上来自Freebase和Wikidata的东西，都是。
所以很明显，至少30到40%的搜索流量只是答案的一部分。其余的，你也可以说是像我们现在正在服务的，更深度的答案。
但是另一个真实的情况是，随着更深层次的答案，更深入的研究力量，你能够问出以前不能问的问题。比如，你能问“AWS是否在Netflix上”这样的问题吗？这将让你问一种新的问题，一种新的知识传播。所以清楚地解释搜索和答案引擎之间的区别很难。
我相信我们正朝着的方向既不是搜索也不是答案引擎，而是发现，知识发现的方向发展。这是更大的使命，可以通过聊天机器人，答案机器人，语音等使用形式来满足，但比这更重要的是指导人们发现事物。我认为这就是我们在Perplexity上想要做的，满足人类的基本好奇心。
