日前，龙源电力联合清华大学、百度研究院共同完成的论文《SDWPF：基于大规模风机阵列的空间动态风电预测数据集》在自然出版集团旗下期刊《Scientific Data》发表，论文推介了一项全新的风电预测公开数据集，并在新能源同火电协同技术研究上取得新突破。
如今，各国纷纷加大对新能源发电的研究和开发，以风能和太阳能为代表的新能源逐渐占据主导地位。无污染、可再生的新能源以其独特的优势，改变着我们对能源的认知与使用方式，也推动了一场新的产业革命。由于风电、光伏的特性与化石能源有着较大的差别，因此研究新能源与煤电的协同运行技术，实现新能源与煤电的协同运行、协同创新与协同发展，已成为我国新型电力系统建设的基础与保障。
江苏大丰海上风电场
自2021年起，龙源电力联合清华能源与动力工程系、百度研究院商业智能实验室，针对新型电力系统构建过程中的技术不确定性、不确定性造成煤电功能定位的精确性，以及系统对新能源的消纳能力等技术问题，共同开展新能源同煤电的协同技术研究。
研究团队进行技术交流
次年，研究成果发表于《动力工程学报》，提出一种新的风电特性分析方法，在系统层面上实现了风电、火电协同对系统快速调节能力影响的技术探讨。
2024年，在2022年Baidu KDD Cup竞赛的数据集基础上，龙源电力形成更为全面、通用，具备更高灵活性的SDWPF数据集。该数据集提供了长周期完整时间序列数据，具有更为广泛科学研究应用价值，涵盖了更多的风机周边信息，如天气、日期和海拔等；支持多种文件格式，并以单一连续集合方式提供数据，使用起来更加灵活便利。
宁夏腾格里沙漠新能源基地
该研究团队以先进的数据分析技术，对现有的风能模型进行了深入的评估和优化，通过对大量风场数据的调研和模拟，能够更准确地预测风机与发电的性能。该数据集有助于为学者和研究人员制定统一标准，为攻克风电特性技术难题有着极大推助作用。龙源电力始终坚持创新理念、创新技术、创新管理，为创造高效能、高价值的绿色能源做出积极贡献。
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求同存异 小编畅言
龙源电力与科研机构及高校联合探索新型能源协同技术，在实践应用和数据采集等方面接连推出新成果，为新能源的调节、融合提供了可靠的指导性建议。欢迎大家一起分享讨论~
