联合国旗下世界知识产权组织（World Intellectual Property Organization，简称WIPO）不久前发布报告称，在生成式AI专利申请方面中国远超其它国家，包括美国。
生成式AI工具可以生成文本、图片、计算机代码、音乐。在过去约10年里，各国围绕生成式AI申请的专利超过5万项。WIPO专利分析经理Christopher Harrison表示：“生成式AI专利申请出现爆发式增长，预计未来会继续保持高增长态势。”
中国全面发力生成式AI
报告显示，2014年至2023年中国申请的生成式AI专利数达到38210项，美国排第二，达到6276项，然后是韩国（4155项）、日本（3409项）、印度（1350项）、英国（714项）、德国（708项）。
Christopher Harrison介绍称，中国申请的专利覆盖多个领域，比如无人驾驶、出版、文档管理。印度申请的专利数虽然不算多，但增速很快，值得关注。
哪些中国企业最喜欢申请生成式AI专利呢？一些大家熟知的企业上榜，比如字节跳动、阿里巴巴。
Christopher Harrison认为，目前市场上比较流行的是聊天机器人，未来生成式AI有望改变更多产业，比如科学研究、出版、交通运输、安全。
如果按企业、学校、机构所获专利数排名，腾讯、平安保险、百度排名前三位，然后依次是中科院、IBM、阿里巴巴、三星电子、Alphabet、字节跳动、微软，BBK电子。前十强中居然有6家来自中国，另外有三家来自美国，也就是微软、Alphabet、IBM，还有一家是韩国三星电子。
更有趣的是在前20强中还有两所大学，分别是清华大学和浙江大学。
还有，在前20强中中国占据13个席位，所有席位被中美日韩瓜分，美国4个，日本2个，韩国1个。虽然OpenAI大名鼎鼎，但榜上无名。
报告称：“在2023年之前OpenAI从没有申请过任何相关专利，一种解释可能是因为它最初的定位是非盈利机构，但后来OpenAI改变了理念，转化成盈利模式，开始追求利润；还有一种解释，那就是OpenAI想对知识产权保密。”
如果将生成式AI专利进行分类，自2014以来企业、学校、机构申请的图片视频数据专利最多，占了17996项，然后是文本发明专利13494项，语音/音乐发明专利13480项。
报告还警告称：“和之前的自动化革命不太一样，自运化影响的主要是中等技能工人，AI可能会影响高收入职位，比如数据分析、市场研究和分析、记账员和律师专职助手的工作。”
在所有54000多项专利中，约有25%是去年申请的。在近几年全球所有专利申请中，生成式AI专利申请数占比约为6%。WIPO强调，自2017年以来生成式AI专利数量增加了8倍。在众多专利中，涉及分子、基因和蛋白质数据使用的专利大幅增长，自2014年以来累计申请量达到1500项。
中国AI比美国落后吗
如果单看专利数，中国的AI技术似乎领先于美国，至少生成式AI已经领先。如果将快手发布的可灵与Sora对比，也找不到落后的痕迹，甚至可能更胜一筹。
关于中国AI产业是否落后美国、落后多远、是不是在某些领域已经超越的问题，国内国外都有不少争议。
《麻省理工科技评论》在谈及可灵时表示：
“和Sora不一样，可灵已经允许申请者试用，而Sora还没有向公众开放……可灵生成的视频值得鼓掌，视频基本没有偏离文本提示，也遵循了物理规则。”
“视频生成大约需要三分钟，并不是最快的，但完全可以接受。不过可灵也有缺点，还很明显。例如，视频只有720p分辨率，看起来模糊，有颗粒状；有时可灵会忽视提示语中的一些明确要求；而且试用时只能生成5秒视频，动态感不够，也不够复杂。”
不论怎样，《麻省理工科技评论》仍然给予可灵很高的评价，认为它可能会给短视频平台带来变革。
前谷歌CE0施密特（Eric Schmidt）认为，在AI领域美国比中国领先。他几天前曾表示：“说到AI，美国领先，可能比中国领先2-3年，看起来2-3年并不长，但在我的世界里却是永恒。我觉得美国的站位很好。”
施密特认为，美国只要自己不搞砸了就可以继续领先，中国关注的是特定行业，美国需要在这些行业与中国竞争。施密特还谈到了中国AI在发展过程中相对于美国的四大劣势，包括芯片封锁、训练材料缺乏、资金更少、关注的领域偏离主流。
不论怎样，中国AI产业的确存在诸多限制，尤其是芯片方面的限制，但中国企业也的确开发出优秀产品，无论美国人唱衰还是鼓吹中国AI实力，都在潜意识中将中国视为最大对手。（小刀）
