今年以来，新能源车除了价格更显诚意外，其实还有另一个点，就是高阶智驾的普及。
目前，多家车企声称在今年内实现“全国城区智驾”覆盖。不仅如此，特斯拉引以为傲的FSD完全自动驾驶功能进入国内，也提上了日程，目前被曝已经在上海临港进行测试。
不可否认，在新能源的下半场中，国内车企都用智驾来占领用户的心智，以争夺更多的市场份额。
目前我体验过的智驾系统，比较好的有小鹏、问界、蔚来和昊铂。当然，它们的共同点都是新势力造出来的车型，那作为传统车企，推出的智驾体验又如何？
我们先来看看长城交出的答案。
这次长城的智驾实测还是看点颇多的，长城董事长魏建军+重庆山城+全程直播，这三大要素加持下，可以看出，他们对于自家这辆魏牌蓝山智驾版有着足够的信心。
测试道路情况
重庆也被誉为“山城”，以错综复杂的地形和多样化的道路闻名遐迩，众多的立交桥、陡峭的坡道和急转弯，也对NOA系统测试带来了更严苛的考验。
这次测试行程全长约35公里，跨越江北、南岸、渝中三大行政区，从繁忙的旅游商业区到复杂的立交桥，从拥挤的市中心到地下的“迷宫环道”，挑战难度不言而喻。
在正式开始测试之前，先跟来了解一下长城这套端到端大模型，所要达到的终极目标，就是SEE，即是安全Safety、高效Efficiency、体验Experience。
能够实现感知、决策、规控等环节的全链路一体化整合，基于深度学习技术，通过输入数据对模型进行联合训练，摆脱规则定义驾驶的行为，让模型像咱们老司机一样思考如何开车。
紧接着，当然先安排点开胃菜，由简入难，来试出长城NOA系统底线在哪？
立交挑战，能否聪明选路？
作为重庆主城最大、最复杂的立交桥，盘龙立交拥有5层、8个方向和20个匝道，难度可真不少。
从直播画面可以看出，长城NOA系统成功提前识别匝道路口，并精准规划行驶路径。在车辆向右变道由主路进入辅路的过程中，长城NOA系统实时监测右侧来车，有效把控安全距离，并选择最合理的变道时机。
可以看出，长城NOA系统在复杂交通环境下，注重通行的效率，选道能力和路径规划都相当不错。
拥堵路况，能否有效博弈？
拥堵路况、多车变道插队这些场景，对于智驾系统考究的就是博弈能力。
从直播的画面可以看出，长城NOA系统，不仅可以实时分析交通流量、车辆位置、而且迅速通过精准计算，最终无缝完成高难度并线操作。
人车混行，能够眼前一亮？
人车混行，是司机驾驶时遇到的痛苦路况，不仅要把控与前面机动车的距离，还得防着从盲区冲出的电动车。
渝中区有大量的狭窄街道和复杂的人车混行路况，长城NOA系统在这段路程中表现让人眼前一亮，不仅可以与前车灵活的保持车距，在面对突然出现的非机动车和行人时，也可以
做到紧急避让。
视野不佳，自动脑部，照样能开
解放碑地下环道，不仅极其狭窄、昏暗，而且车道标识也很模糊，同时通信信号也不佳。
但即使在这样的不利路况下，长城NOA系统仍然能够准确识别路牌和红绿灯，并“脑补”生成车道线，让车辆顺利通过这一同样具有挑战性的路段。
写在最后
通过长城NOA系统在8D魔幻城市的实测，可以看出该系统面对复杂的路况，还是表现出该有的从容性。不过在较为狭小的工业园区毛细血管道路、掉头场景等这些更加极致的考验，并没有呈现。
希望后续拿到试驾车之后，去测试一下我自己感兴趣的“极致”场景。
