中国气象局最新发布了三个AI气象大模型系统，分别是“风清”、“风雷”和“风顺”。这三个大模型都是由中国气象局与清华大学联合攻关团队开发的。其中，“风清”是人工智能全球中短期预报系统，其大模型预报核心技术和预报精准程度都得到了突破。该模型采用可扩展的多时效优化策略，在综合考虑未来多天预报效果的基础上，有效延长了预报时效，并显著提升了短中期预报效果。
而“风雷”是人工智能临近预报系统，它将数据驱动与物理驱动两大科学范式紧密结合，显著提高了公里尺度下0至3小时雷达回波的预报能力，并实现深度学习与物理规律的无缝隙融合。目前，“风雷”已经在业务部署中完成了100个集合成员的大样本预测，并形成了面向未来60天全球基本要素和极端事件的确定性和概率预报测试产品。
最后一个大模型是“风顺”，它是人工智能全球次季节-季节预测系统。该系统基于人工智能方法构建，在中国气象局智算平台上完成了业务部署。它通过逐日滚动开展大样本预测，形成了面向未来60天全球基本要素和极端事件的确定性和概率预报测试产品。在降水预测方面，“风顺”显示出了一定的优势。
这些大模型已经完成了基于国产全球大气再分析资料CRA-40、雷达观测资料、风云卫星遥感资料的训练和检验评估。同时，这些大模型也降低了目前主流气象预报大模型对国际再分析资料的依赖度。
综上所述，中国气象局最新发布的三个AI气象大模型系统在提高短中期预报效果和提升临近预报能力等方面取得了显著进展，并且降低了对国际再分析资料的依赖度。这一成果将有助于进一步提升气象预报准确性和精细化水平，为用户提供更精准、更及时、更可靠的气象服务。
