今年1月1日起施行的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》表明了“数据资产入表”正式落地，即将数据资产纳入资产负债表，在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。可以认为，这一准则的生效，为企业将“数据变现”铺平了道路，同时也意味着“数据要素产业化”的大时代正在开启。
据不完全统计，截至目前，国内至少已有77家实体企业将数据登记为资产，其中包括19家地方政府融资平台，25家国有企业和33家民企。而入表资产则以公交、供暖、供水等公共事业数据为主，个别城投还通过数据资产完成了融资。
下表：近期城投数据资产入表概况（数据来源：根据公开信息梳理）
三个案例
案例一：温州首创数据资产“入表+融资”模式
去年5月，温州市财政局成功获批省财政厅探索数据资产管理试点，指导温州市大数据运营有限公司实现国内首例数据资产确认和登记入表，将“信贷数据宝”作为资产列入企业资产负债表中的无形资产栏，反映企业在数据要素方面的投入和收益，增厚企业资产，并于今年3月份成功打通数据“资源—资产—资金”的转换通道，推动数据资产质押融资落地，给予“信贷数据宝”378万元信贷支持，接近资产入表价值的4倍。（资料来源：温州日报）
案例二：江苏省首单城投类公司数据资产评估入表
南京市城市建设投资控股（集团）有限责任公司全资二级集团南京公共交通（集团）有限公司，于今年1月成功完成约700亿条公交数据资源资产化并表工作，成为江苏省首单城投类公司数据资产评估入表案例。入表的数据资产涵盖了历史公交方面信息以及实时数据等关键资源。
案例三：四川首单数据知识产权质押贷款落地
近日，在四川省市场监管局(省知识产权局)指导下，由四川省知识产权发展研究中心牵头、山东省国家知识产权保护中心支持、北京中金浩资产评估有限责任公司协助推动的全省首单数据知识产权质押贷款也成功落地。四川云背篓科技集团有限公司以其拥有的“四川省乡村振兴农产品数据”知识产权进行质押，成功向兴业银行成都分行融资500万元。（资料来源：信用中国）
他山之石
有专家表示，地方政府和城投是拥有海量数据资产的重要主体，在存量资产盘活时代，数据资产成为了地方政府和城投关注的新焦点和融资新渠道。当然关于数据资产的确权、交易场景、评估定价、合规安全、可持续性等方面，还存在诸多需要共同探讨和明确的事项，但这并不妨碍地方政府和城投公司对其未来价值的预期。
放眼世界，其实早有大型企业利用数据资产助其度过艰难经济时期的实例，例如在新冠疫情爆发之初，美国联合航空公司和美国航空公司就以“客户忠诚度数据”（customer loyalty data）为担保，获得了数十亿美元的贷款。这一举措从根本上改变了航空公司的运营方式。
下图：航空公司通过与信用卡公司发行联名卡，并以一定的定价批量出售飞行里程给信用卡公司；信用卡公司则向持卡人提供免税优惠，从而让客户通过刷卡消费赚取“航空忠诚度积分”；而航空承运商则是客户积分兑换的唯一路径。（图片来源：Simple Flying）
由此可见，数据作为一种抵押品，对借贷双方都有各得其所的好处：
——对借款人而言，可以利用其数据进行非稀释性融资，使企业创始人能够保留股权并保持对公司的控制权；
——对贷款方来说，与传统的风险债务相比，以数据作为抵押品的风险较低，即使在违约情况下，贷款人可保留一份数据资产副本以供出售，而借款人保留原始版本，并不会中断运营。
这样的借贷方式显然更为友好！
不过，当前要让贷款人和借款人就给定的数据集的价值达成一致，确实还是一个比较大的难题。由于数据存在“无形”特征，作为一种新型资产类别，使得传统数据估值方式面临“缺乏市场透明度和可比性”的挑战，从而难以确定人们为数据付费的意愿。
值得欣喜的是，当前已有一些创新团队正在利用搜索和人工智能技术，对数据估值领域进行破题。如游牧数据（Nomad Data）是一家第三方数据搜索平台，该公司已开始收集和分析此类元数据。吞咽数据（Gulp Data）则是一家提供数据支持贷款的新型贷款机构，它通过使用来自活跃市场的数千个数据集进行训练的机器学习模式，可在几小时内完成数据估值。与此同时，这些公司通过跟踪各种数据交易所的数据流动性市场（超过150亿条记录），可以实时了解数据的真实市场需求，还可以发现全球不同市场之间的需求差异，找到特定的买家，从而为数据货币化提供真正的市场比较，并助推全球数据交易市场的蓬勃发展。
下图：利用数据实现快速的无稀释融资。（图片来源：Gulp data）
