唐贞观元年，玄奘法师为究竟瑜伽唯识学，始道途西行，历经艰辛到达古印度佛教中心那烂陀寺[Nālandā]，寻找更先进的文献进修，后通晓三藏。广游印度各地学习、收集经卷，并在辩论中展现出卓越的才华。可以说，这场历经十余载的“开源交流”活动在世界范围内都产生了深远影响。贞观后期，玄奘法师回国，受唐太宗热忱欢迎，致力于佛经翻译，对中国佛教文化发展做出了巨大贡献。
转而观之当今人工智能（AI）发展，亦有异曲同工之妙。
近些年来，AI仿若井喷般飞速发展，已然顺利跨越初级阶段，然而在与企业业务深度结合之际，却迎来了新一轮前所未有的挑战，恰似玄奘法师深研佛法时遭遇文献不足的困窘之境。当下，人工智能计算系统的发展依然面临算法效率不高、计算资源不足、互联带宽受限、能效存在瓶颈等挑战。企业应用源自需求驱动，需要算法、算力和数据协同进步，因此，以系统为核心的全局创新则成为推动人工智能高速发展的产业新范式。
赋能行业，加速AI落地
近日，浪潮信息在北京举办了主题为“智能元启 创见·共行”的IPF2024浪潮信息生态伙伴大会，深入探讨了AI与企业应用相结合，加速创新落地等热门话题，并在会上发布了企业大模型开发平台“元脑企智 EPAI”、支持千亿参数大模型运行的AI通用服务器、分布式全闪存储及超级AI以太网交换机等重磅产品，为始终热度不减的AI市场再度增添了一把火。
浪潮信息董事长 彭震
浪潮信息董事长彭震在本次大会上分别就人工智能的发展、应用、突破、策略和未来发展进行了专业化解读，除提供更加高效的算力之外，浪潮信息还通过更多平台、工具来赋能合作伙伴，加速AI技术落地。
可以看到，人工智能的飞速发展对产业界造成了深远影响。它不仅改变了生产力的三要素——劳动者、生产要素和劳动工具，更是带来了颠覆性的变化。根据ARK Invest最新报告预测，从2023年至2030年，人工智能对全球GDP的贡献将超过蒸汽等变革性技术机在过去80年里面对整个经济影响的4.5倍。这一数据不仅彰显了其巨大的市场潜力，更预示着AI将成为未来发展的重要引擎。
“人工智能给产业应用带来了前所未有的效率提升。例如，在编程领域，AI辅助的编码工具能够显著提高开发效率，编码效率提升了2.2倍；在医疗健康领域，AI技术被用于体检和诊断，极大提升了医疗服务的效率和质量，新药研发提升了3倍。这些进步不仅优化了工作流程，还推动了相关行业的快速发展。”谈到人工智能的应用，彭震这样介绍道。
AI市场的快速增长预计将在未来几年内持续，随着技术的成熟和应用领域扩大，人工智能将在更多行业中发挥关键作用，推动社会和经济的发展。未来，人工智能也将创造出高达25万亿美元的全新市场。
谈到人工智能的突破，彭震表示：AI的突破性进展依赖于三个核心要素：算法、算力和数据。在算力方面，随着芯片技术的进步和计算架构的不断创新，AI的计算效率得到了显著提升。这些改进不仅加快了数据处理速度，还降低了AI应用的成本，使得更复杂的AI模型得以实现。
在算法方面，AI大模型的发展极大地提高了AI的智能水平。这些大模型能够处理更大量的信息，并在理解、预测和生成内容方面展现出更高级的能力。同时，数据在AI的发展中扮演着至关重要的角色。高质量的数据不仅能够提升AI模型的精度和性能，还帮助AI更好地理解和适应复杂多变的环境。因此，大规模、高质量的数据集成为了AI研究和应用的关键资源。这三个要素的相互作用和共同进步，推动了人工智能技术的飞速发展，并在多个领域实现了前所未有的突破。
作为大模型技术领域的先行者，浪潮信息在2021年就率先发布了“源1.0”大模型，并积累了丰富的研发和应用落地经验。EPAI（元脑企智）更是在浪潮信息的研发、运营和服务等多个业务环节中得到成功应用，推动了大模型的创新和应用。
浪潮信息，解决复杂性难题
如果说人工智能是一桌美味大餐，那么此次浪潮信息就已经帮各行各业的用户准备好了：用餐场所、工具、基础食材、调料、餐具与厨师，普通用户直接按需点餐，有特殊需求的用户可以进行具体化定制，可谓照顾周全。
令人饶有兴趣的问题是：作为一家基础架构企业，浪潮信息是如何能构建起这样一套完整的生态来满足用户各种复杂需求的呢？
在“智能时代 生态共进”的高峰对话中，来自中科软、拓尔思、荣联、潞晨、衔远科技及浪潮信息的嘉宾们，针对人工智能在产业生态中的落地展开了深入探讨，并分享了各自的思考与实践。
拓尔思信息技术有限公司董事长施水才表示：无论是硬件还是软件都在全面拥抱AI，而浪潮信息通过健全的合作伙伴生态、完全开放的源大模型及EPAI平台，为用户提供了一体化端到端的开发平台。同时，推理方面对服务器要求非常高，用户在这方面亟需强有力的产品来支撑，而浪潮信息精心打磨出的AI通用服务器则解决了这些问题，产品定位精准。在考虑当今AI领域所带来的巨大产业机会时，我们注意到一个明显的趋势：多算力、多模型、多场景的多元化发展。这种多元化虽然带来了广泛的机会，但也引发了一个关键问题——如何提高整个生态系统的效率。
浪潮信息高级副总裁刘军表示：如果我们期望每个算力芯片厂商、模型开发商，及成千上万的ISV开发合作伙伴，都能与海量企业客户有效对接并实现成果转化，为了应对这一挑战，浪潮信息通过构建元脑生态，连接左手、右手合作伙伴，帮助企业解决在AI应用落地过程中遇到的各种挑战，如技术复杂性、部署难度等。使其能够快速构建和部署AI应用，降低AI应用的开发和实施门槛，更好地加速AI技术的赋能和创新。
软件企业：将数据高效转化为生产力
大模型落地，是此次高峰论坛中谈到次数最多的话题，各家企业所面临的挑战也各不相同。例如，如何将数据转化为生产力也成为各家最为关注的焦点之一。
中科软科技股份有限公司董事长左春认为，软件企业正处于转型关键阶段，当前中科软有三项主要工作，第一是选择低能耗、技术开放的基座，在这方面浪潮信息有着明显优势；第二是模型训练，用户会根据需要调整训练方向，软件企业需做好衔接；最后就是归纳阶段，满足用户落地的各种需求。生成式人工智能解决方案应该以实用为标准，先要进行配置、学习，然后搭建、运行并与原系统进行集成。
在浪潮信息刚刚发布的EPAI中可以看到，其拥有高质量数据自动生成、实现百万Token、千亿参数、领域大模型的高效微调、专业知识驱动、三类（调用）使用方式及支持多元多模等特征，可完美契合软件企业的需求，解决了应用开发流程复杂、门槛高，以及多元多模适配难、成本高等落地难题。
荣联科技：科研就是与时间赛跑
在这个飞速发展的时代，深耕医疗领域的荣联科技也早已引入了AI技术，在细胞测试等方面实现了场景化的建设和跨学科研究。
荣联科技有限公司首席科学家王向东表示：荣联通过多年的实践经验，总结出该领域的特点为“两高两多”。“两高”指的是高算力和高IO（输入/输出）的迭代并发。由于该领域涉及高通量数据，即对生物体进行高通量的海量数据采集，然后利用高速计算和AI技术进行分析，因此对计算能力和效率的要求非常高。而“两多”则是指多业务场景和多领域数据的交叉，这意味着利用AI的先进技术，实现数据的增值利用，推动业务发展。
荣联在实践中探索出了一种方法，即通过精细学习技术，对用户业务流程和数据相关性进行分析，利用AI模型和机器学习来揭示业务流程的并发性和数据依赖关系。其目的是优化并发处理，缩短执行时间，并对关键路径进行优化处理，提高系统效率和性能。
荣联与浪潮信息的合作基于这样的理念：科研就是与时间赛跑，预算利益就是加速器。荣联提供算法调度和解决方案，而浪潮信息提供优质的产品平台，共同形成标准化的解决方案。这种合作模式在大学的AI平台、医疗实验室以及稳定鉴定海量数据的项目中得到了用户的认可。
通过新技术降低视频大模型门槛
潞晨科技构建的Colossal-AI，在Github上的星标数量已高达38000，细分赛道排名世界第一，用户遍布全球。通过算力优化，潞晨科技已成功帮助前十大客户中的3家世界500强和4家世界2000强客户将训练速度提升了2~7倍，表现出了非凡的实力。
潞晨科技创始人兼董事长尤洋表示，我们专注于对算力要求最高的垂直模型或垂直行业，目前主要集中在视频生成领域。由于视频数据量的庞大，其算力需求远超自然语言处理。为了解决这个问题，潞晨科技推出了Open-Sora，使用户能够以较低的成本，如：仅需1万美元，迅速微调并生成自己的视频大模型。潞晨与浪潮信息等合作伙伴在这方面展开合作，共同降低关键领域视频大模型的门槛。
构建开放、专业的生态
衔远科技首席运营官、创始合伙人王晓波则认为，对于很多应用场景而言，大模型没有边界，它更需要开放的生态。有更多专业的合作伙伴加入，大家一起协作才能使整个生态繁荣起来。
关于AI发展的思路，主要有两种方向。一种是跟随OpenAI的步伐，沿着其走过的路径前进，这种方式风险相对较低，因为已经有了成功的先例。然而，这也可能带来“赢者通吃”等问题。
另一种思路则是在当前的产业业态中，通过提升效率或改变模式来发挥大模型的价值。这是一个“先拿后遇”的过程，意味着在使用大模型重构生产环节时，通过服务的落地来不断优化模型，形成数据飞轮效应。这种方法更为复杂，不仅要求有模型技术，还需要对行业有深入的了解。
衔远科技目前采取的是第二种策略，他们推出了“品商大模型”是一个大语言模型，专注于垂直领域的应用。品商大模型直接面向B端市场，如热点营销产品和营销大脑，帮助企业优化文案策划、物料生成和投放管理，直接解决客户的效果问题。这种策略强调了在特定行业中利用AI模型的能力，通过深入行业认知和模型技术，为企业提供直接的价值。
谈到衔远科技与元脑生态的合作，王晓波则寄予厚望，他表示更希望与浪潮信息一起解放AI生产力，助力客户改变未来。
刘军在高峰对话中则表示，我们构建了业界唯一能实现AI服务器分销、AI调度平台分销和渠道的生态。浪潮信息元脑的生态伙伴展现出了强烈的学习成长愿望，通过将联合解决方案复制并落地，充分体现出了生态伙伴的实力和潜力。在AI大模型时代，实践是检验真理的唯一标准。“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，浪潮信息通过技术支持部门在应用EPAI平台上的实践，成功打造了大模型工具：投标参数倾向分析，并在实际应用过程中，展现出了强大的能力。
EPAI平台是面向企业的一套优秀工具，能够快速帮助合作伙伴提升能力，进而推动整个AI生态发展。
1300多年前，玄奘法师的“开源交流”为佛教发展立下了一座丰碑。现今，正置身于加速发展阶段的IT企业同样以满腔的热忱来迎接AI，而他们所握之工具则是元脑生态、EPAI、AI通用服务器、分布式全闪存储以及超级 AI 以太网交换机，一个繁荣的时代正在拉开帷幕！
