什么是未来的AI座舱？
几年前，英伟达曾给出这样的定义：基于开放和可扩展软件定义的车载娱乐和人机交互功能，并且基于集中的高性能计算架构；同时，整个平台还可以为后续的体验优化和新功能，预留足够的计算空间。
而在行业普遍看来，去年开始上车的高通8295计算平台，就是典型的全新一代AI座舱基础算力架构，也被视为智能驾舱3.0时代的开山之作。
数据显示，高通8295平台的基础AI算力达30TOPS（高性能版可以达到60TOPS），GPU性能相比上一代8155提升两倍，3D渲染能力提升三倍。
这其中，60TOPS的AI算力意味着什么？
比如，可以支持AI大模型“上车”、超清一体大屏的更丝滑触控、语音AI算法全量本地化，同时还可以支持更多的车端智能化设备。这些都是上一代座舱计算平台无法解决的性能瓶颈。
其中，去年上市的极越01，就率先实现了百度文心一言的AI大模型“上车”；公开数据显示，每车日均调用文心一言服务达7.1次，占日均语音交互次数比例约11%。
作为去年率先在国内市场实现高通8295座舱平台规模化量产交付的头部供应商之一，东软已有极越01、银河E8两款热门车型连续落地。
截止今年2月底，东软已经累计交付高通8295座舱域控系统超过6000辆（累计出货超万台），仅次于安波福、伟创力，排名中国本土供应商首位。
在东软看来，下一代智能座舱平台能够助力车企集成更多元化的智能功能上车，打造高阶智能座舱差异化，并且实现更有情感、主动式、“类人”化的人机交互新体验。
而对于用户来说，高通8295座舱平台带来的更为直观体验是：更加绚丽的画面显示效果、系统运行流畅性以及反应速度，此外还有大型车载游戏带来的全新娱乐体验。
不过，高通8295仅仅是一个开始。
去年，亿咖通与AMD合作，双方基于AMD锐龙嵌入式V2000处理器和Radeon RX6000系列GPU打造的高性能计算平台，将在今年首发量产上车smart精灵。
公开数据显示，AMD V2000的CPU算力大约是高通8295的两倍，达到394K DIMPS；7个GPU计算单元内核，比特斯拉搭载的V1000系列，图形性能提升高达40%。
Radeon RX6000系列GPU则是采用全新升级的RDNA 2架构，比上一代有高达50%的性能提升，并支持硬件光线追踪加速。
与此同时，亿咖通还是TOP10供应商中，唯一一家实现从芯片、计算平台、域控制器到软件的全栈垂直整合。
此外，基于高通8155平台实现座舱域控制器市场份额持续领跑的德赛西威，也在逐步强化自身的软件能力。
目前，德赛西威针对驾舱的软件业务包括自主研发的蓝鲸生态系统、系统级和基础软件，以及提供“平台+服务+中间件+设备+运营服务”的全栈个性化定制解决方案。
最新财报显示，2023年德赛西威的网联服务及其他业务实现营业收入16.21亿元，同比增长167.39%，占公司营业收入的比例由上年同期的4.06%提升至7.4%。
而随着终端用户对智慧出行需求进一步升级，也将对智能座舱硬件的算力体系和软件的设计能力提出更高的挑战。
尤其是进入AI驾舱时代，软件价值占比和挑战急剧上升。这其中，东软拥有30余年汽车软件研发经验，6000+汽车软件研发人员。截至目前，该公司已累计牵头或参与60余项国际/国家行业标准制定。
在实际落地方面，东软已量产交付项目覆盖吉利、红旗、奇瑞、长安、长城、奥迪、沃尔沃、smart等多款车型，涵盖智能座舱、智能通讯、全球导航等多类型产品。
同时，新增定点项目覆盖吉利、红旗、长安、长城、上汽大通、赛力斯、奥迪等国内外多个品牌车型，进一步扩大客户群。
在核心的软硬件架构设计能力方面，东软采用自研SOA软件架构，基于AI算法，融合多领域生态，并提供多维解耦升级的全栈智能化交互解决方案。
此外，从整体市场数据来看，座舱域控赛道也在从过去的1.0时代（物理集成，降本增效）进入2.0时代（算力大幅提升，软件差异化成为主角）的拐点。
其中，作为1.0时代的座舱计算平台标杆，高通8155的上车数据变化，也进一步凸显市场的下一波趋势即将来临。
高工智能汽车研究院监测数据显示，2023年中国市场（不含进出口）乘用车前装标配8155芯片交付新车206.23万辆（部分为双8155配置），同比增长238.3%。
而随着以高通8295为代表的新一代座舱计算平台的前装上车，新一轮高阶智舱域控市场的竞争，也已经悄然打响。
