4月13日，清华大学科研团队发布了一项重要的研究成果。他们在最新一期的《科学》杂志上刊登了一篇关于他们所研发的全球首款大规模干涉衍射异构集成芯片“太极（Taichi）”的文章。这款芯片采用分布式广度智能光计算架构，并且具有令人印象深刻的能量效率。
这项研究得到了灵感来自于中国古典典籍《周易》中“易有太极，是生两仪”的理念。研究团队成员通过建立全新的计算模型，在芯片开发过程中释放出了光计算的强大性能。
与其他形式的计算相比，光计算具有更高的并行度和速度。因此，它被认为是未来颠覆性计算架构中最具竞争力的选择之一。
该芯片具备高速高并行计算的优势，被寄予厚望能够支持大模型等先进人工智能应用。
据论文的第一作者、电子系博士生徐智吴介绍，“太极”架构中使用了自顶向下的编码拆分-解码重构机制，将复杂智能任务简化为多通道高并行的子任务。这种分布式架构使得“大感受野’浅层光网络可以对子任务进行有效地处理，从而突破物理模拟器件多层深度级联的固有计算误差。
根据报道，“太极”芯片具备879TMACS/mm的面积效率和160TOPS/N的能量效率。这使得它成为首次实现自然场景千类对象识别、跨模态内容生成等人工智能复杂任务所需的强大算力支撑。
“太极”光芯片有望为大模型训练推理、通用人工智能以及自主智能无人系统提供必要的算力支持。
