对话丨专业技术人才如何赋能新质生产力发展

澎湃新闻2024-11-19 13:50:54  81

在上海市,专业技术人才队伍总量已达325万人。

新质生产力,作为一种以创新为主导,具有高科技、高效能、高质量特征的先进生产力质态,其发展核心在于人才。专业技术人才不仅是新质生产力发展的中坚力量,更是推动科技创新、促进生产力跃升的基础支撑。通过“从0到1”的颠覆性创新成果,或是实现“从1到N”的裂变式发展,专业技术人才引领和支撑着生产力的迭代升级和现代化进程。

11月15日,2024年上海市专业技术人才和项目对接大会举行。这场大会上,专业技术人才对新质生产力发展的重要性得到了充分展现。他们不仅需要具备高素质和创新能力,还肩负着组织、协调、整合新型劳动资料与劳动对象的重任,释放巨大的创新创造能力。

大会期间,在以“专业技术人才在新质生产力发展中的角色与挑战”为题的圆桌会议和专技“3E”讲坛两项活动中,多名高层次专业技术人才围绕如何赋能新质生产力蓬勃发展畅所欲言。

“专业技术人才在新质生产力发展中的角色与挑战”圆桌会议。本文图片均由大会组委会提供

专业技术人才的角色和挑战

在圆桌会议上,5位来自数字技术、智能制造、生物医药、国际金融、文化艺术等领域的高层次专业技术人才进行了分享。

在面对主持人关于“专业技术人才面临的挑战”的问题时,上海广播电视台主持人、播音指导曹可凡首先作出自己的回答:“对媒体人来说,最大的挑战是传播方式发生了变化,我们的语境、表达方式也会有相应的变化。自媒体背景下,可能是泥沙俱下,我们被淹没在信息的汪洋大海中,只有优质内容,才能找到自己的位置。面对人工智能浪潮,用好AI会给我们的思维、对世界的认知插上一对翅膀。”

上海吉凯基因医学科技股份有限公司董事长兼总经理、正高级工程师、国务院政府特殊津贴专家曹跃琼从事的是生物医药行业。她认为,专业技术人才只有把自身知识“放进”产业链、公司运行的具体位置上,应用于需求才能发挥更大效用,发展新质生产力的最终目的是让生活更美好。

“专业技术人才在新质生产力发展中的角色与挑战”圆桌会议。

“机器人发展目前处于2.0到3.0人机协同的阶段,一方面我们随着技术发展,会有一部分岗位被机器代替,但机器也得靠人去慢慢地发展迭代,这过程会需要更多的人才去实现。所以这是一个交替的迭代过程,并不是简单地替换或淘汰。”上海机器人产业技术研究院院长、正高级工程师、国务院政府特殊津贴专家郑军奇表示。

上海德拓信息技术股份有限公司董事长、正高级工程师、国务院政府特殊津贴专家谢赟从生产要素的角度谈了自己的理解。他认为,新的生产力一定是包含新的生产要素,创新来自新生产要素的变化,数据就是一种新资源,所有业务都可以依托数据重新再来一遍。

参会者还围绕“怎么看上海这座城市”展开了讨论。

曹可凡以京剧大师梅兰芳和绘画大师吴昌硕为例,表示:“无论是年轻小伙,还是白发苍苍的老翁,都能在上海获得新生。”他认为,上海的接纳性、前瞻性、“肚量”、对技术的拥抱,都体现了这座城市的魅力,“这就是这个城市伟大的一个重要的原因”。

郑军奇对此表示赞同,他认为,在机器人领域,上海的技术、人才、产业规模都是领先,一定程度上是因为上海各方面基础比较好,“技术是相通的,基础好,在比较新的领域进入就会相对比较快。”

“上海是海纳百川的,是国际品牌进入中国接触中国消费者的一个重要窗口。”从事消费品牌的厉峰商业有限公司CEO、高级经济师顾佳琳表示,中国已经涌现出很多优秀设计师,有声誉又有生意,而中国优秀的文化沉淀会赋予中国品牌更深的底蕴。

专业技术人才共享实践成果

在接下去的专技“3E"讲坛中,来自人工智能、化学研究、文物保护等领域的3位专业技术人才聚焦行业前沿,向大家共享了最新科研实践成果。

华东师范大学化学与分子工程学院教授姜雪峰的演讲主题,是“探索微观世界的奥秘,开启科技创新革命”。他表示,科技的迭代和进化是逃过抛物线下降规律的最佳途径,对于他所在的化学和化工生产领域,通过海量和精准的数据,逐渐建立起人工智能自动化,应用于“如何在低能耗下实现废塑料的低能降解”等项目。

上海市文物保护研究中心副主任翟杨从推动文物保护与经济社会发展共赢的角度,进行了演讲。他是一名考古工作者,从事水下考古工作。“上海为水下文物遗产的保护,贡献了上海方案。”他以长江口二号古船打捞为例,讲解了文物考古如何与打捞技术、隧道技术、电脑机械技术等相结合,整个过程与上海的先进制造、施工能力密不可分,新质生产力又在水下沉积物分析、水动力模拟计算等方面,贡献了很大力量。

上海市文物保护研究中心副主任翟杨从推动文物保护与经济社会发展共赢的角度,进行了演讲。

人工智能如何深度赋能千行百业?达观数据创始人兼董事长、正高级工程师陈运文的演讲与此有关。他表示,每个工种、企业、行业都有大量的知识沉淀,数据是知识的载体,智能是知识的应用,“我们开发的大模型用到了大量的垂直行业数据去训练,将企业沉淀的数据汇总传输到一个知识管理系统当中,形成有效的专业知识图谱,最终实现人工智能在千行百业的应用,提升工作效率”。

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