如何加快 SQL 查询速度的同时保持 SQL 的简洁性?

香薇说科技世界2024-10-31 11:25:28  65

1. 查询处理过程

2. SQL查询优化

3. 常见的SQL 查询优化技巧3.1 使用SELECT 字段名,而不是使用 SELECT *3.2 尽量避免在 SELECT 中使用 DISTINCT3.3 正确的使用索引3.4 要检查记录是否存在,使用 EXISTS而不是 COUNT3.5 使用limit限制结果集大小3.6 尽量使用 WHERE 而不是 HAVING3.7 忽略链接子查询

4. 总结

在本文中,我们将讨论如何提高SQL查询速度的同时,还能保持SQL语句的简洁。

在进入主题之前,我们先了解一下查询的实际处理过程:

1. 查询处理过程

查询处理过程被定义为通过一系列从数据库中提取数据的过程。这涉及将SQL语句的转换为数据库可以理解的形式,并查询出最终的结果。

查询处理涉及三个主要步骤:

1.解析和翻译: 查询处理从SQL的解析和翻译开始。与编译器中的解析器类似,解析器检查查询语法以查看提到的内容是否在数据库中。SQL是一种高级查询语言,需要把它翻译成关系表达式。

2.优化: SQL 查询可以用多种不同的方式编写。优化的查询还取决于数据在文件组织中的存储方式。一个Query也可以有不同的关系表达式来对应。

3.执行计划: 执行计划由系统地逐步执行基本操作组成,以从数据库获取数据。对于特定查询,不同的评估计划有不同的查询成本。包括磁盘访问次数、执行查询的 CPU 时间、分布式数据库情况下的通信时间等。

2. SQL查询优化

SQL 查询优化被定义为在执行时间、磁盘访问次数以及更多成本之间增强和加速查询性能的过程。应以尽可能最快的方式访问数据,以增强用户使用应用程序时的体验。

SQL查询优化的目的:

1.减少响应时间: 主要目标是通过减少响应时间来提高性能。用户请求数据和获得响应之间的时间差应最小化,从而获得更好的用户体验。

2.减少 CPU 执行时间: 必须减少查询的 CPU 执行时间,更快的获得结果。

3.提高吞吐量: 应尽量减少获取所有必要数据所需访问的资源数量。

3. 常见的SQL 查询优化技巧

3.1 使用SELECT 字段名,而不是使用 SELECT *

仅从表中获取必要的数据,而不是获取所有数据。比如:

SELECT * FROM Business

更高效的查询写法是:

SELECT name , age , gender FROM Business

这个查询要简单得多,只从表中提取所需的详细信息。

3.2 尽量避免在 SELECT 中使用 DISTINCT

SELECT DISTINCT 是从数据库中删除重复项的简单方法,也可以通过和 GROUP BY 子句来生成不同的结果,该子句对查询中的所有字段进行分组。

然而,要做到这一点需要消耗大量的处理能力。因此,在 SELECT 查询中避免DISTINCT。

3.3 正确的使用索引

正确的使用索引可以减少常用语句的执行时间。

比如:

CREATE INDEX index_optimizer ON Business(id);

3.4 要检查记录是否存在,使用 EXISTS而不是 COUNT

EXISTS 和 COUNT 方法都可以用来检查表中记录条目的存在。

EXISTS 方法更有效,因为一旦找到表中记录的第一个条目,它就会退出处理。

COUNT 方法将扫描整个表以返回表中与所提供的约束匹配的记录数。

比如:

SELECT count(id) FROM Business

更有效的写法是:

EXISTS (SELECT (id) FROM Business)

3.5 使用limit限制结果集大小

检索的数据越少,查询运行的速度就越快。

3.6 尽量使用 WHERE 而不是 HAVING

HAVING 子句在选择所有行后过滤行。

HAVING 语句在 SQL 操作中确定顺序在 WHERE 语句之后。因此,执行 WHERE 查询会更快。

比如:

SELECT c.ID, c.CompanyName, b.CreatedDate FROM Business bJOIN Company c ON b.CompanyID = c.IDGROUP BY c.ID, c.CompanyName, b.CreatedDateHAVING b.CreatedDate BETWEEN ‘2020-01-01’ AND ‘2020-12-31’

更有效的写法:

SELECT c.ID, c.CompanyName, b.CreatedDate FROM Business bJOIN Company c ON b.CompanyID = c.IDWHERE b.CreatedDate BETWEEN ‘2020-01-01’ AND ‘2020-12-31’GROUP BY c.ID, c.CompanyName, b.CreatedDate

3.7 忽略链接子查询

链接子查询取决于来自父级或外部源的查询。它是逐行运行的,因此平均循环速度受到很大影响。比如:

SELECT b.Name, b.Phone, b.Address, b.Zip, (SELECT CompanyName FROM Company WHERE ID = b.CompanyID) AS CompanyName FROM Business b

对于外部查询返回的每一行,每次都会运行内部查询。

或者,可以使用 JOIN 来解决 SQL 数据库优化的这些问题。

SELECT b.Name, b.Phone, b.Address, b.Zip, c. CompanyName FROM Business bJoin Company c ON b.CompanyID = c.ID

4. 总结

在本文中,我们介绍了优化 SQL 查询的一些技巧。通常,对查询速度产生最大影响的因素是正确使用索引。希望本文中的内容能帮助到你。

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