数据分析求职 数据分析 秋招 数据分析转行 数据分析我在行 数据分析有窍门 金融科技 数据分析秋招
1??典型企业：兴业银行，建设银行、招商银行、农业银行、招银科技等
2??技能要求：
?数据库原理与数据结构：主要了解数据库分层等
?python：银行用的是内网，所以没有办法去调用大部分网络中开源的模块包，很多源码需要自己去写
?sql：提数取数是必然要求，mysql、hive是基本功
?机器学习与深度学习：数据挖掘的能力是必要的，机器学习算法、深度学习的一些概念也需要理解
?办公服务：excel、word、ppt
银行在招聘时更多的看重的是你的学历背景（代表学习能力和形象）、家庭条件（代表你能给银行带来什么资源）、外观（看看能不能让你去前台当????）、性别（众所周知男性劳动力在国企单位非常少）
3??注意点??
银行中分化保证不科技、总行科技不保证
如果要投，请尽量投递省分行、总行?
而且！银行一般是轮岗制度，如果你投递了分行计划的管培生项目，很有可能是让你去支行锻炼，到后面竞岗去技术岗位的，到时候已经是一年了，技术代码忘的也差不多了，不太容易回去。
4??日常工作
现在科普真正的银行科技岗：
?可能会被叫去修电脑；
?做银行内部数据库的运维工作
?银行属于金融业，是极度风险厌恶的行业，所以为了减少风险，推陈出新的效率特别的慢，这也意味着不会像互联网一样有更多的创新，尝试，产品的迭代也慢很多。
并且一般前台业务的主动性会高一点，他们提需求给后台，让后台来做对应的需求，实现功能，而且为了保证不出错，测试的次数也会多很多，从而保证程序正确平稳运行。
?会议特别多。毕竟是国企，所以经常需要开会。
如果是在分行：
?一般就是做的比较多数据库维护，处理数据，非常工具人。
分行的金融科技岗往往从事的事产品经理、数据分析、用户运营的工作结合体。
5??发展情况
差。
银行想跳槽，就是得往银行跳。
除非自身学习力强，不断考取证书，有对应的项目履历，要不然基本不大可能有往互联网企业或者咨询公司跳槽的概率。
银行就是图个稳定～
6??薪资待遇
银行主要是吃绩效的。
一个月到手不会太多，只是胜在福利相对好，新人进来一般还是有人才公寓补贴可以住，而且可以解决当地的户口。
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