潮新闻客户端记者胡静漪通讯员方少英
9月5日，来自澳大利亚的“金鹰”号LNG（液化天然气）船在中国海油宁波“绿能港”接收站码头顺利完成6.5万吨LNG货物卸载，驶离接收站码头。入夏以来，浙江地区气温持续攀升，高温预警频发。宁波“绿能港”作为浙江省的主力气源，全力保障迎峰度夏期间紧急用气需求。
在基地另一侧，宁波“绿能港”三期项目首批5座储罐已完成升顶，它们是目前全球单罐容量最大的27万立方米储罐，预计于明年全面建成投产，届时这里将成为国家千万吨级LNG储运基地。
中国海油宁波“绿能港”一二三期全景。通讯员 朱政 摄
如今，数字化工地、智能化管控为建设运营环节编织全域安全网，“网购式”交易、自助式提气提升基地对外辐射能力，数智技术正赋能宁波“绿能港”从储运基地向能源枢纽转型。
保障安全生产
LNG接收站属于危险化学品企业，工作人员需定期巡检现场设备设施，对跑冒滴漏进行排查。
中国海油气电集团自主研发了安全风险智能化管控平台，融合物联网、北斗定位、人工智能等先进技术，用稳定可靠、灵活扩展的工业互联网来支撑安全生产。
在接收站压缩机厂房，智能巡检机器人“小瓦”利用搭载的防爆拾音器采集压缩机运行声音。通过声波识别技术检测音频信息，就能比对历史数据判断当前设备的健康状况，及早发现“亚健康”运行状态。
在“小瓦”到来之前，天气恶劣、工作量大是接收站一线作业人员面临的难题。而搭载激光雷达、红外线传感器的“小瓦”能够自主导航并感知周围环境，比如利用激光光谱检测空气中的甲烷气体，及时发现天然气的漏点，为巡检工作带来便利。
不论刮风下雨，它都会在工作地点与能量补给站之间的既定路线上精准通行，一路拍下巡检点的仪表数据，将数据实时传输到控制系统中，最终以照片、数据记录和数据分析的形式生成巡检报告。
宁波绿能港安全体验培训中心。记者 胡静漪 摄
在宁波“绿能港”三期项目现场，每位施工人员的安全帽上都印着一个二维码，这意味着他们已通过安全体验培训中心的考试，获得进入项目场地的“通行证”。
据悉，施工人员在通过安全体验培训中心的考试后，可以在项目管理系统形成承包商二维码。微信“扫一扫”即可展示姓名、电话、工种等信息，迅速辨认他是否经过培训、所做工作是否与工种相符等，管理效率大大提升。
“三期项目率先投用AI智能分析摄像头，自带不安全行为分析系统，可以在人多、复杂的场景中对目标人物开展高精度识别。”宁波“绿能港”运行部部门副经理崔伟永说。比如施工现场入口处安装的摄像头，可以对进入厂区的人员进行安全帽佩戴识别和跟踪，如果未佩戴安全帽，还会发出不间断的语音警示，实现科技赋能安全生产。
提升辐射能力
LNG接收站接卸LNG船舶后，会将LNG注入储罐储存，随后经过气化加工，一部分通过天然气管网输送至家庭或工厂，另一部分通过槽罐车进行短途运输。如何安全高效完成大规模交易和调配是难点。
作为国内天然气行业首个销售服务共享中心，中国海油天然气销售运营管理中心自主开发海油商城平台，实现LNG线上店铺直销、槽车运输实时监管，再辅以销售服务，让全国用户像网购一样便捷购气。
“一键下单，海气到家”，线上直销省去了中间环节，既帮助用户快速精准获得上游信息，又大幅提升销售供应效率。关键物流调度环节上线后，还实现了承运车辆精准匹配，解决线下调度繁琐、追溯困难等管理痛点，运力调配效率提升80%以上。
目前，中国海油拥有全国超三分之一在营LNG槽车，运输过程中的安全管理是重中之重。运管中心构建槽车运输全过程数字化监管系统，从承运商准入、在途监控到承运商事后评价，实现全流程监管。借助AI技术，系统可以实时识别在途槽车司机使用手机等危险驾驶行为，并进行预警。
槽罐车正在充装天然气。记者 胡静漪 摄
“目前运管中心日均实时监管槽车量约千辆，通过‘人防+技防’提升道路运输安全掌控力和应急保障能力。”运管中心负责人表示。三年来，系统槽车监管数量增加一倍，行车异常比例却下降80%。
自宁波“绿能港”一期和二期投产以来，槽车累计充装量已超过73万车。以往，加满一辆52.6立方米液化天然气的槽罐车，需要经过安检、排队、充装、称重、结算等13个环节。
为了提高槽车运转效率，中国海油气电集团还研发了自助提气系统，融合了中国海油物流系统、槽车充装管理系统、地磅系统等多个系统，对11个环节进行数字化改造。
如今，系统自动获取装车计划信息、槽车数据、排队信息，可以实现无纸化安检、自动排队叫号及分配橇位、无人值守自助过磅、自助结算……在接收站内车辆流转用时由平均65分钟降低至60分钟，满负荷状态下每天可多装40车，引领LNG行业不断向智能化、规范化发展。
