1、将过时的消息看做新信息
新闻机构、网络、杂志和相关报纸经常报道、传播一些过时的消息。
例如，一则标题为“世界棉花产量预计上升10%”的消息，听起来好像对市场不利，但你也许不知道这条消息已报道过4或5遍了。
很可能，上个月估算的世界棉花产量可能上升10%，也许，上个月产量可能是上升12%，因此，目前估算值反而对价格走势有利。
重要的一点是要记住，许多听起来好像是新闻的消息，实际上是老的传闻，早已被市场消化了。
2、与上一年同期进行比较
市场中经常与一年同期情况进行比较，但该方法过于简单，不提倡采用。
如下列市场评论：“12月猪与生猪报告显示猪肉供应货源充足，农场可上市的活猪将增加10%，计划猪屠宰量增加10%，预计市场价格会下降......”
虽然该分析在某种情况下可能正确，但简单的分析推测容易出现误差。因为供货量增加不一定意味着价格会下降，市场可能已消化了上述消息。
此外，同期比较法可能还存在一些潜在的问题，比如活猪屠宰与市场猪合约之间的关系可能变化很大，也许去年活猪屠宰量比例可能很高，在这种情况下，市场增加10%活猪屠宰量可能增加不多。
3、根据基本资料判断交易时机
基本分析是一种方法，在一定条件下评估一段时期的合理价位，是用来预测某年、某季和某月的价格走向。
然而，企图将供求统计数据用于瞬间价格买卖的依据是不可取的，但有些交易者就是根据基本资料选择入场时机。
根据报纸文章、新闻报道和小道消息进行交易便会陷入这个误区中，据此进行交易的投机者常以失败告终。
基本分析者也要防止在没有确定价格低估或高估时，便凭直觉认为该部位是正确的交易部位而匆忙入市。
市场不会认同分析者个人确定的价格，即使该分析是正确的，最好的入市时间可能在三个星期或三个月之后。
简言之，预测入市时间，在采用基本面分析时需要一些技术分析技巧。
4、疏于观察
假设有一天你浏览到报纸的财经版面，注意到一则消息，题为：“政府估算最近发生在中西部的暴风雪将导致10,000头牛被冻死”，这种大量减产的消息难道不是最好的买入机会吗？
如果在你面前的草坪上有10,000头牛，那么冻死的牛的数量确实很多。
但是，当你认真想一想牛的总头数为一亿头时，损失的数量就不足以对市场造成大的影响。
多亿对每一种类似情况都应问同一个问题：在消息报道中提到的数量相对于总体而言，其重要程度或者影响程度如何？
5、忽略时间延迟
当看到“粮食价格上涨意味着肉价将上涨”的消息时，你觉得这条逻辑是否成立？
实际上，这个问题是中性的，因为根据时间推导来看，粮食上涨→饲料批发商成本增加→养殖户成本增加→鲜肉减产→肉价上涨。
上述结论从长远而言（2年或2年以上）是对的―但短中期来说该影响则可能是相反的。
如果谷物的价格上涨对牛的饲养影响很大，那么养殖户有可能会在短期内尽快以较低的价格出售，从而促使肉价下降。
所以在经济世界中，因果关系不一定同时并存。
有些时候一个事件会立即诱发价格反应，而另一种情况几年后可能才会有影响。
6、认为价格不可能低于生产成本
无数事实证明，这一观点是错误的，但仍有人不相信。
这里再重复一遍，生产成本不是价格支撑因素，特别是那些无法储存的商品。
价格是根据供求关系来决定，如果商品价格降到生产成本价，商品供应仍过剩的话，价格可能继续下降，直到供需均衡。
生产者之所以会在成本价以下卖出商品，是因为他们没有更多的选择，能低价售出比卖不出要好。
当然，无利可图也可能导致产量减少，这种情况至少要一年后才能有所反映。
7、不正确的推理
该类谬误最好通过一些实例来解释。
首先，不能用饲养牛数量推算潜在牛屠宰量，理由是：饲养牛中不包括草料喂养的牛。
比如在饲料价格偏高的情况下，草料牛的数量可能增加，所以就可能出现饲养牛数量减少，但牛的总头数增加的情况。
8、价格比较
当前的价格不能与历史价格进行比较，不同时期的价格要考虑通货膨胀因素。
例如，我们可以从过去的统计数据发现，当前的基本面与过去某个时间的情况类似，但这并不意味当前的价格与就应该与过去的价格相同。
9、忽略市场预期
一般情况下，市场都侧重于未来（下一季或来年）的预期，特别是在供应面由松转紧，或由紧转松的过渡期。
如果市场参与者普遍预期某一事件会发生，他们可能会在此之前采取行动，导致市场上的资产价格受到影响。
市场预期也可能影响市场的情绪和波动性。
10、混淆需求与消费概念
期货领域的一些文献与分析资料中，经常混淆需求与消费概念。
其实两者代表完全不同的概念，由于被视为同一意思，从而造成分析上的错误结论。
要详细解释这两个词，需要涉及基本的供需理论。
