近日，中国经济信息社联合中国信通院华东分院、上海资产管理协会资产管理与人工智能联合创新实验室（AIAM Lab）及上海市协力律师事务所共同发布了《企业数据资产入表合规指引》。该指引的发布，标志着我国数据资产管理和会计核算进入了一个新的阶段，为企业在数字经济浪潮中挖掘数据价值、实现资产化利用提供了重要参考。本文将从多个维度深入探讨《指引》的核心观点，并结合具体案例，揭示企业数据资产入表合规的重要性和实施路径。
一、数据资产入表：数字经济时代的必然选择
随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，数据已成为数字经济时代的新生产要素。2023年8月，财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，明确自2024年1月1日起，符合条件的数据资源将被纳入企业财务报表。这一政策的出台，不仅规范了企业数据资源的会计处理，也为数据资产的合规利用和价值挖掘奠定了法律基础。《指引》正是在此背景下，对企业数据资产入表过程中的合规性问题进行了全面梳理和解答。
二、数据资产入表的内涵与挑战
《指引》详细解读了《暂行规定》的主要内容和基本要求，明确了数据资产入表的内涵。数据资产入表，即将符合一定条件的数据资源确认为企业的无形资产或存货，并在财务报表中予以反映。然而，这一过程并非一帆风顺，企业面临着诸多挑战。例如，如何准确计量数据资源的成本、如何确定数据资产的使用寿命、如何确保数据来源和处理过程的合规性等，都是企业需要解决的关键问题。
三、合规性审查：数据资产入表的前提
数据资产入表的前提是确保数据来源和处理过程的合规性。《指引》强调，企业应对数据来源进行严格审查，确保数据的合法性和真实性。对于通过公开收集、直接采集、间接获取等方式获取的数据，企业应建立完善的合规审查机制，确保数据的收集、处理、存储和传输过程符合相关法律法规的要求。例如，上海数据交易所强制要求拟挂牌的数据产品进行合规评估，确保数据产品无权利瑕疵，这一做法为数据资产入表提供了有力保障。
四、数据资产金融化利用：释放数据价值的新途径
数据资产入表不仅有助于企业更准确地反映自身财务状况，更为数据资产的金融化利用开辟了新途径。《指引》提出，数据资产可以作为质押物进行融资、作为信托财产进行管理、甚至可以通过证券化方式在资本市场上流通。例如，北京银行城市副中心分行成功落地首笔1000万元数据资产质押融资贷款，佳华科技以数据资产作为质押担保获得了急需的资金支持。这一案例充分展示了数据资产在金融领域的巨大潜力，为企业融资提供了新的选择。
五、案例解析：数据资产入表的实践探索
在具体实践中，一些企业已经率先迈出了数据资产入表的步伐。以北京商务中心区信链科技有限公司为例，该公司依托在预付费细分领域风控类数据产品开发经验，将不同来源的数据进行整合和处理分析，形成用于风险监测预警分析的数据资源，并在上海数据交易所挂牌交易。经过严格的合规评估和质量评价后，该数据产品成功入表，为公司带来了新的资产增长点。这一案例不仅展示了数据资产入表的具体操作流程，也为其他企业提供了宝贵的借鉴经验。
六、数据确权：破解数据资产入表的法律难题
数据确权是数据资产入表过程中不可回避的法律问题。《指引》指出，在现行法律框架下，企业可以通过证明对数据资源的合法拥有或控制来实现数据确权。然而，由于数据权属制度的缺失和法律法规的不完善，数据确权成为了一大难题。为此，《指引》提出了多种确权路径和证明方法，如通过第三方机构进行合规评估、通过数据交易所进行挂牌交易等。这些方法虽然存在一定局限性，但在一定程度上为企业数据确权提供了可行的解决方案。
点评
时代责任四十人论坛智库专家表示，我深感企业数据资产入表合规的重要性和紧迫性。在数字经济快速发展的今天，数据已成为企业核心资产的重要组成部分。通过规范的数据资产入表流程和严格的合规性审查机制，企业不仅能够更准确地反映自身财务状况和经营成果，还能够充分挖掘和利用数据资源的价值潜力，实现可持续发展。未来，随着法律法规的不断完善和技术的不断进步，我们有理由相信企业数据资产入表合规将成为推动数字经济发展的重要力量。企业应积极拥抱这一变革趋势加强内部管理提升合规意识为自身在数字经济时代的长远发展奠定坚实基础。
