在当下“内卷”的市场环境下，制造业的订单需求从过去大批量标准品生产已经演变成小批量、多订单的非标订单生产，这对制造业的供应链提出了更高的要求。为了应对市场实现产销平衡，中大型的企业都开始重视供应链的建设工作，以应对企业生产外部与内部的困难。
从业务端的源头到交付的终端，供应链都面临着不同程度的痛点：
1.缺乏可靠的信息和数据:在缺少准确、实时信息和数据的情况下，企业很难预测需求并作出相应调整。这导致了生产过剩或投资不足等问题。
2.供应链昂贵而复杂：供应链通常涉及需求预测、物料采购、生产执行、物料发运等环节，这使得整个供应链变得复杂，并且增加了成本和时间开销。
3.交货延迟和失控的库存：供应商延误、交货失控会导致库存过剩或缺货问题。
4.缺乏协调与合作:在分散化的供应网络中，不同参与方之间缺乏协调和合作，导致信息传递和风险管理方面的问题。
传统的解决方案是以S&OP为核心，整合供应商、制造部门、库存部门和配送商等环节，统筹处理供应链的需求计划、库存计划、生产计划。此种解决方案在面对业务量庞大的企业需求时，成效方面难以实现进一步提升，究其原因是无法打破信息化瓶颈，无法清晰的获知还可优化的点。举个例子，某大型电子制造企业，常规的信息化系统ERP、MES、设备管理都已经投入使用，企业仍旧无法解决产销平衡问题，常常出现订单逾期、库存资金占据过高的情况。
为了解决上述痛点并提高供应链管理效率，企业通常采取的措施如下:
1.加强数据和信息共享:建立数据和信息共享平台，使各个环节的参与者能够实时获取所需信息。
2.提高预测与规划能力:利用人工智能、需求提报对市场需求进行分析，并基于这些分析来制定更准确的生产计划和采购策略。
3.引入供应链技术支持:利用物联网、云计算等先进技术来改善整个供应链的可见性、追踪能力和效率。
4.优化物流与仓储:通过合理设计物流网络和仓储布局，实现更有效的运输和库存管理。
在MRP供应链计划方面，加入了APS高级计划排程，是以生产计划为切入点，向上承接企业的需求计划，向下输出可落地执行的生产计划、物料供应计划，以及围绕生产计划提供的瓶颈、负荷分析。APS高级计划是什么，简单的讲，就是将计划员手排的工作，通过符合企业实际生产AI算法来实现，同时解决了人工手排耗时长、效率慢，精准度不高的难题。
那APS算法引擎能解决那些问题，简单的总结为：
1、急单、插单的交期预测
以往是靠计划员为销售提供交期承诺的数据参考，现由APS算法引擎结合现有产能、订单优先级，通过动态仿真模拟，输出高精度的生产计划。如果出现订单逾期的情况，可提供计划调整订单优先级、强排、调整资源的方式应对交期逾期，解决了交期答复困难的难题，提高了客户的满意程度。
2、瓶颈、负荷分析与产能优化
以往企业的管理人员，知道现有生产瓶颈是哪些？但因为没有数据的支撑，也无法提出合适的方案进行优化。茗鹤APS算法引擎根据订单在排产过程的数据，能够统计工序级计划遇到的瓶颈及负荷，并提供自动调节资源和半自动调节资源的优化方案。
3、双维度物料供应方案
APS高级计划排程在物料供应方向提供了2个维度的优化，第一个维度是指导物料采购，由APS根据物料需求，结合供应商的采购提前期、订货策略等，提供最佳物料采购方案。第二个维度是指导车间产线级别的物料拉动方案，比如，指导什么时间点、什么物料、送多少到哪个工位
供应链计划方案是以高效交付、提高整体效益为目的，需要综合考虑信息管理、客户管理、库存管理等多个方面，单独依靠信息化系统成效见微。茗鹤APS高级计划排程系统从计划出发，兼顾供应链需求计划和生产排产计划，打破企业ERP和MES之间数据上下游不通的问题，一键自动输出精确的可执行计划，包含订单交货计划、采购备料计划、生产工单计划、工序计划、物料拉动计划等。
