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软件技术架构全面详解
软件架构全面详解软件架构这个与建筑设计架构类似,建筑设计架构师负责设计建筑物的整体结构、布局和功能分配。而软件架构师,负责设计软件系统的整体组织结构、模块划分、和功能分配。两者都需要考虑到业务功能、性能、可扩展性、安全性、以及用户体验等方面
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6月前
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微服务架构技术栈深度解析
微服务是一种软件设计、架构思想。当然,里面也包含了相关技术点要解决当前要务。学习微服务,我们不能空口而谈,一定要落实到具体的技术栈上。当今使用比较多两个技术体系,一个是Java,另外一个就是Net。废话不多说,今天我就把相关“微服务架构”所
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6月前
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计算机的存储体系与性能, 存储黑科技大揭秘
计算机体系结构,其中存储分为内存与硬盘。内存,非持久化存储,临时存数,断电即失;硬盘,持久化存储,数据长存,即使断电也无忧。计算机存储种类繁多,分为内部与外部两类。内部存储指设备主板上的存储,如BIOS存储和内存;外部存储则通过协议与主板相
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6月前
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数字化转型浪潮下, 信创如何破浪前行, 六招助你稳中求胜
信创改造落地过程中的六个难点及应对经验技术生态迅猛发展,尚未成熟且多元化,信创技术栈应用经验匮乏,导致改造落地工作面临重重挑战。在此背景下,如何克服技术难题,推动信创改造顺利实施,成为业界亟待解决的问题。科技乃大国博弈之核心,信创为我国IT
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6月前
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云计算技术发展趋势详解
云计算最全详解(图文全面总结)云计算是技术趋势的未来,掌握它至关重要。从基础到高级,本文深入探讨云计算的方方面面,为您提供全面的理解。云计算云计算将计算转移到远程数据中心,让用户灵活、经济地访问资源。就像水电一样,云计算让用户只需付费使用,
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6月前
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华为AI全栈生态布局: 中国科技巨头加速创新
华为AI芯片生态全栈深度分析2024一、引言1.1华为AI芯片发展背景:华为,通信和消费电子巨头,以其技术创新和远见著称。2013年,华为率先布局人工智能(AI),并专注于全栈AI解决方案的开发。华为的AI战略涵盖了软件算法、平台服务,以及
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6月前
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DDR5内存新标准问世, 体验前所未有的数据传输速度
DDR5,新标准发布JEDEC发布了JESD79-5CDDR5SDRAM标准,带来了关键更新,包括:*增强可靠性和安全性*优化高性能服务器和新兴技术(如AI和机器学习)的性能*标准可从JEDEC网站下载JESD79-5C引入每行激活计数(P
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6月前
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虚拟化界的强强联手: VirtIO与GPU虚拟化的完美结合
近距离了解VirtIO和GPU虚拟化这是一篇Linaro开发团队项目组的科普文章。我们在处理器虚拟化项目中,经常会遇到VirtIO相关的问题;比如运行Andriod系统的时候需要运行VirtIO组件。???随着Cassini项目和SOAFE
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6月前
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网络演进技术演进: 裸纤专线、SDH、MSTP+、OTN、PTN、IP-RAN
文章主要介绍常见名词以及其在各自领域实现的功能价值。01裸纤裸光纤(裸光纤)由运营商提供,是无中继的光纤线路,仅通过配线架连接。相比传统光纤,裸光纤提供纯粹的物理传输路径,无需额外网络设备。应用广泛,如连接相隔20公里的两个校区。裸光纤就像
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6月前
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打破 AI 算力天花板, Meta超大规模AI基础设施架构解读
Meta超大规模AI智算基础设施架构设计摘要双重GPU集群,每群配备2.4万个H100芯片,分别采用RoCE和InfiniBand网络连接。LLaMA3就是在这两个集群上训练出来的;MetaAI将部署庞大算力集群,拥有35万张H100GPU
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6月前
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英伟达RTX AI PC, 1300 TOPS算力的生产力革命
1300TOPS算力的英伟达RTXAIPC,正掀起一场生产力革命RTX4090笔记本电脑GPU领先iGPU近30倍AI性能,RTXAI大算力重新定义AIPC行业标准今天,AI技术的发展速度超乎所有人的想象,AGI最终到来的时刻似乎每天都在被
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6月前
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人工智慧时代的引擎: 揭开机器人核心零部件的奥秘
机器人核心零部件技术现状及趋势工业机器人是我国制造业的“顶冠明珠”,在机器人核心零部件的研发制造上,我国在很多方面已经接近国际顶尖水平,但一些核心技术仍无法满足复杂高端领域应用需求,如精密减速器的传动精度与寿命间竞争机制不清、控制器的动力学
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7月前
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2024人工智能"百模大战", 竞争格局分析
中国“百模大战”竞争格局分析大模型是一个重资源禀赋和高进入门槛的赛道,“百模大战”是一场重投入和高消耗的持久战役。“百模大战”的上半场是资源和技术的碰撞,入局企业需要长久的资源支持获得高密度的人才、高质量的数据和大规模的算力,同时需要持续的
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6月前
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揭秘工业大模型: 从人工智能小白到技术先锋
工业大模型的五个基本问题信息化时代,数字化转型成为企业提升营运效率、应对经营风险和提升核心竞争力的重要途径。在此过程中,数据作为一种客观存在的资源,所产生的价值日益凸显。党的十九届四中全会从国家治理体系和治理能力现代化的高度将数据在经济社会
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7月前
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GPU 之争: 训练大模型的显卡规格大比拼
训练大模型有多烧钱?(含常用GPU规格比较)训练大模型有多烧钱?解锁大型语言模型的运行秘诀大型语言模型(LLM)对硬件要求很高,其中显卡内存至关重要。Meta的LLaMA2模型提供了规模不等的选项:*70B模型:320GBGPU内存*13B
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7月前
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离散型制造行业智能工厂解决方案, 助力国家新智产业升级
离散型制造行业智能工厂标准解决方案离散型制造行业的智能工厂解决方案是推动国家智能制造产业升级的关键。1.集中优势资源:实施攻关计划,瞄准关键核心技术和重点产业进行定向突破,特别是在集成电路(IC)、AI、生物医药等领域。2.国家创新体系建设
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7月前
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AI时代的GPU集群网络算力分析
浅谈GPU集群网络、集群规模和集群算力引言在生成式AI(GenAI)和大模型时代,不仅需要关注单个GPU卡的算力,更要关注GPU集群的总有效算力。单个GPU卡的有效算力可以通过该卡的峰值算力来测算,例如,对于NvidiaA100,峰值FP1
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7月前
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揭秘 AI PC 市场: 千亿蓝海中的下一个独角兽
深入剖析:怎么看AIPC的市场空间?释放AI的力量,提升生产力!AIPC融合了AI模型和应用程序,为内容创作和消费提供新的可能性。它在本地运行AI,创建个性化知识库,并提供灵活的混合AI算力。借助开放生态系统,AIPC满足各种场景需求。同时
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7月前
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AI崛起, 高速光芯片产业格局深入分析
高速光芯片产业格局全景梳理全球AI加速爆发,光模块技术迭代加快,驱动高速光芯片国产替代进入快车道。高速光模块的BOM(即物料清单)成本相对较高,其中光芯片的价值占比最大。特别是高速光芯片价值更高,由此进一步推高了BOM成本。国内光芯片厂商正
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7月前
61
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揭秘大模型部署, 解锁人工智能无限潜能
大模型部署综述1背景部署生成式大语言模型(LLM)面临挑战,因为它们需要高性能系统才能实现低延迟和高吞吐量。从ML系统角度优化LLM服务至关重要,以满足对速度和可扩展性的需求。-高效部署LLM的挑战包括计算强度、内存消耗和服务效率;-从算法
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7月前
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