打造一流数据要素生态圈, 广州越秀助企业提升“数据资产入表”能力

金羊网2024-07-30 22:38:22  71

文/羊城晚报全媒体记者李春炜通讯员詹苹苹

图/通讯员提供

在数字时代,数据已成为企业增长的新引擎和战略资源。为进一步提升企业对数据资产的认知与管理能力,广州市越秀区于7月30日下午举办了企业数据资产入表培训班。

此次培训班由广州市政务服务和数据管理局、越秀区人民政府指导,广州数据交易所、粤财信托有限公司、清雁科技研究院、广东南方福瑞德律师事务所的权威专家和业界精英围绕数据资产的概念界定、价值评估、入表实操等关键议题,进行了解读与分享,同时结合案例和实战经验,为企业学员提供了一场知识盛宴。

据了解,培训班共收到越秀辖内数据要素型企业、数字经济核心企业、产业数字化典型企业、拟上市企业等近100名高管的踊跃报名,涉及信息软件业、互联网服务业、文化创意、体育旅游、老字号、传统行业等多个领域。

数据资产入表是数字经济时代的重要趋势

据介绍,越秀区政务服务和数据管理局联合广州数据交易所、粤财信托有限公司、清雁科技研究院、广东南方福瑞德律师事务所等行业专家学者,一同就企业数据资产入表的理论与实务开展培训,旨在支持辖内数据要素型企业、数字经济核心企业、产业数字化典型企业、拟上市企业等的发展,加快培育数据要素市场,为越秀数字经济发展注入新动力。

相关负责人表示,随着信息技术的飞速发展,数据已成为现代社会最重要的资产之一。对企业和政府来说,都具有深远意义。

一方面,助力企业创新生产和服务模式,提高效率和竞争力,实现可持续发展。企业数据资产入表,意味着数据作为一种新型的生产要素,正式列入企业的资产负债表,成为企业资产的重要组成部分,这有助于企业更好地管理和利用数据资源,发挥数据的经济价值。同时,数据资产入表促使企业更加重视数据的收集、整理和分析,通过深度挖掘数据的价值,实现个性化、精细化的生产和服务,满足消费者多样化、个性化的需求。这不仅推动了产业的创新发展,还提高了生产效率和服务质量,降低了生产成本和风险,为企业创造更大价值。

更重要在于,数据资产入表使得数据作为一种新型资产,具备金融属性,可以用于融资、投资等金融活动。这不仅拓宽了企业的融资渠道,还有助于提升数据的市场价值,促进数据的流通和交易。

另一方面,作为一种新型资产参与社会经济生产和价值再分配。企业数据资产入表是推动数据资产化的第一步,也是数据要素市场发展的关键一步。这一举措对于提升全社会信息化水平、增强数据利用效率、支撑科学决策具有重要价值。随着“数据要素X”时代来临,数据要素产业化势不可挡。

可以预见,数据作为数字化转型的关键要素,将间接促进政府数字化转型的进程,助力政府部门提升工作效率和决策质量,促进相关算力企业在公共数据授权开发运营方面相关工作的推进。同时,将极大推动公共数据、社会数据运营变现,引导政府和企业更加重视数据资产的价值挖掘和使用,进而带动数据要素相关产业跨越式发展。

专家说:数据资产入表能够帮助企业形成可量化、可利用的“看得见、摸得着”的资产

清雁科技(北京)有限公司高级咨询师张爱云女士表示,对企业来说,数据资产入表可以增加企业的资产,降低费用,从而降低企业的资产负债率来提升利润率,缓解企业的业绩压力。在这个过程中,它也会显化企业的数据价值,实现数据价值的变现,为企业带来新的收入来源;促进企业在数据方面的投入,来推动数据场景的创新和落地;最终,促进企业自发挖掘数据对内对外的场景,推动数据价值对外的变现和流通。

对政府来说,首先,数据资产入表一般是在企业进行,企业做好数据资产入表的工作,对于政府也有非常好的经济效益、社会效益和政治效益,能够有效加强数据要素对地方产业发展的反哺,进而提升政府的公信力,实现数据安全的可控发展。同时,也能建立健全数据资产的评估体系,促进国有资产的保值增值,加速数据要素市场化的培育,推动数据财政的转型。

广东南方福瑞德律师事务所合伙人谢然指出:数据作为新型生产要素,具有非竞争性、可共享性、多样性等特点。因此,对于数据权属的界定有别于传统的财产权利,很难通过单一的权属理论进行认定,目前仍有巨大的探索空间。在数据资产确权过程中,既要保护对数据资产进行大量投入的主体,又要防止对数据资源的垄断;既要保护新形成的数据资产权益,又要防止对原始数据主体合法权益的侵害。除制度的完善、技术的保障外,企业的数据安全合规管理必不可少。只有保障整个数据资产交易流程及模式的合法合规,才能真正促进数据资产的管理、流通及使用,推动数据资产交易市场的发展,实现数据资产的价值最大化。

越秀区在此次培训会上表示,正在积极对接广州数据交易所,筹备成立广州数据交易所(越秀)服务专区,拟为数据供应商、数据需求方、数据服务方等各方提供一个公平、公正、透明的交易环境,促进数据资源的高效流通和合理利用。

据介绍,越秀区将继续加大在数据产业领域的投入力度,持续深化数据资产管理探索与创新,推动数据资源的优化配置和高效利用。同时,积极对接国内外优质资源,加强与其他地区的交流合作,共同构建开放共享、互利共赢的数字经济生态圈。

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