就在各方都在说汽车芯片实现自主研发的时候，近日业界人士指出中国汽车企业的汽车芯片自给率仅有10%左右，而在智能驾驶、汽车互联网方面更是几乎完全依赖美国的NVIDIA和高通等的芯片。
业界人士指出目前国内智能驾驶几乎全数采用英伟达的 Orin-x，这个系列芯片采用NVIDIA自研的GPU，芯片算力达到254 TOPS，在行业内遥遥领先，当然更重要的是NVIDIA提供了成熟的图像识别技术，完整的自动驾驶方案和生态。
NVIDIA在智能驾驶方面居于领先地位，在于多年来布局的AI生态，全球有九成AI芯片都是NVIDIA的芯片，以NVIDIA的芯片训练的自动驾驶，当然用NVIDIA的车用芯片可以完美兼容，再加上NVIDIA的车用芯片Orin-x确实也拥有最强的性能，由此赢得了国内大多数汽车企业的支持。
至于汽车互联网，高通的骁龙8295采用了5纳米工艺生产，更先进的工艺可以降低功耗，满足汽车对低功耗的要求；同时更强的性能可以满足当下汽车座舱要处理的数据越来越多的要求，娱乐、导航、车内设备管理等等，高通一颗座舱芯片就能解决这些问题。
至于其他汽车芯片，本来只需要成熟工艺就可以，因此本来对中国芯片较为有利，但是由于长久以来海外芯片企业如博通、德州仪器、博世等等多年来的布局，他们的芯片生态以及与汽车企业长久以来的合作关系等等，都导致国产汽车芯片难以打入各个汽车企业，这也就导致了国产汽车芯片占比仅有一成左右。
国产汽车芯片占比较低，在于芯片研发的难度确实较大，高通第一代汽车芯片骁龙820A从2016年发布，到2019年获得汽车企业的认可，中间足足测试了3年时间，如此长时间的测试是诸多国产芯片企业难以承受的。
设计一枚芯片，从ARM获取授权就要过千万元，流片动辄就是也是以千万计算，如此情况下对于一家芯片企业来说没有过亿资金，开发一枚芯片很难获得成功；对于汽车芯片来说，还要进行长时间的测试，这对于初创的汽车芯片企业来说难以承受。
汽车芯片研发成本如此之高，在于汽车芯片需要经受高温、耐用性等方面的测试，夏天的时候车外气温往往超过50°乃至更高，而使用寿命长达10年以上，这与手机芯片能保证2年流畅就可以存在很大的差距。
对于国产高端芯片来说，如上述的智能驾驶芯片，国产芯片在AI芯片市场一直饱受困扰，受阻于NVIDIA的AI芯片生态，强如AMD、Intel都难以从NVIDIA虎口夺食，更别说比AMD、Intel弱小得多的国产新创芯片企业了。
正是由于上述的种种困难，导致国产芯片进入汽车芯片市场困难重重，除了有限几家实力雄厚的国产芯片企业之外，其他芯片企业对于进入汽车芯片市场颇为犹豫。
不过好消息是有国产芯片表示正在开发车规级芯片，并且是针对自动驾驶、汽车座舱等的高端芯片，希望通过深入研发打破海外芯片的垄断局面，不过这个与手机芯片一样受制于芯片制造工艺，受美国的影响，台积电同样对于国产AI芯片、汽车芯片的代工颇为谨慎，甚至之前有穿过国产AI芯片企业为了满足台积电以7纳米工艺代工的要求而不得不主动降低芯片性能，扩建国产芯片打入汽车芯片市场多么不容易。
