智能化下半场, 各家车企应战之策是什么?

贤哥聊汽车2024-07-17 22:06:05  82

最近车圈关于智驾的消息特别火爆,先有长城直播魏建军亲自驾驶魏牌蓝山智驾版,秀了一把全场景NOA,后有比亚迪无图城市领航实测首发,全程丝滑0接管,成功穿越夜间复杂城中村。可以说,车企将智驾现阶段能玩的花样都玩了个遍。而近期北京市拟出台的自动驾驶汽车条例以及频上热搜的萝卜快跑,则将智能化带到了一个新的高度。

在车市竞争越趋激烈的当下,各家车企都使出了哪些招数来比拼智能化下半场,我们一起来看看。

特斯拉:FSD V12点燃市场

首先是将端到端模型炒的火热的特斯拉。今年1月,特斯拉正式向普通车主推送了最新版本的全自动驾驶FSD Beta V12,其采用的“端到端”技术路线,只需输入原始数据就能直接输出最终结果的AI模型,可以通过观察和模仿人类驾驶行为来优化驾驶决策,反应速度更快。与传统智驾相比,这一模型覆盖了道路驾驶的边缘场景以及突发状况,直接提升了用户的使用体验,降低了智能驾驶迭代的成本和难度。

华为:ADS 3.0有路就能开

其次是深研端对端模型的华为。在今年4月底举行的北京车展前夕,华为正式发布了以智能驾驶为核心的全新智能汽车解决方案品牌——乾崑,同时带来了ADS 3.0。

据了解,目前华为上车量产的ADS 2.0系统可实现城区NOA,其采用的是BEV网络+GOD(通用障碍物识别)网络。而ADS 3.0系统则舍弃BEV网络,全面切换到GOD大网。其在异型障碍物识别、道路结构感知的基础上增加对场景的理解,而在预测、决策与规划端则引入神经网络,实现了端到端架构的商用。

极氪:浩瀚智驾聚焦用户痛点

最后是第一批表示认可「端到端」的发展趋势,行业转向『端到端』架构的方向非常明确的极氪。全栈自研的高阶智驾解决方案——浩瀚智驾,采用全栈自研的ZAD核心算法,提供Z-RTRT实时道路孪生网络和Z-AOD异形障碍物检测网络,前者可自我学习、实时进化、持续演进,后者通过多重技术加持,实现异形障碍物、规则障碍物有效识别避让或刹停。

以极氪007为例,搭载了包括12颗摄像头、12颗超声波雷达、5颗毫米波雷达、1颗激光雷达及1颗驾驶员状态监测摄像头等在内的共计31颗感知硬件,大幅提升了车辆的感知能力。同时,配备了算力高达508 TOPS的NVIDIA DRIVE Orin智能驾驶芯片,为整个智能驾驶系统提供快速的决策支持。

随着各家车企在智能化的进一步投入,不仅展现了车企对技术创新的执着追求以及对用户体验的极致关注,也为智能电动车领域树立了一个个新的标杆。而各家智驾方案的陆续推出,为用户创造更加智能、便捷的出行体验的时代也就不远了。

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