D75 Bernstein | 百度 萝卜快跑 Modeling

?? 这段时间关于百度 自动驾驶 的讨论尘嚣日上； 我们之前普及了那么多模型，就是为了遇到一些新事物的时候，有一个比较合理的框架，去给思路稍微“建模”； 这次刚好有个 萝卜快跑；养兵千日，用兵一时。 套用我们之前的思考框架，一起跟着 Bernstein 这篇研报，看看怎么给萝卜快跑建模。 ?? 继续聊 数据 vs 逻辑 vs 业务 之间的互动和映射；老规矩，还是问三个固定的问题。 ?? 1. 怎么创收？ - 对于新事物的思考有时候比较飘散；比较容易的方法就是套到已有的事物上面，然后对具体细节进行调整。 - 我们把自动驾驶的创收，套到已有的网约车上面； - 网约车的创收，则比较容易考虑了；变量主要是【里程】（每年能跑多远），【利用率】（比如去机场送人，回来空载），【单位车费】；把这几个变量简单相乘，就是UE （unit economics） / 每台自动驾驶车 每年的创收。参考p.2 - 至于整个业务角度的创收？更简单，每台车创收多少，乘以车的数量就搞定（譬如流传的武汉400辆车；那什么时候能达到10000辆？什么时候能按不同城市铺设开来？） ?? 2. 怎么履约？ - 和上面一样，我们先从网约车的履约出发； - 主要变量是【车】（萝卜的车型现在因为在技术前期，更多感应器，会贵一些） - 【司机】（这里萝卜并不需要司机，但是需要配备后端驾驶员，而驾驶员 vs 车比例是 1:3还是1：4 也会导致履约产生变化。） - 至于其他的【电费】，【维修】，【折旧】，那些大同小异；简单起见，其实不需要过多花时间考虑，放一个比例进去就行。 - 当然这里一个比较重要的就是，算法投入的R&D，也需要算到履约里面。只不过一套算法可以“无限利用”，所以放到 UE相关性比较小。 - 在业务层面，R&D就被包进来了；参考p.4 ?? 3. 怎么估值？ - 这里 bernstein 也给了一些细节；篇幅限制，有兴趣的朋友可以自己看。 ?? 有了上面的一些基本框架，大家就可以自己通过调整变量，去给萝卜 做 "pricing strategy"；去看 breakeven points；等等等等。 当你用这些思路去思考订价，扩张策略的时候，你就能领会什么是 数据 vs 逻辑 vs 业务 之间的“互动”。