4年前，华为5G横空出世，以迅雷不及掩耳之势在国内登陆。一时之间，国内兴起了一股5G热，互联网上几乎都是华为5G的讨论。
4年过去了，5G热度已经褪去，取代了5G应用的是AI应用。而华为在5G热度的浪潮中归于平静，开始生产4G手机了。
虽然华为在5G应用中并没有获得充足的话语权，但这并不代表华为就坐以待毙。要知道华为在2019年就发布了昇腾系列AI芯片，正式进军AI芯片市场。恰逢2024年是“AI应用元年”，华为昇腾系列AI芯片抓住了风口，成为AI芯片市场的一匹黑马。
据悉，华为已经量产的昇腾910B芯片性能较为不错，各项参数达到世界主流水准。据国际知名Bernstein Research对中国主流AI芯片性能进行排名，华为自研的昇腾910B的性能位列国内第二，仅次于英伟达H100、H800芯片。而英伟达的A100、A800芯片性能和昇腾910B性能相当，稍稍落后于昇腾910B芯片。
而这份榜单排名第六的是英伟达H20，这款AI芯片是英伟达针对我国市场推出的“特供版AI芯片”，旨在规避美方的芯片限制条例，从而向我国市场出售AI芯片，抢占我国AI市场份额。
而今天我们主角就是昇腾910B芯片和H20芯片之间的交锋，通过Bernstein Research的图示可知，昇腾910B芯片的整体性能是H20芯片的2倍，这足以说明昇腾910B芯片性能更符合我国AI应用市场的需求。
只不过令人无奈的是国内AI公司更喜欢英伟达H20芯片，据悉知名研究机构SemiAnalysis分析:英伟达H20芯片在我国卖得非常好，未来几个月在我国将交付100万片。
100万片是什么概念呢？按照我国AI大模型的发展规模，我国AI公司使用的AI芯片几乎来自于英伟达H20。
看到这里，大家是郁闷加疑惑呢？明明国外机构已经评测昇腾910B芯片性能是H20的两倍，为什么国内公司却要买H20呢？对于这个问题，我认为有三点可讲。
第一点是产能问题，众所周知，华为遭受美方打压，其自研芯片无法获得台积电、三星等半导体厂商代工，这导致华为自研芯片产能非常有限。时至今日，华为麒麟芯片的产能问题还没有完全得到解决，更不要说华为自研的昇腾系列AI芯片了。
反观H20芯片就不一样，由于英伟达背靠老美，有着全球最为完善的供应链体系，其自研的H20芯片有众多半导体公司代工，因此H20不存在产能问题。面对产能上的优势，H20比昇腾910B更值得购买，这是毫无疑问的商业选择。
第二点是价格问题，早前H20芯片一枚的价格在11万元以上。但为了打开我国市场，英伟达对H20芯片价格进行调整，目前一枚H20芯片的售价已经在10万元以下，价格优势非常明显。反观昇腾910B芯片价格不减反增，现在一枚的价格涨到12万元。在差价2万元的基础上，国内公司更倾向购买H20芯片。
第三点是生态问题，英伟达是全球最大的AI芯片公司，为各大AI大模型提供了算力和生态。据悉，英伟达的CUDA生态是目前最为完善的生态链之一，90%以上的AI大模型都采用了英伟达CUDA生态，这里面也包括国内AI公司。
而华为目前还未建设完善的鸿蒙OS生态链，更不要说昇腾AI生态链了。由此可见，在AI生态链领域，H20芯片无疑比昇腾910B更值得客户选择。
写在最后
不难发现，华为昇腾AI芯片已经达到世界主流水准。即便昇腾AI芯片的整体性能和英伟达的H800、H100、B200有较大的差距，但这并不表示华为在未来竞争中会输给英伟达。目前华为最大的问题还是产能、价格、生态问题，只要华为解决了这三大问题，那么国内公司自然会选择华为昇腾AI芯片，而不是美方的英伟达。
