无人驾驶已经Next Level? 带给你一点小震撼

菇凉说未来2024-07-10 22:06:51  93

最近网上流传着一个很火的视频,是一个博主带父母去武汉旅行,打了一辆“无人驾驶”的出租车,出租车到达指定地点自动靠边停车接人,输入乘车码开启车门,上车之后点击开始行程,“师傅”就出发了。

全程车速较快,还会自动变道、超车,遇到行人会自动避让,红绿灯停车、起步都不在话下。到达目的地,乘客下车付款后,车自动离开。妈妈全程表现很新奇,但爸爸全程拉着把手,说不慌那是假的。

不仅是武汉,在刚刚过去的2024世界人工智能大会上,上海也发放了首批无驾驶人智能网联汽车示范应用许可,啥意思?简单解释就是给无人驾驶载人车辆发车牌,这就意味着,获证企业可以在浦东部分路段实现无人车运营,市民可以通过叫车APP预约乘坐无人车。富二看了下,基本在外环高速和申嘉湖高速沿线,途径浦东机场,连接了金桥到临港片区。

所以,无人驾驶已经next level,开始商业化了?

其实早在2022年9月开始,无人驾驶出租车就频繁出现在武汉街头,至今,某度旗下无人驾驶出租车已经实现超一线全覆盖,在包括北上广深、武汉、重庆、成都、长沙在内的11个城市开放测试运营服务,目前累计订单量超过600万。

说到这,富二不禁有疑问,无人驾驶出租车普及,大家敢不敢坐?这里小范围问了几位同事,回答如下:

同事A:目前不太敢,感觉普及率不够高,担心技术不够成熟。

同事B:不太敢,自己开都不太放心,还坐没人开的更不放心了。

同事C:敢的,但是不能太远的路程、不要上高速,市内半小时以内的路程可以接受无人驾驶出行。

所以这里就涉及到两个问题,技术发展到了什么程度?安全怎么保证?其他疑问,富二还想知道无人驾驶出租车怎么收费的,车速可以手动调整吗?AI出行成为现实,那么对传统出租车和网约车司机是否有威胁?

工信部把汽车的智能化程度分为L0-L5六个级别,某新能车龙头的Autopilot可以实现的是L2级,即组合驾驶辅助,还是有人的自动驾驶。根据工信部,2023年上半年,搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车市场渗透率达到了42.4%,行业目前正向L2向L3过渡。

包括算力、算法、数据、模型的人工智能技术,为汽车提供自动驾驶的“大脑”,这也是无人驾驶的关键。随着5G通信普及和车载芯片算力提升,更多的智能驾驶场景落地,也会推动无人驾驶应用的普及。

收费标准对“价格敏感型”消费者友好

首先,无人驾驶出租车是24小时工作的,不需要休息,并且对于滴滴这样的网约车公司来说,平台是抽成,还有一部分要给司机,出租车公司也有人力成本,这两点来说,就决定了无人驾驶出租的收费标准会比传统出租车和网约车有优势。

武汉本地宝显示的收费标准,常规时段早高峰和晚高峰都是16元1公里的起步价,其余时间段起步价15元,里程费2.4元/公里-3.5元/公里不等;休息日起步价都是15元,里程费有2.6、2.9和 3.5元/公里三档。此外,还有时长费、远途费等费用暂不赘述。

看到网上实测体验的几个例子,因为运营初期有优惠,所以价格还是非常便宜的。比如,有网友在武汉打车,全程21.5公里,优惠后预估价格29.56元;同样一段9公里的路程,滴滴一口价也要8.6元,而无人驾驶出租车仅需8.2元,乘车成本一公里1块钱都不需要;广州网友体验7.1公里只要4.99元,惊呼“还要啥自行车”?

安全性有待反复验证

“实惠”的同时,大家更多是对无人驾驶技术安全性的存疑。无人驾驶出租车在红绿灯变绿后正常启动碰上了闯红灯过马路的行人,还有无人驾驶车辆急刹,导致后车追尾的事件等。

且不聊事情的“对错”,这就让我们不禁想到AI技术在无人驾驶中对于路障、行人的识别,以及速度的控制等方面的成熟度。

当然,目前无人驾驶出租车还是对乘坐要求和乘客有一些约束,强制保护大家的安全。比如乘车人数最多3人,且只能在车辆后排落座,前排主副驾驶位不可乘坐;且暂不支持孕妇乘车等等。

不仅有人身安全,也考虑到信息安全,这就涉及法规的约束。发达国家如韩、日、德、英、美部分州等已先后落地自动驾驶法规,而中国目前还处于前期试点阶段,权责分担、数据信息安全等问题也有待完善以加快自动驾驶商业化应用的普及。

挤压了传统出租车和网约车司机的生存空间?

无人驾驶出租车的订单量激增,不少传统出租车和网约车司机开始抱怨“接不到单”,被无人驾驶“抢了生意”,担忧自己生计的问题了。

根据官方披露的接单数量,去年12月,武汉的无人驾驶出租车单月接单量就达到了12.1万单,全年触达人口超过了770万。再看看传统出租车,2019年武汉全市有超过16000辆传统出租车,持证司机9.3万、在岗3.3万人,日均载客85万人次,年载客3.1亿人次,而2023年下降到了2.1亿人次。

有人说,新技术的普及必然会挤压一部分传统车和网约车的市场空间;但也有人说,无人驾驶出租车,在极端的交通情况下,比如早晚高峰的拥堵、暴雨暴雪台风等极端天气下,反应力还是比较“迟钝”,没有人为的灵活,像之前就有发生两辆无人驾驶出租车相遇谁也不会绕道,交警也没辙的情况,因此在发展初期,不会那么快替代人工。

无人驾驶出租车技术的日益成熟、法规的逐步完善、大众接受度的提升等,都还有很长的路要走。但无人驾驶技术的普及或是大势所趋,智能汽车的发展是时代的必然选择,这也势必带来智能汽车产业链的大爆发,可以关注富二家的智能汽车ETF和场外基金富国中证智能汽车,布局AI浪潮下智能汽车的投资机遇~

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