10大能源类央企领导关于能源署名文章的精粹

智能国际商业评论2024-07-14 20:41:00  99

在能源安全与高质量发展的道路上,能源类央企承载着时代赋予的重任。通过深入分析能源央企领导署名文章,我们可以清晰地看到,中国能源央企在保障国家能源安全、推进绿色低碳转型、深化能源体制改革、加强国际能源合作等方面取得的显著成就。

随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经成为推动产业升级和经济转型的重要力量。作为国民经济的支柱,中央企业(央企)在人工智能领域的战略部署和具体实践,不仅关乎企业自身的发展,更对整个国家的科技进步和产业升级具有重要意义。本文将从央企在人工智能领域的战略部署和具体案例两个方面进行探讨。

在国务院国资委召开的“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会上,10家中央企业签订了倡议书,表示将主动向社会开放人工智能应用场景,进一步推动人工智能技术在不同领域的应用 。

央企在人工智能领域的战略部署

近年来,国资委多次强调央企要加快布局和发展人工智能产业,将AI技术融入企业的核心业务,推动产业焕新和高质量发展。具体而言,央企在人工智能领域的战略部署主要体现在以下几个方面:

全局统筹,系统推进

国资委多次召开专题会议,强调央企要将发展人工智能放在全局工作中统筹谋划,加快推进产业焕新。例如,2024年2月,国资委频繁部署央企加快布局人工智能产业,强调要深入推动产业智能化,打造人工智能产业集群,发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势,带头抢抓人工智能赋能传统产业。

强化基础,建设算力中心

算力是人工智能发展的基石。国资委要求央企夯实发展基础,将主要资源集中投入到最需要、最有优势的领域,加快建设一批智能算力中心。这些算力中心将为央企的人工智能应用提供强大的算力支持,推动AI技术在企业内部的广泛应用和深度融合。

跨界融合,打造生态

央企在人工智能领域的战略部署还注重跨界融合和生态打造。通过与产业链上下游企业的紧密合作,共同推动人工智能技术在各行业的应用和落地。同时,央企还积极参与构建开放合作的人工智能创新平台,推动跨领域、跨行业的协同创新和技术共享。

应用示范,引领产业

在应用层面,央企注重通过示范项目引领产业发展。通过实施一批具有示范意义的人工智能项目,展示AI技术在提升生产效率、优化业务流程、创新服务模式等方面的巨大潜力,从而带动整个行业的智能化转型。

央企在人工智能领域的具体案例

智慧能源领域的AI应用

国家电网的智能电网项目

国家电网在智能电网建设中广泛应用人工智能技术,通过大数据分析和机器学习算法,实现对电网运行的实时监测和智能调度。例如,国家电网与百度合作开发的“智网大脑”,能够基于海量数据预测电网负荷,优化资源配置,提升供电可靠性和效率。该项目不仅显著提高了电网运行的智能化水平,还为全球智能电网建设提供了宝贵经验。

中国海油的油气勘探开发智能化

中国海油在油气勘探开发领域积极探索人工智能技术的应用,通过AI算法对地质数据进行深度挖掘和分析,提高油气藏预测的准确性和效率。同时,中国海油还利用无人机和智能机器人进行海上平台的巡检和维护,降低人工风险,提高作业效率。这些智能化应用不仅提升了中国海油的油气勘探开发能力,也推动了海洋能源产业的创新发展。

智能制造领域的AI实践

航空工业的智能制造升级

中航工业在智能制造领域取得了显著进展,通过引入人工智能和机器人技术,实现了飞机零部件的自动化生产和智能装配。中航工业的智能工厂采用先进的数字化生产线和智能物流系统,实现了生产过程的全程可追溯和实时监控。此外,中航工业还利用AI算法对生产数据进行深度分析,优化生产流程,提高产品质量和生产效率。

中国石油的智能化炼厂

中国石油在炼厂运营中广泛应用人工智能技术,通过构建智能化炼厂管理系统,实现对生产过程的实时监控和智能调控。该系统能够基于大数据分析预测设备故障,提前进行维护和保养,降低停机风险。同时,智能化炼厂还利用AI算法优化生产参数,提高原料转化率和产品收率,降低能耗和排放。这些智能化应用不仅提升了中国石油的炼厂运营水平,也为全球石化行业树立了新的标杆。

智慧城市与智慧交通的AI探索

中国电信的智慧城市解决方案

中国电信依托其在通信领域的优势,积极推广智慧城市解决方案。该方案通过集成物联网、大数据、云计算和人工智能等先进技术,为城市管理者提供全面、实时的城市运行数据,支持城市管理决策的科学化和智能化。例如,中国电信的智慧停车系统能够实时监测车位占用情况,引导车主快速找到空闲车位,有效缓解城市停车难问题。

中国中车的智能轨道交通系统

中国中车在智能轨道交通领域取得了显著成果,通过引入自动驾驶、智能调度和故障诊断等人工智能技术,实现了轨道交通系统的智能化升级。中国中车的智能列车采用先进的自动驾驶系统,能够自动完成发车、行驶、停车等全过程操作,提高列车运行的安全性和准点率。同时,智能调度系统能够根据实时客流情况动态调整列车运行计划,优化运力资源配置。这些智能化应用不仅提升了中国中车的轨道交通装备水平,也为全球城市轨道交通建设提供了新的解决方案。

金融行业的AI创新

中国工商银行的智能客服系统

中国工商银行利用人工智能技术开发了智能客服系统,通过自然语言处理和机器学习算法实现与客户的智能交互。该系统能够准确理解客户需求,快速响应客户问题,提供个性化的金融服务方案。智能客服系统的应用不仅提高了客户服务效率和满意度,也降低了人工客服成本,提升了银行的运营效率。

中国人寿的智能保险理赔服务

中国人寿在保险理赔服务中引入人工智能技术,通过图像识别和自然语言处理技术实现理赔资料的自动审核和快速赔付。该系统能够自动识别理赔资料中的关键信息并进行验证比对,减少人工审核环节和错误率。智能保险理赔服务的应用不仅提高了理赔效率和客户满意度,也降低了理赔成本和风险。

中国建设银行的龙舟运维PaaS平台

中国建设银行与广通优云合作,共同打造了龙舟运维PaaS平台。该平台通过引入人工智能和大数据技术,实现了对运维数据的深度挖掘和分析,为运维人员提供了更加精准的决策支持。该平台的应用,不仅提高了中国建设银行的运维效率和服务质量,还为银行业乃至整个金融行业的运维管理树立了新的标杆。

央企的其他方面应用

国家能源集团

国家能源集团开发了智能无人评审系统,该系统实现了非招标采购全类别、全评审方式的全覆盖,智能评审准确率达到97%,推动了采购评审从依赖人工到无人化的转变 。

国家电网

国家电网公司在电力线路基础检查方面,推出了水陆两栖机器人,该机器人由国网浙江电力绍兴供电公司自主研发,能够实现水下电缆的有线供电和通信,实时传输数据,推动了电网业务向“机器代人”模式的转变 。

中国电信

中国电信成立了中电信人工智能科技(北京)有限公司,该公司的业务范围包括人工智能理论与算法软件开发、人工智能基础软件开发以及人工智能应用软件开发等 。

时代责任四十人论坛的智库专家:我们深感央企在人工智能领域的战略部署和具体实践意义重大。央企作为国民经济的支柱和科技创新的排头兵,在人工智能领域的积极作为不仅推动了企业自身的高质量发展,更为整个国家的科技进步和产业升级做出了重要贡献。

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