大家好，我是一名3D打印工程师，就职于某世界五百强公司。我的主要工作是进行产品开发，帮助客户将他们的创意转化为实际产品。
今天是星期一，刚到公司坐下，就要准备参加一场甲方在场的产品设计讨论会。他们是一家国际知名的电脑ODM厂商，这次讨论的重点是其下一代CPU的水冷散热器。
以上是通过AI优化设计后的散热器底座的内部结构，今天的讨论重点是细节上的修改，例如如何改善散热效果，降低流体流动阻力，以实现更安静的运行。事实上，我们现在不需要自己动手设计，只需在软件的对话框中输入我们想要达到的效果，软件就可以自动生成模型，甚至会附带一份推荐的加工工艺说明。
过去很长一段时间，人工智能在设计软件上扮演的角色还是辅助设计或者优化设计，但是现在的设计软件已经能自我思考了。通过海量的数据模型分析后，它不仅能够预测设计和打印问题，自动进行设计的优化。还可以根据收到的指令，在几分钟之内就给出包括设计和制造的全套解决方案。当然，软件已经变得非常强大，但前提是你需要明确自己想要什么。
一场会议结束，半上午就过去了。
下午的工作是和同事一起沟通具体的制造工艺。在此之前，我还需要做些准备工作，查一些资料，比如使用什么材料、什么技术、需要的时间以及成本是多少等等。我只需要脑海中闪过这些问题即可，答案有现成的。因为这时，已经出现了非常多的专业GPT模型，它们就像有大脑的百科全书，总能提供满意的答案。
比如：十年前刚出现的针对金属3D打印机操作员的AMGPT，它能够解答有关金属3D打印的问题，被称为金属增材制造专业的“法学硕士”。当时在模型训练时，AMGPT收集了大约50篇讨论金属3D打印知识的论文和文本。现在不同之处在于，借助区块链技术，所有某个领域的文献、案例、报告等都形成了一张网，涵盖的知识范畴更加全面。
很快要到中午了，突然想起来，今天是小儿子13岁的生日。
自从家里有了3D打印机，自己动手制作礼物已经变成了一种习惯。要知道现在是2034年，几乎每家每户都有一台3D打印机。不过，现在的机器更加智能，你几乎找不到厂家的售后人员，因为根本不需要。
关于机器的所有问题，都可以通过手机上的打印机APP解决，它也是一个大语言模型，包含了设计、切片、打印和取件的所有功能。当然，它还能检修机器，当发现哪里出现问题需要替换零部件，只要在保修期内，就会自动提醒厂商安排发货。
只需一句话或一张图，就能获得非常精细的模型，而且这些模型往往无需支撑。关键是它们已经集成到了3D打印APP中，不再像过去需要在DALL-E、Shap-E、AI Meshy、3dMaker.AI等不同平台之间切换。接下来，软件会根据你以往的习惯自动切片，并能根据机器的状态调整参数，以达到最佳打印效果。打印结束后，机器还能自动取下模型，继续下一次打印任务。
吃过午饭，短暂休息后，正式进入下午的工作。
在经过一番讨论后，最终确定通过3D打印技术来进行制作。
这里我们引入了Aibuild发布的工业3D打印云平台12.0版。这是一个真正的制造平台，集成了AM硬件和材料网络，支持完全自动化并能提供最佳工艺推荐。
以我们要制造的CPU水冷散热器为例，Aibuild平台综合分析了所需的打印精度、复杂内部特征、高纯度材料、快速可扩展性以及是否支持大规模制造等多个角度，最终推荐使用Fabric8Labs的电化学增材制造（ECAM）技术。这种室温3D金属打印技术无需热处理即可生产复杂、致密的金属部件。
前面我们提到了桌面级3D打印在人工智能的赋能下变得无所不能，金属3D打印同样如此。各种创新的人工智能方法已经广泛用于实时监控3D打印过程，能够及时调整参数。此外，自动化打印生产和新材料的开发也都已经用上了AI技术，现在打印质量更好，废品率更低，应用也更加广泛。
最终，制造方案已经确定，明天继续推进，正式安排生产。现在的效率或许是你无法想象的。无论是设计，还是生产的迭代能力，都能让一件产品在最短的时间内到达用户手中。
抬头看了一眼时间，已经快到5点了，收拾一下准备回家。
在下班的电梯里，我拿出手机，查看手机APP中的打印机远程监控。一个镂空的3D打印篮球已经打印完毕，这是我送给儿子的礼物，希望他能喜欢。
十年很快就会过去，就像我们已经经历了3D打印的十年。
接下来，我们期待在AI加持下的3D打印将呈现出另一番新景象。
