IT之家7月6日消息，红杉资本（SequoiaCapital）的分析师大卫?卡恩（DavidCahn）发布报告，认为AI产业泡沫加剧，年产值超过6000亿美元，才够支付数据中心、加速GPU卡等AI基础设施费用。
英伟达2023年数据中心硬件收入达到475亿美元（其中大部分硬件是用于AI和HPC应用的计算GPU）。
此外AWS、谷歌、Meta、微软等公司在2023年也在AI方面投入了大量资金，卡恩认为这些投资很难在短期内回本。
卡恩只是粗略估算了AI运行成本，首先将英伟达的run-rate收入预测翻番，计算支付AI数据中心的总成本（GPU占一半，另一半为能源、建筑和备用发电机）。
然后再将该数值乘以2，代表终端用户支付费用，例如初创公司或者企业从AWS、微软Azure等公司购买AI计算等等。
据该分析师称，使用微软Azure基础设施的OpenAI的收入大幅增长，从2023年底的16亿美元增至2024年的34亿美元。这一增长彰显了OpenAI在市场中的主导地位，远远超过了其他仍在为达到1亿美元营收大关而苦苦挣扎的初创公司。
分析师最终认为AI公司每年要赚取6000亿美元（IT之家备注：当前约4.37万亿元人民币），才能支付大量硬件开支。分析师认为谷歌、微软、苹果和Meta每家公司年收入在100亿美元左右，而甲骨文、字节跳动、阿里巴巴、腾讯、X和特斯拉等其他公司每年收入为50亿美元，但依然有5000亿美元的缺口，认为iAI行业的泡沫正在加剧。
