Meta 推出 LLM Compiler 代码优化模型, 可改善代码生成/编译能力

IT之家6月30日消息，Meta前天推出了一款名为“LLMCompiler”的模型，该模型基于Meta现有的CodeLlama打造，主打代码优化，目前相关模型已登陆HuggingFace，提供70亿参数及130亿参数两个版本，允许学术及商业使用，IT之家附项目地址如下：点此访问。

Meta认为，尽管业界各大语言模型已在各种编程代码任务中展现了出色的能力，但此类模型在代码优化还有进步空间，目前推出的LLMCompiler模型便是一款专为优化代码任务设计的预训练模型，能够模拟编译器对代码进行优化，或将“已经过优化的代码转换回原本的语言”。

IT之家获悉，LLMCompiler在5460亿个LLVM-IR和汇编代码标记的庞大语料库上进行了训练，据称能够达到77%的“代码优化潜力”，开发者可以自由将相关模型配合其他AI模型一起使用，从而改善生成代码的质量。