科技巨头埃隆·马斯克再次展现了其宏伟蓝图，其创办的人工智能公司xAI计划建设一座超级算力工厂(Gigafactory of Compute)。马斯克在与投资者的交流中透露，xAI计划购买10万个基于Hopper架构的英伟达H100 GPU，以训练其下一代AI聊天机器人Grok。为了让聊天机器人变得更加聪明， xAI计划将这些芯片整合到一台大型计算机当中。
目前最大的GPU集群
这个「超级计算工厂」一旦完工，规模将至少是当前最大GPU集群的4倍。比如Meta官网在3月发布的数据显示，他们当时推出了2个包含2.4万个H100 GPU的集群用于Llama 3的训练。
虽然英伟达已经宣布今年下半年开始生产并交付全新架构Blackwell的B100 GPU，但马斯克目前的计划还是采购H100。
为什么不用最新型号的芯片，反而要大批量购入快要淘汰的型号？这其中的原因，老黄本人向我们解释过——「在今天的AI竞争里，时间很重要」。
英伟达会每一年更新一代产品，而如果你想等我的下一个产品，那么你就丢失了训练的时间和先发优势。
下一个达到里程碑的公司会宣布一个突破性的AI，而接下来的第二名只在它上面提升0.3%。你要选择做哪一种？
这就是为什么一直做技术领先的公司很重要，你的客户会在你上面建设并且相信你会一直领先。这里面时间很重要。
这就是为什么我的客户现在依然疯狂的在建设Hopper系统。时间就是一切。下一个里程碑马上就来。
然而，即使一切顺利，「超级计算工厂」在马斯克的「个人负责」下按时交付，这个集群到了明年秋天是否仍然有规模优势，也是一个未知数。
扎克伯格今年1月曾经在Instagram上发帖，称Meta到今年底将再部署35万个H100，加上之前的算力总共相当于60万个H100，但他并未提及单个集群的芯片数量。
但这个数字没过半年就几乎翻了一番，5月初Llama 3发布前，有消息称Meta已从英伟达额外购买了50万块GPU，总数达到 100 万块，零售价值达300亿美元。
同时，微软的目标是到年底拥有180万个 GPU，OpenAI甚至更加激进，希望为最新的AI模型使用1000万个GPU。这两家公司也在讨论开发一个价值1000亿美元的超级计算机，包含数百万个英伟达GPU。
入局云服务，与微软AWS分一杯羹
在去年3月的GTC 2023大会上，老黄曾首次发布了云产品DGX Cloud，用户以月租的方式，在本地或者本地数据中心获取英伟达的AI产品与服务。
英伟达的初次入局，直接与微软、AWS这样的云服务商展开竞争。
有趣的是，DGX Cloud运行在从云服务提供商租赁的英伟达服务器集群上，然后英伟达以更高的价格将这些服务器租给自己的客户。
不难料到，英伟达触碰到大厂蛋糕之后，AWS最初抵制英伟达在自家数据中心，建立竞争业务。不过，后来AWS所有的小型竞争对手都同意英伟达条款后，它不得不做出妥协。
在2023年11月，双方宣布AWS将成为首家采用最新GH200 NVL32 Grace Hopper超级芯片的云提供商，同时将NVIDIA DGX Cloud引入AWS。
去年秋天，英伟达甚至考虑为DGX Cloud租赁自己的数据中心，完全将第三方云提供商的角色排除之外。
据知情人士透露，英伟达最近还聘请了Meta Platforms的一位高级主管Alexis Black Bjorlin来管理云业务。不过，目前尚不清楚他们是否会继续推进自建数据中心计划。
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