多年以后，面对阿里抛来的橄榄枝，杨仁斌还会想起AI大模型横空出世的那个遥远的夜晚。
这枚重量级的“闪光弹”，不仅重新照亮人工智能前进的方向，也穿破浓雾，点亮了他和所创立的公司“精准学”前方的道路。
当时，轰轰烈烈的“双减”政策实施一年多时间，团队缩水了近9成。考虑到公司未来的发展方向，杨仁斌不得不密集对接阿里、腾讯和百度，寻找进入原本不擅市场的机会。
能够同时被BAT看上，足以说明“精准学”的优秀。但谁也没料到，仅仅一年半后，阿里就掏出2亿元入股——定下“用户为先、AI驱动”的新任CEO吴泳铭，将阿里在AI垂直应用领域迄今为止最大一笔投资，交到了曾经最年轻的技术总监手里。
一位AI老师让学习机有了灵魂
见到杨仁斌的时候，他和团队成员正在测试即将面市的新产品——精准学原生代AI辅学机Bong系列。初看这款学习机形态和市面上其他产品相差不大，但屏幕中的AI老师，可以模拟真实学习的场景，通过摄像头察觉到“学生”分心，让他回答黑板上的问题。
就像《铁臂阿童木》里，茶水博士给了阿童木善良的灵魂，在生成式AI爆发的节点，杨仁斌尝试用AI老师赋予学习机灵魂。它不仅能监督学生有没有认真听讲，还能根据学生的表现和做题情况实时调整方法和内容，有了个性化学习的雏形。
个性化学习，最理想的状态是“一对一”，老师因材施教，学生自主学习。
对于这个链路，“非典型学霸”杨仁斌从高中开始就推导过很多遍。
高中时，他有段时间化学不好，就买了两本一模一样的王后雄习题本，在一本上做完后，挑出错题，隔一段时间在另一本上再做一遍，用这种方式提升查漏补缺的效率。
后来市场上涌现的各种“错题集”就是基于这个思路，只是还不够精准。直到移动互联网普及让数据有了沉淀，AI爆发带动推荐引擎发展，让“千人千面”成为可能。
那会儿，杨仁斌在淘宝担任首席产品经理，主导了“猜你喜欢”这项功能。而用推荐引擎和知识图谱为用户推送个性化内容，杨仁斌和字节跳动创始人张一鸣还有过深入的交流。两人达成的共识是，这会主导整个互联网从搜索模式到推荐模式的重大变革。
最终，2017年前后发生的一系列事，让杨仁斌决定将它用在教育领域。
跨越6年，两代AI孵化出来“新物种”
首先是2016年年底，AlphaGo将柯洁等人“斩落马下”，完成了在棋类游戏上对人类的超越。技术的再次突破让许多人看到了新机会。
数月后，一次偶然的机会，杨仁斌拜访了一位阿里的前同事，“他是美国海归，离开阿里的时候是P10级别，却去河南县城开了一家教学机构，叫‘第二教室’。”这家机构收费不高，专门帮留守儿童学习，续费率达到100%。
“很多孩子学了一两年就不来了，因为成绩已经很好。”杨仁斌观察到，这家机构的模式很有特色，老师并不主导课堂，而是让学生做试卷找到自己薄弱的知识，老师在一旁巡场答疑。
虽然原始，但很有效，也和当年自己的学习方法很像。更令他触动的是，这间小小的屋子扎扎实实地帮助一群又一群留守儿童提升了成绩，让他们有了通过学习改变命运的机会。
“看到他们，我突然意识到，也许教育永远不可能公平，但能为哪怕多一个孩子带来一次公平的机会，这事就有意义。”
之后杨仁斌走访了很多教育机构，尤其是名师“一对一”指导的教学，本质都是以学生为中心，围绕学生的情况精准辅助学习。结合自己早年的学习方法，他把这种思路总结为“精准学习法”。
针对每一个知识点，精准学都会规划相应的学习路径（具体画面以发布版为准）
随后的2018年，“精准学”在杭州成立。杨仁斌和团队搭建了软硬件结合的体系，基于AI技术精准识别学生在学科上的薄弱知识点，推荐同类题型做针对性练习。
此后6年时间里，这套“精准学习法”很快被市场上的高思、昂立、学而思等培训机构所认可，成千上万的老师把它作为辅助工具，数百万学生用它来练习。“精准学”成了隐藏在教培行业背后的技术大佬。
现在，这位幕后主角决定走到前台。
“准确来说，精准学是两代AI技术的结合，上一代通过2B业务帮我们完成了千万级题库和学情数据的积累和分析，基于数据和这一代AI技术，完成了AI老师的打造，有了直接面向C端的产品。”杨仁斌说。
不是看视频而是精准学习
目前，精准学结合阿里巴巴的千亿级通义模型，自主研发了“心流知镜”大模型，让AI老师能精通各种教材和名师的讲解方法，相当于是一个全能型的私人名师。这款AI辅学机已经覆盖了三年级到十二年级各科目的知识体系。
不同于市面上大部分学习机，在精准学的AI辅学机上，学生看的不是预先录制的内容视频，而是AI老师全程带着用精准学习法学，随时可以和AI老师进行互动。
“过去的学习机是一种单向输出，学生听着听着就走神了，视频里的老师也不会知道。”杨仁斌认为，这是很多家长不认可学习机的主要理由。
这也是为什么他们强调学习互动：在学习机上安装摄像头，是为了让AI老师实时“看到”学生的学习状况。这个老师能识别40多种情绪和体态，如果看到学生在发呆，或者怀疑没听懂，就会主动提问，检查学生对知识点的掌握情况。
如果学生提出了不懂的地方，AI老师也会实时生成讲解和板书，直到把不懂的知识点搞懂。在答疑的时候，老师时不时会拉进来一位学习同样知识的“学友”，和学生PK回答问题，就像真的和同学一起学习一样。
AI老师解题时，实时生成的板书（具体画面以发布版为准）
为了达到良好互动，精准学团队想了很多办法。一开始他们想设计一个数字人形象，从头到尾出现在课堂上，后来发现，AI老师形象不是最重要的，重要的是更接近真人面对面交流的情绪和感染力。
于是，他们通过16万小时的教育语音数据训练，让AI老师能够自然地模仿20余种个性化讲解风格。AI老师会根据学生的行为传达出或喜或怒的语音情绪，也可以带着一些方言口音，或者模仿某位网上很受欢迎的老师的声音。
点击收听精准学AI老师的声音
曾是阿里最年轻的技术总监
20世纪80年代出生的杨仁斌是湖北人，大学毕业于华中科技大学。1999年上大学时刚好赶上互联网浪潮兴起，他痴迷于新世界，四年都在研究互联网，从玩泥巴游戏到BBS、ChinaRen，对那个时期的互联网产品如数家珍。
为了有更多的时间沉浸和研究互联网产品和技术，他激发出了快速学习的能力，能够快速看完一本书、建立知识框架，快速记忆并运用。
进入职场后，这种快速学习的“超能力”让杨仁斌如鱼得水：用几月的时间自学了编程，毕业一年内就通过了计算机四级，还获得了高级程序员和系统分析师的职称。
来杭州之前，他在北京工作了六年。在北大计算机研究所，他师从计算机领域的泰斗王选院士，有机会接触网格计算相关的最新理念。出于兴趣，他曾经以一年敲坏好几个键盘为代价，写了30万行分布式计算的代码，参与了当年国内最大内容分发网络的搭建。
这一经历让当时正为阿里云招兵买马的王坚关注到他。加入阿里那年，杨仁斌27岁，是当时最年轻的技术总监。
之后，他参与了阿里云的“飞天”项目，又因为有产品嗅觉，从技术专家成了淘宝的首席产品经理。没过多久，他又被阿里前参谋长曾鸣纳入麾下，进入阿里集团战略部，梳理和搭建各条业务线的战略。
从出色的程序员到一位管理者，杨仁斌最骄傲的是一路以来的“学习能力”，如今他的团队也有着相同的特质，“招聘中我们对于教育相关的经验不是硬性要求，但每个人都要有超强的学习能力。”
就像是不懂航天和汽车的马斯克颠覆了汽车行业，他相信自己这个不是教育出身但很会学习的“外行”能够把握这轮AI浪潮给予的时代机遇。
对话“新青年”
和“吴妈”都没谈什么技术
都市快报·橙柿互动：来说说这轮融资吧，怎么打动吴妈（吴泳铭的昵称）的？
杨仁斌：首先，我们对于AI的发展和带来的变革性影响有强烈的共识，所以几乎没聊什么技术，谈得最多的是产品和战略。吴妈还是保持了对技术和产品一贯的敏感性。
都市快报·橙柿互动：这笔钱包含算力投入吗，拿到之后会用来做什么？
杨仁斌：不包含算力。拿到之后最主要还是用在技术和产品方面。
都市快报·橙柿互动：产品即将上市，听说你还有不满意的地方？
杨仁斌：是的，我个人对产品比较苛刻，没有达到心中的标准就不愿意推向市场。BongMax在使用的时候，因为调用大量算力，还有点发烫。
虽然是在可控范围内，但还想对软件进行优化，尽量让它的温度降下来。你看我用手机，都是不带壳的，会影响散热。
“双减”后还是看好培训行业
都市快报·橙柿互动：“双减”前精准学在行业的地位如何？
杨仁斌：当时我们基本处于领头羊的位置，市面上大部分培训机构用的是我们的系统。
都市快报·橙柿互动：听说政策出来之后你还发了一封内部信？
杨仁斌：是的，政策出来后我第一时间反复看了好几遍，发现里面还是有积极的点，不是将培训行业一棍子打死。后来我们虽然大幅缩减了团队规模，但还在教育行业，也是基于这个判断。
这些年市面上有很多学习机，背后也是我们。
AI时代想象力最重要
都市快报·橙柿互动：我看到精准学有很多新的岗位，像是AI创新负责人、学习体验负责人。
杨仁斌：嗯，我们很多岗位都是新设的。因为这是一个全新的领域，AI会带来一系列非常深远的变革，不能用以前的模式和眼光来看待。
比如，我们的教研团队，leader不是资深的教育从业者，教育从业者是他的手下。他需要从技术层面提供不一样的思路。AI时代想象力最重要。
都市快报·橙柿互动：您认为AI时代的学习方式应该是什么样的？
杨仁斌：过去，名师一对一辅导是最有效但也是价格最高的学习方式。现在，利用AI技术和数据训练出的AI老师，可以精准找到每个学生的知识薄弱点，从而进行针对性辅学。
AI时代的学习用的是推荐引擎的逻辑，即无需学生自行寻找适合的学习资源，而是由AI根据学生的学习目标，来制订并执行个性化学习计划。
AI会催生一大批生产力公司
都市快报·橙柿互动：您怎么看待新质生产力这个词？
杨仁斌：从互联网发展来看，电商、直播等形态的出现，催生了大量的平台公司，他们主要影响的是生产关系。人类历史上，唯一能与AI技术比肩的是蒸汽机的发明，让机械逐步取代生物动力，随着AI逐渐达到甚至在部分领域超越生物智能，它将释放一种难以想象的巨大生产力。
都市快报·橙柿互动：所以，接下来会有很多生产力公司出现？
杨仁斌：没错，我们也在思考和摸索用AI解决原先自主学习的痛点，创造新的机会。当AI成为一个生产力工具，会释放巨大能量，催生一系列机遇。还是那句话，AI时代想象力最重要。
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