风机系统的常见故障
1、轴承故障
常见多种外因引起的疲劳、磨损、塑性变形、保持架损坏以及胶合等；同时由于自身的安装不正、润滑不良、品质差、磨损等导致的轴承失效。
2、不平衡
风机叶片积垢，或叶片表面磨损，导致不平衡；
3、轴系安装不正或轴弯曲
4、基础松动，共振
5、其他故障
解决办法
采用西马力公司提供的parallel 振动监测装置对设备运行状态进行在线监测；监测数据可以配合智能型设备故障诊断离线分析仪对监测数据进行离线分析验证，将风机和电机的运行状况清晰地表现出来，一旦设备运行故障或有故障趋势时及时在线报警。采取预知性维修策略，提前消除设备隐患，保障生产，避免造成故障扩大化。
目 标
① 设备状态智能化实时监控管理。搭建完整的设备状态在线监测分析系统，可与资产管理平台数据共享，提高企业综合管理执行力，确保社会效益的稳步提高。
② 全面系统地对车间设备实施精确有效的监控。
③ 统一的判断标准来评判设备的状态，避免了数据的失真。通过在线监测，实时采集所有设备测点数据库，节约了人员巡检的工作，排除了因为认为经验判断存在的误差，采集真实数据；并按系统内置的统一振动标准和轴承寿命标准来做设备故障预警，直接使得设备管理进入的状态化管理层次。
④ 保障运行，避免意外事故造成停机及二次损伤。实时的监控、趋势管理、红黄绿显示、及邮件和短信等报警手段，杜绝意外停机事故的发生，有目的地提高了设备的可靠性，是安全生产的极大保障。
⑤ 预知维修。提前3-6个月预警，减少非计划停机时间。通过精密诊断，使设备故障位置、形成原因一目了然，检修项目的确立和设备系统部件的更换具有针对性、方向性，预知性；从而实现有针对性的按状态维修，哪里坏了修哪里，而不是大拆大卸，延长检修周期，缩短检修时间，提高检修质量，减少备件储备，提高设备的维修管理水平。
⑥ 故障精密诊断。通过在线监测，实现关键设备的实时监控管理。该系统通过安装固定传感器采集数据或离线仪器采集数据，通过频谱分析、专家诊断系统、趋势分析，实现预知维修和故障征兆趋势管理，保证在可控的状态下安排生产。
⑦ 节约成本，减少库存。对于关键部件提前准备，避免欠修和过剩检修，延长设备使用寿命，避免企业大量不必要的备机备件的库存；减少不必要的大修、项修等费用开支。减少设备维护成本，降低维修人员的劳动强度。 做到设备运行心中有数。
实现设备状态的在线监测、故障和运行情况就地显示报警功能。对故障数据进行离线诊断验证，从而达到监测数据准确，故障诊断结果正确，对设备状态的有效监测、设备故障的正确诊断。
