听说了吗？斯坦福大学的AI团队最近可是闹了个大笑话！他们发布的“Llama3V”模型，原本想炫技一把，结果却被人发现跟中国一家公司的开源模型“MiniCPM-Llama3-V 2.5”长得一模一样，简直就是双胞胎啊！
这事儿在推特上可是炸开了锅，大家都在热议。斯坦福的团队赶紧出来解释，说他们只是用了对方的分词器，还坚称自己早就开始研究了。但网友们可不是那么好糊弄的，他们扒出了各种证据，说这“Llama3V”不仅是用了分词器，连架构、代码都一毛一样，简直就是赤裸裸的抄袭！也有网友认为，反向来看此事，是不是也能认为是一种变相的国际认可呢？
这下子，斯坦福的团队可真是颜面扫地了。大家纷纷指责他们不厚道，这么顶尖的大学怎么能做出这种事呢？这事儿也给我们提了个醒，知识产权可是大事儿啊！在AI这个领域里，大家都辛辛苦苦地研究、开发，成果可不能被轻易抄走了。
话说回来，斯坦福的这次抄袭事件也真是让人哭笑不得。他们原本想展示一下自己的实力，结果却弄巧成拙，成了大家嘲笑的对象。这简直是“偷鸡不成蚀把米”！甚至从另外一个角度可以做出这样的解释：一些有斯坦福大学和加州大学背景的草台班子，利用中美之间的信息差，抄袭了中国尖端研究团队的作品。
其实，自从ChatGPT闪亮登场以来，关于国内AI产业发展的讨论可谓是热火朝天。大家纷纷站队，分成了技术派和市场派。技术派的企业家们，总是以“相当于GPT-x.x”为标杆，拼命追赶甚至想超越美国的科技巨头。而市场派的PE/VC投资人们则觉得，OpenAI他们的突破已经足够说明问题了，咱们国内没必要在基础大模型上死磕，应该好好利用开源大模型，挖掘更多的应用场景。
这争论在过去一两年里还挺有道理的。但咱们中国现在可不一样了，有了足够的资源和基础，就像成年人一样，咱们可以不做选择，两条路一起走！
这不，技术派这边，月之暗面Kimi、幻方DeepSeek这些产品已经开始在美国崭露头角，引发了不小的关注。
而市场派这边，国内基于开源大模型的派生模型也是越来越牛，像MiniCPM-Llama3-V 2.5、Eurux-8x22B这些，都是基于强大的基础模型构建的，实力不容小觑。
可话说回来，无论是技术派还是市场派，未来都还有很长的路要走。技术派在实现了GPT-4o甚至GPT-5的技术能力后，如何培育开发工具链和应用生态，这可是个大挑战。而市场派的企业们，也得好好想想，开源大模型这顿免费午餐，能一直吃下去吗？
现在看来，开源大模型社区还挺和谐的，没受什么地缘因素的干扰。但长期依赖别人的基础模型，无异于把主动权拱手让人。更别提欧洲那边，特别是法国，在开源大模型原始创新上可是占据了重要位置。像Mixtral-8x22B这样的模型，就是法国初创企业Mistral AI的杰作。而Llama系列虽然名义上是Meta的，但开发团队主要在法国，人才和知识也主要在那儿流动。
斯坦福大学编制的《AI指数报告2024》也显示，在主要机器学习模型的“原产地”排名上，美、中、法已经占据前三。这格局啊，就像是一场“三国杀”，欧洲特别是法国的地位不容忽视。
所以如果国内AI产业继续奉行“拿来主义”，长期使用别人的基础模型，那可能会让欧洲在产业竞争中更加主动。毕竟除了基础模型，欧洲在高端算力上的便利性也远超咱们。
这事儿在某些方面来看，就像个警钟，提醒咱们国内AI产业界得好好努力了。随着国内AI大模型产业的迅速成长，对美国产业生态的“反作用力”也会越来越强。咱们得在多边博弈中稳中求进才行了。
