AI大模型不光有造富神话，同样也有破产、倒闭、求收购。
2024年第二季度还没有结束，美国AI公司就开始倒闭热潮。曾经有10亿美元估值、180名员工、创造出StableDiffusion系列模型的明星创企StabilityAI，传出资金链断裂，正在寻求合并的消息。
据Theinformation消息，由前OpenAI和谷歌AI开发人员创立的AI公司Adept，正在与AI巨头就出售或战略合作可能性进行了谈判。
大语言模型创企RekaAI被曝可能以10亿美元被数据存储和分析公司Snowflake收购。
一时间，越来越多的生成AI公司考虑加入出售的行列。
这也证实了，AI看似是个造富神话，其实是只有互联网大厂才能玩得起的“资本游戏”。
AI世界开始大洗牌
2024年Q1季度，注定是一个AI世界的关键节点，甚至可以将其视为“AI公司的洗牌期”。
波及到90%的AI公司，不是已经被收购，就是寻求高价收购的路上。就算有足够资金支撑下去的AI公司，也开始了裁员和降本增效。
在寻求收购的AI公司里，大多数不是行业小透明或空壳公司，其中不乏一些独角兽公司。
例如StabilityAI，它在2022年，完成至少1.01亿美元的融资，进入独角兽行列，又在2023年年底，与英特尔达成了5000万美元的投资协议；连续两轮融资后，StabilityAI的身价从1亿美元飙升至10亿美元。
Adept融资战绩更是辉煌，因为创始人出自OpenAI和谷歌AI团队，刚刚成立就获得行业大佬、知名VC的投资；在2023年，Adept又筹集了两轮总计4.15亿美元的资金，投资人包括英伟达和微软，并快速跻身独角兽行列。
如果你说，这些被收购的AI公司，都是搞大模型的，市值太虚，资金链一断就拉倒。那么除了大模型公司之外，AI硬件公司也过的不好。
去年，可穿戴人工智能设备AIPin火遍全球，它背后的母公司Humane，同样也是独角兽公司，拿到过微软和OpenAI一亿美元的C轮融资。
但AIPin刚刚正式发布一个月的时间，Humane就被媒体曝光，聘请了一名财务顾问，创始人夫妇ImranChaudhri和BethanyBongiorno希望能寻得7.5-10亿美元的收购价格。
AIPin
不止是卖身，AI公司也开始了裁员。
AI编程公司Replit，宣布公司已裁员30人，约占其员工总数的20%；
AI独角兽JasperAI解雇了数量不详的大量员工；
AI语音识别及转写创企Deepgram宣布已裁员约20%，即约20人，包括数据科学家、研究人员和工程师；
生成式AI公司Tome重建团队，裁掉59名员工中的20%，包括更关注免费使用Tome产品用户的消费者市场团队和产品开发人员。
甩卖＋裁员，成了AI公司的集体选择。在这个大背景下，互联网大厂也开始了买买买。
据市场调研机构Stocklytics最新报告，截止2023年，苹果公司总共收购了32家AI公司，是科技公司中收购数量最多的；谷歌母公司Alphabet收购了21家，Meta收购了18家，微软收购了17家。
到了2024年，大厂们收购之路并未停歇，苹果公司再次收购了一家加拿大AI创企DarwinAI，这也是苹果已知收购的第33家AI公司。
AI聊天机器人创企InflectionAI与微软达成协议，微软聘用了InflectionAI的大部分员工，并向这家创企支付了6.5亿美元，以这种另类方式“变相收购”了InflectionAI。
一时间，AI世界呈现出一种极为原始的行业生态：大鱼吃小鱼、小鱼吃融资。
AI热潮下的盈利困难
不论是被收购，还是裁员，AI公司暴露出来一个残酷的行业现状：盈利困难。
什么才是生成式AI应用的最佳商业模式？
所有从业人都能口若悬河讲个三五八条，可一旦实际操作起来，就连OpenAI也至今未能解决ChatGPT高昂的运行成本。
目前来说，大模型们都在“摸着OpenAI过河”，将ChatGPT订阅模式和企业版模式作为行业统一标准。
ChatGPTPlus订阅面向个人用户，用户可以通过订阅ChatGPTPlus，以每月20美元的费用获得更多的使用权益，包括优先访问、更短的排队时间、更高的并发使用等。
ChatGPT企业版全面升级强化了服务的安全性和隐私性，还能无限制的进行更高速的GPT-4访问、处理更长的输入、拥有更长的上下文窗口、高级的数据分析功能以及定制选项等。
ChatGPT企业版基础版每月收费500元，支持30人团队；高级版每月收费1500元，支持100人团队。
虽然看上去很美好，但在互联网世界里，想要习惯免费的用户掏钱付费，无疑是个非常艰巨的任务。
据国外一家开源AI开发商Mistral披露，绝大多数客户都在使用较小的免费模型，只有不到10%的客户使用最大的付费模型。
不光创企们难盈利，就算大厂们在AI盈利方面同样是捉襟见肘。
据Stifel投资银行报道，微软最近的一个季度中，云计算的AI服务销售额约为10亿美元，而一年前这一数字几乎为零。
Meta为AI建设增加了约100亿美元的预算，但扎克伯格依然对AI盈利表示悲观，称：公司正在通过投资来保持技术领先，且公司未来几年内不会通过其AI产品实现盈利。
如果难盈利，那么公司靠什么维持下去？当然只能啃融资的老本。
行研机构PitchBook数据，AI创企在2021-2023年获得了约3300亿美元投资，同比增长2/3，但很多AI创企的钱仍不够花，高昂的AI建设成本、人工成本已经拖垮不少AI公司。
例如上文提到了StabilitAI，就算拿到两轮1.51亿美元的融资，市值飙升10亿美元。但StabilityAI每月的支出达到800万美元，用于员工工资、AI硬件设备、高薪招募工程师，还花费大量资金开展业务。
那么StabilitAI一个月能赚到800万美元吗？
TheInformation报道称，StabilityAI今年第一季度的营收不足500万美元，亏损超过3000万美元，甚至还拖欠了云计算供应商和其他公司将近1亿美元的账单。
只有大厂玩得起的“烧钱游戏”
StabilitAI无疑是所有AI创企们的缩影：
在硅谷，招一批工程师、买一堆英伟达芯片，设计出一个大模型并不是很难。难的是所有的资金全靠融资，基本赚不到钱。
如果融资烧没了，公司就只剩下卖身一条路。
这也是为什么AI是一个只有大厂才能玩得起的“烧钱游戏”，因为它们的资金多，合理运用资本手段也能支撑起。
在最佳商业模式模糊不清的当下，大部分AI玩家都将市场普及率作为突破口，也就是通过免费提供产品来吸引更多用户。
免费用多了，收费就困难了。
除非后续跟进的AI公司，能提供有吸引力的附加功能，例如GPT-4o的创造力，大多数用户愿意为产品付费。
想要在AI时代利用AI来赚钱，就必须考虑产品落地。
例如中国的一家AIGC视频广告公司FancyTech（时代涌现），它落地的方向就是“还原现实的换装功能”。
简单来说就是基于一张商品图，可以生成模特上身图，并且是能自定义姿势、自定义背景、自定义脸。完全可以替代电商商品海报图、宣传图。
去年一年，FancyTech和超过500个国内外品牌进行合作，日均生成视频量超过10万。据媒体曝光数据，FancyTech去年收入达到5000多万，比2022年涨了五六倍。
FancyTech是一家小公司，但也给不少国内外知名AI公司带来全新的商业途径。
比起卷生态、卷大模型、卷市场普及率，产品落地和商业模式更为重要。
毕竟产品力再强，也得考虑生存问题。
本文源自：锌财经
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