在当下，AI技术的发展势头已经不可阻挡，技术刚刚出现就已经各行各业广泛应用，并且随着AI技术的再度深入发展，AI应用将会成为未来的主流。基于此背景下，大容量QLC固态硬盘将成为AI未来发展的重要“关节”。
之所以AI发展与大容量QLC SSD息息相关，是因为两个方面，即：产品的读取速度与TCO（总体拥有成本；Total Cost of Ownership）优势。由于目前AI推理服务器以读取为主，资料写入次数不如AI训练服务器，相较于传统HDD来说，SSD的读取速度更能提高AI算法的执行效率以及推理过程，因此大容量SSD大受欢迎。
而且值得注意的是，目前AI领域内，数据量并非一成不变而是呈不断增长的趋势，大量的数据需要被快速、高效地存储、处理和分析，以支持诸如深度学习、机器学习和自然语言处理等复杂AI任务。大量的数据去训练AI是大容量QLC SSD产量增长的主要原因。
根据TrendForce集邦咨询研究显示，受AI需求不断加大，2024全年QLC Enterprise SSD出货较2023年增长四倍。而当下主流的大容量QLC SSD生产商主要集中在三星、Solidigm、Micron、WDC以及Kioxia。其中三星成为当下市场最大供应商，而根据2023年第四季度IDC发布的报告指出，2025年全球数据量将突破181ZB，2018年全球总量将达到291ZB，但其中被保存下来的数据占比不足10%。这充分的说明了，少数的品牌供货数量并不能完全满足庞大的市场需求，正因如此有很多其他品牌也纷纷的加入到这个“战局”当中。
我们所熟知的长江存储目前已经开始发力AI领域，从2018年长江存储提出晶栈Xtacking架构开始，长江存储凭借CMOS-Arrey异构集成，实现了更快的IO速度、更高的存储密度、更快的上市周期。随后基于晶栈Xtacking3.0架构推出了QLC产品X3-6070，实现在4000次的擦写后QLC依然没有问题。目前长江存储所生产的QLC已经在消费级市场慢慢成熟，长江存储将继续探索全场景QLC的应用和普及。
除此之外，腾隐作为泽石科技旗下的高端存储品牌，一直致力于为用户提供高性能、高品质的存储产品。近日，腾隐宣布获得了C轮融资，这一轮融资将推动腾隐继续在存储技术领域的研发和创新，同时也将为进一步拓展存储市场而提供更多高品质、大容量且性能更佳的存储产品。
为了应对存储市场的庞大需求，腾隐最近推出了全新的TQP4000，这款全新的固态硬盘采用了长江存储的QLC闪存颗粒X3-6070以及联芸科技的主控芯片，这款固态硬盘的读取速度可达7300MB/s，对于PCIe 4.0标准的硬盘来说已达极限，是目前市面上大容量、高读写速度、低延迟的优质选择之一。
从以上这些内容不难发现，现如今随着存储市场需求的不断扩大，已经有越来越多的品牌和产品参与进来，但市场目前仍然处于不断地变换当中，虽说头部品牌占据着大量的份额，但相信随着越来越多的国产品牌入局，像长江、腾隐等，未来的格局仍有望改变，也希望国产品牌的加入能让消费者拥有更多受益。
