随着人工智能的快速发展，AI服务器、AI芯片成为了香饽饽，近日，中国移动公布了2024年至2025年新型智算中心采购中标候选人。
昆仑技术、华鲲振宇、宝德计算机、百信、长江计算、神州鲲泰、湘江鲲鹏等7家公司中标，有趣的是，这几家公司均为华为昇腾合作伙伴！
中标总金额高达191.04亿元，大大超出市场预期，并且刷新了国产服务器中标率，达到了100%，这在三大运营商招标中属首次。
可以预料，未来中国电信、中国联通、中国广电在招标中也会效仿中国移动，优先采购国产AI服务器。
很多网友看到中标公司后，有点蒙圈，因为过去招标中，都是华为、浪潮、曙光这些大厂竞争，而这次的中标公司连名字都没听过，怎么回事呢？
其实，国产服务器厂商有很多，实力比较强的有华为、浪潮、曙光、新华三、中国长城等，但是它们的国产化程度还是有差别的。
华为的AI服务器产品主要是Atlas系列，包括：Atlas 500、Atlas 800、Atlas 900等，这些服务器专为AI计算优化，广泛应用于云计算、科研、智慧城市、自动驾驶等领域。
服务器芯片采用了华为自主研发的昇腾AI处理器，安全性得到了保障，不过整体性能低于英伟达。
浪潮服务器看起来比较能打，但是服务器芯片严重依赖英特尔、英伟达，而这两家都是美国的芯片企业，在信息安全方面大打折扣。
曙光AI服务器采用的是龙芯和海光的处理器。
龙芯我们都知道，是纯国产芯片厂商，自主研发了LoongArch架构，与X86、ARM、RSIC-V有着根本性区别，算的上是纯国产芯片。
但是海光处理器表面上是曙光自主研发的，但及实际上是基于英特尔X86架构，存在着安全性不足，升级迭代困难的问题。
新华三服务器也依赖美国的英特尔、英伟达和AMD的芯片，国产化程度不高。
中国长城AI服务器芯片采用了华为昇腾、寒武纪、比特大陆的产品，CPU采用了飞腾系列。
寒武纪、比特大陆的AI芯片相较于华为还是有差距的，飞腾CPU采用了ARM V8架构，自主程度不高，未来的V9架构能否拿到授权也是问题。
总的来说，国产AI服务器或多或少存在着自主程度低、性能落后的问题，如果每一家都去采购一部分服务器，“雨露均沾”的话，可能到最后哪一家也发展不起来。
倒不如集中力量去支持研发能力最强，自主程度最高、最能够发展起来的那一家，那么显然华为是最合适的。
在残酷的竞争中，未来可能，只有华为能够与英伟达一较高低了。
AI芯片之间的竞争
人工智能被誉为第四次工业革命，它像“水和电”一样进入人类世界，而人工智能的核心底座就是AI芯片，因此全球各大厂商展开了激烈竞争。
英伟达作为AI芯片的领导者，全球市场份额超过了90%，AMD市场份额为4%。
在中国市场份额中，英伟达依然处于主导地位，根据IDC数据，2022年中国AI加速卡出货量约为109万张，英伟达份额为85%，华为份额为10%，百度份额为2%、寒武纪和燧原科技均为1%。
英伟达强大竞争力得益于：一、英伟达的计算平台是加速的，二、可编程、三、完善的生态。
英伟达是唯一一家从最初的神经网络到后来所有的神经网络、深度学习、各种视觉转换器、多模态转换器以及现在的时序图神经网络等，都有持续深耕的公司。
在整个AI领域，时间沉淀、技术沉淀、人才沉淀最为厚重，在整个AI领域、包括：游戏、深度学习、虚拟现实，客户最多，合作最深。
英伟达构建了完善的生态系统，包括CUDA生态系统、智能驾驶平台、小型游戏化PC生态系统、数据中心解决方案等，整个生态拥有丰富的开发工具、库、框架和应用程序，开发者可以轻松的开发各类AI软件。
英伟达的技术创新也有目共睹，A100、H100、H200，每一代产品都能引起市场的狂热追求。
而国内领先的AI芯片厂商也很多，包括华为、壁仞科技、摩尔线程、燧原科技、沐曦等，壁仞科技还发布了算力接近英伟达H100的BR100 GPU。
但在美国的打压限制下，整个国产AI芯片进入了艰难时刻，BR100停留在PPT阶段，只有华为的昇腾系列AI芯片还在不断的发展迭代。
华为在AI芯片领域曾一度超越了英伟达。
早在2019年8月23日，华为在深圳正式发布商用的AI芯片——昇腾910，当时的英伟达A100还未面世，英伟达最强芯片是V100,昇腾910算力是V100的2倍左右，成为了当时全球算力最强、训练速度最快的AI芯片。
但是随着华为被列入实体清单后，华为整个业务包括5G、芯片、智能手机都受到了很大影响，一度到了无芯可用，最强的5G设备商没有5G手机的尴尬程度。
2023年，华为麒麟9000S问世，不仅采用了自主研发的架构，还解决了制造难题，它标志着华为芯片即将王者归来。
与此同时华为的昇腾910B也提上了日程，尽管在算力方面与英伟达还有差距，但对于急需AI算力的国内市场来说，无异于“久旱逢甘霖”。
昇腾910B，在性能方面可以对标英伟达A100。
昇腾910B采用了华为自主研发的泰山架构，工艺制程为7nm，拥有256个人工智能内核，内存有两个版本，分别是 32GB的HBM2、64GB的HBM2（高带宽内存2代）。
英伟达A100采用了Ampere架构，工艺制程为7nm，拥有6912个CUDA核心，晶体管数量达到了542亿个，内存有两个版本，分别是40GB的HBM2、80GB的HBM2。
在单精度（FP32）、半精度（FP16）算力上，昇腾910B优于英伟达A100。
海外大模型、云计算厂商开始采购英伟达H100、AMD MI300这些2000TFOLPS级别的高算力芯片，
英伟达呢，也开始打造4000T算力的H200。
可以说在AI芯片领域，英伟达已经将整个中国AI芯片厂商远远的甩在身后，即使国内AI芯片产业奋力追赶，英伟达的垄断地位目前仍是牢不可破。
但是华为作为国产芯片最大的黑马，正在昂首奔跑，这让英伟达也感到了担忧，黄仁勋直言：在AI领域，华为是其主要竞争对手之一。
国家大力支持国产芯片产业，配套了一系列产业政策、建立健全了国产芯片的基础底座，同时积累了大量的技术人才。
人才是芯片最强的竞争力，也是中国芯片实现逆袭超越的关键，我们每年有上千万的毕业生，远超其他国家，这就是我们最大的人才宝库。
中国芯片在短短几年的时间内，打造出了强大的研发队伍、完善的产业链条，这足以证明中国芯片经得起市场考验、经得起残酷的竞争。
未来，以华为为代表的中国芯片必将驶入崭新的康庄大道，向着“逆袭超越”不断的前进。
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