《42 章经》主理人曲凯和光年之外的产品经理Hidecloud讨论了关于 AI 产品经理的能力，以下是我的批注：
???低 prompt 或 Oprompt 才是C端AI产品的主流
???AIGC,G（Generate）少部分人来做，C（content）大部分来消费
??产品和工程之间的迭代是需要人参与进来的，至于哪个部分参与进来，是要人来挖掘的
???开源模型进展强烈，虽然闭源更强大，足够好用的免费开源可以代替强大的花钱闭源
??开源模型的两个主流：一个是Llama 2，另一个是 Mistral。视觉语言模型LLaVA
???图像生成，Stable Diffusion 生态里，两个我比较重要的工作。一个是 ControlNet，另一个是去年年底的LCM （Latent Consistency Model）技术，它核心解决的是效率的问题。图像生成从二十秒到毫秒
???视频和声音Pika、ElevenLabs，大部分模型能力，都能在开源社区中找到对应的方案
??上一代产品经理解决的是 PMF，即产品和市场的fit，这一代产品经理还要先解决 TPF，即产品和技术的 fit
???不要只兴奋于结果，关注技术进展，最新模型的能力边界、原理
???消费级产品，试着问下自己，为什么大家不去玩/王者荣耀？来用你的产品呢
????团队不需要预训练模型，但是需要有操纵模型的能力
????学习AI 的路径，一理解模型的原理。二是坚持读 paper 和自己多动手。搭建模型运行的环境，多体验 demo、多 build
????技术和产品的配合的新范式，comfy UI 让技术调节更简单，一个 workflow，一个pipeline，就解决了。业务逻辑由产品通过自
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