传统准免费获客的主要痛点
这里有一个前提背景，在2020年互联网马上进入5G人工智能时代，整体的网络营销红利期已经过去，成百上千万的中小微企业加入到这个“斗兽场”，网民日益增长的消费热情和激烈的战况相比也逊色了许多。所以，如果想要在激烈的竞争中脱颖而出，就必须有持续大量且优质的内容输出，方可获得免费流量的青睐。
一、传统准免费获客过程分析
下面，我们就来逐条分析哪些痛点阻碍了企业进行“免费获客”。
第一步：收集潜在用户可能出现的网络平台。
分析：现阶段网络环境中各种平台数量和类型有了爆炸式的发展，通过人工收集和筛选只能掌握冰山一角，不足以支撑“免费获客”的性价比属性；同时还需要不断进行扩容更多平台资源。
第二步：注册此类平台的账号，通过认证得到发布信息的权限。
分析：难度倒是没有，但上千个账号的管理是个问题。
第三步：将产品服务的信息转化为文字、图片、动画、视频、交互页面等多种形式。
分析：成百上千的平台每天要发布不一样的文章、图片、短视频，少量团队根本无法完成；团队人数过多又会出现人工成本高的情况。
第四步：定时定量地将整理后的信息同步在平台中。
分析：同样会出现人工成本过高的问题。
第五步：及时对发布平台的询盘信息进行回收并安排销售跟进。
分析：无法有效及时地回收信息和跟进会让得来不易的商机变成竞争对手的客户。
第六步：整理发布和收益数据不断调整发布平台、发布内容、发布规律，以求获得稳定流量。
分析：由于涉及多个不同平台，数据监测靠常规的监测软件将无法完成。
以上免费获客过程中的分析及期望可以用下图加以归纳：
免费获客流程分析及各环节期望
二、传统免费获客突出的痛点
经过以上分析，我们不难发现企业传统免费获客过程中较为突出的几个痛点：
企业无法掌控一个有效的发布平台或内容发布的矩阵。或者说，企业可选择的平台资源分散，使得企业没有足够的精力应对，或不能对平台进行聚焦。
对于内容的制作和内容的发布，人力成本会让整个“免费获客”变成一句空话，反而使得免费获客的人力成本极高，所谓的“免费”反而更花钱。
数据无法及时加以回收，会导致“免费获客”的临门一脚射空，功亏一篑。这导致了一个企业最不愿意看到的结果——转化效果差。然而，这是企业在获客方面的要害之处，若无转化，一切都是一场空。
缺少数据分析，使整个营销处于失控状态，无法进入良性循环。在网络营销不断向智能营销进化过程中，没有数据及相应的分析，断而只是凭感觉拍脑袋将可能使企业处于盲目发展的无序状态。
以上传统免费获客的痛点可以用下图加以展示：
免费获客流程中对应的主要痛点
正如“云荫观点”系列文章前面提到的那样，许多所谓“免费流量”的获客成本比想象的要高许多，效果却差强人意，并导致企业利用传统互联网获客时经常难以把控预算，从而使得获客效率低下的“阴影”总是在企业主面前挥之不去。
三、痛点阻碍企业获客与成长
以上传统免费获客中突出的痛点明显阻碍着企业的获客效率，进而阻碍了企业相应的成长。以机械行业为例，有数据显示，每推送1万条信息到互联网才能获得12个有效询盘，经过跟进才会有2个询盘转化为成交客户。我们可以简单地计算一下，1万条高质量的产品商机要花费多少人工成本呢？得不偿失。
不仅如此，除了上述传统免费获客流程中的痛点之外，传统模式下企业还有人才招聘和培养的成本，如何管理团队、留住团队并满足团队对于岗位和薪资的提升要求，都是需要解决的场外问题。
解决人效问题、解决成本问题、解决转化和可持续性问题似乎在传统免费获客的逻辑中成了致命伤，似乎也找不到有效的解决方法，进而使得“获客成本高且效率低下”成为传统免费流量的主要瓶颈。
对此，我们不妨跳出这个思维茧房，在网络营销自2015年进入智能营销时代之后，各种对于大数据、云计算及人工智能等技术的应用如雨后春笋，人工智能在企业获客的整个流程中提供了一套新的思维及落地的执行方式，是目前解决企业上述痛点的最佳选择之一，这里我们权且称之为“准免费获客”。
