为什么要学Python
这个问题，仁者见仁，智者见智。编程界有一句名言：“人生苦短，我用Python”，这句话似乎道出了一些原因。Python是一门简单直观的语言，更是一门注重可读性和效率的语言。解决同一个问题，Python的代码量只有Java、C、C++这些语言的五分之一，且Python代码像纯英语那样容易理解。正是Python的这两大核心优势，让其在广大的开发者中大受欢迎。
从下面两张图可以看到，Python使用率从2014年的谷底快速反弹，到2023年时，已经霸榜第一名的位置，使用率为12.46%。
Python的诞生
Python的创始人为荷兰人Guido van Rossum，中文名为吉多·范罗苏姆，人称“龟叔”。
1989年圣诞节期间，吉多在荷兰首都阿姆斯特丹为了打发圣诞节的无趣时间，决定开发一个新的脚本解释语言，作为ABC语言的继承。之所以选中Python作为该语言的名字，是因为吉多是一个叫Monty Python喜剧团体的爱好者，其本意并不是想选条蟒蛇（Python的中文翻译）。
Python第一个公开版发行于1991年，所以这一年被当作Python的诞生年。
Python的发展历程
Python 1.0：1994年1月发布，增加了lambda、map、filter、reduce等新的特性和接口。
Python 2.0：2000年10月发布，增加了完整的垃圾回收机制，并支持Unicode，构成了Python语言框架的基础。
Python 2.4：2004年11月发布，同年目前最流行的Web框架Django诞生。
Python 2.6：2008年10月发布，该版本是一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许使用部分Python 3.0的语法与函数。
Python 2.7：2010年7月发布，该版本是最后一个Python 2.x版本，它除了支持Python 2.x语法外，还支持部分Python 3.1语法。
Python 3.0：2008年12月发布，常被称为Python 3000。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不引入过多的累赘和负担，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容。因此，许多早期Python版本设计的程序无法在Python 3.0上正常执行。
Python3.0以后，Python的发布节奏加快。Python 3.1发布于2009年，Python 3.2发布于2011年，Python 3.3 发布于2012年，Python 3.4发布于2014年，Python 3.5 发布于2015年，Python 3.6 发布于2016年。
Python 3.11：2022年10月发布，增加了tomllib模块，并支持增强回溯中的错误位置、异常情况可以用注释来补充、新的类型标注等新特性。
目前，Python由一个核心开发团队在维护，“龟叔”在其中仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。
Python的特色
简单易学：与C、C++、Java等语言相比，Python有更少的关键字、更简单的结构、更明确的语法，学习起来也更加简单。Python的学习成本和难度曲线比其他编程语言低不少，更适合新手快速入门。
跨平台、可移植：Python已经支持Windows、Linux、Mac等主流操作系统。基于其开放源代码的特性，Python可以很容易地移植到其他平台上。
可扩展：Python语言本身是由C语言编写而成的，你完全可以在Python中嵌入C或C++。如果你需要一段运行很快的关键代码，或者想要编写一些不希望开放源码的算法，你可以使用C或C++实现那部分程序，然后在你的Python程序中调用。
面向对象：Python是完全面向对象的语言，函数、模块、数字、字符串等一切都是对象，支持继承、重载、多重继承、重载运算符，也支持泛型设计。
强大的标准库：Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而Python标准库则提供了系统管理、网络通信、数据库接口、图形系统、文本处理、XML处理等强大的功能。
社区活跃：Python社区提供了大量的第三方模块，功能覆盖Web开发、人工智能、科学计算、机器学习等多个领域。
Python的缺点
任何编程语言都有缺点，Python也不例外。
运行速度较慢：由于Python是解释型语言，与C、C++程序相比，运行速度会慢不少。Python代码在执行时，会逐行翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以会变慢。
打包麻烦：Python当前没有比较好的方法来打包生成可执行文件，只能通过第三方工具解决，用起来比较麻烦。
源码加密困难：与编译型语言不同，Python是直接运行源代码，因此对源代码进行加密是比较困难的（将需要加密的源码用C/C++来实现，在Python中进行调用，是一种可行的方案）。
Python的应用领域
云计算：云计算领域最火的语言，没有之一，开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的。
Web开发：基于Python的Web开发框架非常多，比如：Django、Tornado、Flask等。Youtube、Dropbox、豆瓣等大型知名网站均使用Python开发。
科学运算：随着NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas等典型库的推出，Python已经越来越适合于做科学计算、2D/3D图像绘制等任务。
系统运维：Python作为运维人员首选的编程语言，在系统运维方面已经深入人心。大名鼎鼎的自动化运维工具Saltstack和Ansible，就是基于Python开发的。
人工智能：人工智能的爆发，成就了Python，让Python在机器学习、神经网络、深度学习等领域成为主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
