AI自动化办公: 用Kimi按照名称顺序批量提取文件夹里文件标题

部落人有文化2024-05-17 06:56:54  91

文件夹里面有几百个mp3文件,现在要讲所有文件标题名提取到一个txt文档中。

在kimi中输入提示词:

你是一个Python编程专家,一步一步的思考,完成以下Python脚本撰写任务:

打开文件夹:E:All-In Podcast

读取里面所有的mp3文件,按照文件名进行排序;

按照排序好的文件名提取所有mp3标题名(不含扩展名)到txt文档中;

txt文档保存到文件夹:E:All-In Podcast

注意:每一步都要输出信息到屏幕上

Kimi第一次生成的代码,运行后,有些问题:

让kimi修改一下:

###E108_ Doxing debate, Nuclear fusion breakthrough, state of the markets & more

E109_ 2022 Bestie Awards Live from Twitter HQ

E10_ Twitter & Facebook botch censorship (again), the publisher vs. distributor debate & more

E110_ 2023 Bestie Predictions!

E111_ Microsoft to invest $10B in OpenAI, generative AI hype, America's over-classification problem

E112_ Is Davos a grift_ Plus_ globalist mishaps, debt ceilings, TikTok's endgame & more

E113_ DOJ tries to break up Google, vaccine questions, Ukraine escalation & more

E114_ Markets update_ whipsaw macro picture, big tech, startup mass extinction event, VC reckoning

###

部分文件名是这样排序的,我希望达到的效果是E10在E9之前,按照E后面数字大小排序,而不是E109、E110之间

Kimi的回复:

要实现按照文件名前缀(E后面数字)的自然排序,我们可以使用Python的natsort库,它支持自然排序,即能够识别数字并按照自然顺序进行排序,而不是按照字符顺序。

首先,你需要安装natsort库,如果还没有安装,可以通过以下命令安装:

pip install natsort

然后,你可以使用以下脚本来完成你的任务:

import os

import re

from natsort import natsorted

# 定义文件夹路径

folder_path = 'E:\All-In Podcast'

output_file_path = os.path.join(folder_path, 'podcast_titles.txt')

# 打开文件夹并读取所有mp3文件

files = os.listdir(folder_path)

# 筛选出mp3文件并按文件名前缀自然排序

mp3_files = natsorted([f for f in files if f.endswith('.mp3')])

print(f"找到了 {len(mp3_files)} 个mp3文件,排序完成。")

# 打开输出的txt文档准备写入

with open(output_file_path, 'w', encoding='utf-8') as output_file:

for mp3_file in mp3_files:

# 使用正则表达式提取标题名(假设标题名不包含点)

title_match = re.match(r'^(Ed+_.*).mp3$', mp3_file)

if title_match:

title = title_match.group(1)

print(f"提取标题:{title}")

output_file.write(title + ' ')

else:

print(f"无法从文件名 {mp3_file} 中提取标题。")

print(f"所有标题已成功提取到 {output_file_path}")

这次排序就达到预期效果了。

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