前两天有消息说，ChatGPTSearch今天上线XInfluencerPete，又说OpenAI打算推迟周四的活动。已经传遍了国内互联网的GPTSearch，放鸽子了......
好好好，但我们的稿子写都写了，想想还是发出来吧，毕竟影响不大。
为什么这么说呢，因为虽然没了ChatGPTSearch的“真容”，但从OpenAI的聚焦方向和市场上现在的情况来看，“长相”估计和现有AI搜索大差不差。
问了下最火的AI搜索Perplexity，这是它认为ChatGPTSearch可能具备的特征
其实，关于OpenAI要做搜索引擎这件事情，大概率产品形态上也就那样了，大家更关心的在于OpenAI强大的模型能力能否把AI搜索带上一个新的台阶，从而更进一步观察AI搜索到底能不能干掉传统搜索。而OpenAI为什么做搜索的原因，早就形成了一些定论。
异常热闹的AI搜索，到底活得怎么样了？
讨论这个问题，其实先要看看现有的AI搜索活得怎么样，有了全球最先进大模型的Buff，OpenAI在这个基础上能翻出什么花来。
先说结论，从这一刻，静态来看，AI搜索闹得厉害，但距离撼动传统搜索，更准确说撼动谷歌还有十万八千里。
搜索引擎市场，在过去几十年来，分为谷歌和“其他”。在全球市场，Bing也只是“其他”中的一员。
如果说AI搜索，分为NewBing这样的加入GPT-4的老玩家，以及PerplexityAI为代表的全新选手，那么过去1-2年这两家搜索引擎所做的努力，直到今天，对谷歌的影响也可以忽略不计。
去年2月至今年4月，Google的市场份额出现了不到3个点的下滑，处于近10年的常规波动区间|白鲸出海根据statcounter数据整理
四月各搜索引擎流量数据|白鲸出海根据similarweb和点点数据整理
而如果从动态发展的视角来看，作为全新选手的Perplexity更吸引人的可能是一轮又一轮的融资，自身用户量随时间的变化并不明显，甚至有那么点到了平台期的样子。
Perplexity移动端全球日活数据波动很大，反映的是其定位在知识性AI搜索引擎，用户通常不会每天打开，也更难放大用户量级|图源：点点数据
Perplexity网站端月访问量数据也处于波动上升状态|图源：Semrush
对Perplexity来说，月访问量过亿是一道难关。而看其他的新派AI搜索，早在前几个月就已经出现了访问量波动的情况，动态的持续高速增长并不存在（国内最近一波不在分析范围）。
相较之下，反而是做了很多年有一定基础的Bing，借着GPT-4，终于有点起色。前些日子，还闹了翻身仗的乌龙，在美国的搜索引擎市场占比大幅上升。
月初，Statcounter公布的一组数据显示，Google4月在美国PC端搜索引擎的市场份额突然下降，来到近一年的低位；而另一边的Bing、Yahoo！则顺势承接了这部分流量，尤其是前者市占份额一度突破20%。
当大家感慨Google在搜索引擎领域一家独大的局面是否终于有所松动的时候，反转出现，Statcounter默默修正了数据。修正后的数据显示，Bing的市占率确有上涨，但趋势要和缓得多，从去年4月的12.81%逐渐来到了17.24%。对应的，同期Google的市占率降低了5.56%，但即便如此，Bing也站在了近些年美国市场的历史高位了。
左图被证实为乌龙的美国桌面端搜索引擎市场份额变动趋势；右图为修正后数据|图源：Statcounter
折腾了快两年的AI搜索，到现在有些后劲不足的样子。而上面的数据和现象告诉我们，即使有机会，可能还是首先会被加入AI的老玩家先吃到蛋糕。而表象之下的本质，是AI搜索两大件：索引库和大模型，决定了成本结构，而其中更稀缺的资源貌似在索引库......对OpenAI来说也是如此。
AI搜索引擎，被裹挟的成本
AI搜索引擎带来的变革性用户体验在于，原来用户搜索问题得到的是一系列整理排序后的网页链接，需要用户自行浏览理解；AI搜索引擎则先是通过LLM更清晰地理解用户搜索意图、在索引库找到相关链接、利用LLM完成了对检索结果的理解消化，组织好语言后，直接向用户返回生成的简洁解答，并对引用内容进行标注，此后用户还可进行多轮交互。
更直观、更省力，这一改动直接回应了“为什么用户需要一个新的搜索引擎”的问题。在AI辐射范围内的用户去尝试AI搜索引擎的动力很强，疑虑更多在于，大模型可能用本就错误的原料进行了二次加工，再加上点幻觉就更一言难尽了。但即便如此，除了在搜索新闻这个场景下，编辑部很多同事在相关知识的搜索上都转到了AI搜索引擎上，效率还是提升不少，就是要提高8倍警惕性。
回到上面的AI搜索工作原理，这里面最重要的2个资源或者说能力，是大模型和索引库。大模型市面上百花齐放，最先进的是闭源，还有很多开源模型也已经很好用。索引库也是现成的，AI科学家贾扬清仅用500行代码就搭建了一个AI搜索引擎，这是进入门槛不高的一个很好证明。
但为什么，AI搜索的用户基础会呈现来回波动、无法持续增长呢？一个是上面提到的使用门槛问题，用AI的人群本来还是小，但这个问题按逻辑来讲，未来是会随着时间的推移慢慢得到解决的，而另一个问题是投入和回收无法形成一个正向循环支持产品增长，短期来看，玩家必须要有破局的能力。
两大件，模型都可以自己搭或者调，破局的关键并不在于OpenAI擅长的大模型，而是索引库。目前索引库主要掌握在两家手里，Google和Bing，同时又因为Bing授权的搜索结果不包含广告，而被众多初创企业青睐。
但是从2023年年中开始，Bing的索引授权费就大幅上涨，基本是3倍起涨，而如果搜索结果包含Bing的大语言模型（LLM）内容，授权费最高会上涨27倍，直接推高运营成本。如果没有自己的模型，调用大模型的API又是一笔钱，曾有开发者进行过测算，一个1w日活，且每人每天仅检索1次的AI搜索引擎，单日消耗的token也要2.4万人民币。
AI搜索引擎面临一个相当尴尬的情况，一边用Google/Bing的索引库，一边抢Google/Bing的饭碗，局面被动难成气候，并且成本难以负担。所以现在还可以的就是拿到钱的Perplexity和YOU，但都陷入了规模增长的难题。
再有流量可以维持的就是垂类的AI搜索引擎，例如Phind、pimeye，因为索引库规模不大，可以实现自建，但访问量也都在百万级别，很久没有增长了。但通用搜索引擎，则不太可能搭建索引库，那可能是一种极度烧钱的存在......
A16z最新发布的全球AI产品榜单里，只有2个新派搜索引擎
而OpenAI，之前Plus用户的实时搜索还是Bing支持的，未来两家公司到底是以什么样的合作形式，真不好说。毕竟，微软正在研发MA-1大模型，凑齐自己的两大件。
对于只能做通用搜索的OpenAI来说，钱是继续烧在大模型的遥遥领先上，还是放在搜索上，战略上肯定是选前者......
所以，我们推测GPTSearch如果真的推出，会在一段时间内凭借品牌影响力快速增长，但依然会陷入和Perplexity一样的平台期。
这是参考Perplexity等AI搜索的流量变化，AI实际在互联网人口中的普及率并没有那么高，用户量有限。一组直观的数据是ChatGPT和TikTok全球DAU的比值，基本上是1:100，用来“提升效率”的ChatGPT和用来“娱乐自己”的TiKTok门槛差异很大。
而ChatGPT本身意味着现阶段AIChatBot用户量级的天花板，从今年4月ChatGPT正式宣布全面开放到今天又传出了OpenAI将放开生成NSFW内容的消息，应该都是希望争取更加广大的用户……
而在这个基础上，即便OpenAI短期放出大招GPT-5，但应该也很难解决原料中可能掺假的难题。而且前两天看到一个有意思的点，说是大家觉得GPT-5出来之后，可能会给流量停滞的ChatGPT带来转机，再次出现用户快速增长。但有一种观点是GPT-4已经比很多人聪明了，GPT-5的优越性，可能需要IQ更高才能体会到。
对于大多数用户来说，可能真的是这样。而放在搜索引擎上，到底有怎样的提升，就要真的等ChatGPTSearch出来了才知道。但对于一个AI搜索用户来说，我们依然认为难点在于原料的筛选。
而AI搜索的机会，可能依然会在自己拥有两大件、但又不像谷歌一样搜索广告业务是大动脉的微软身上。当然，主观推测，欢迎讨论。
2023财年微软各项收入来源，与搜索收入占比超过一半的谷歌相比，微软的搜索广告收入占比才5.7%|图源：InvestyWise
写在最后
在一些人眼里，OpenAI做搜索，甚至今天传闻挖角谷歌员工扩充自身AI搜索团队是一种攻击行为，所以会用“Google的威胁来了”来形容，但其中也有无奈之举，毕竟对想要不断在大模型领域提升自己、形成领先的OpenAI来说，太需要钱了。
而即便对于OpenAI来说，流量，也意味着钱。搜索更贴近流量、也更贴近钱。
而谷歌什么时候会下场呢？现在肯定不会。毕竟Google近3个季度的财报显示，其搜索业务的营收已经连续3个季度实现超两位数的同比增长。最新公开的2024Q1财报显示，Google报告期内搜索及其他业务的营收为461.56亿美元，同比增长了14%，
后续的财报电话会上，Google的高级副总裁PhilippSchindler重点提及了通过将AI与现有广告工具集成，提升了广告业务的转化率。换句话说，现阶段Google主要是通过优化广告工具、提升广告主体验来巩固自身的领先地位，几乎没有迹象表明Google感受到“威胁”，还在努力赚钱中。
因为AI搜索引擎只有答案而弱化链接，意味着曝光、点击数据都将大幅下降，从而直接影响公司主营业务收入。尤其是在现有AI搜索产品看似都没太大起色的情况下，Google真的去搞AI搜索，还很遥远。
