曾经因为自大和腐朽，我们错过了大航海，错过了工业革命，泱泱大国被西方国家踩在了脚下。新中国成立后，经过好几代人的艰苦奋斗，才终于使我们站了起来，就在一切向好的时候，西方国家似乎又酝酿出了一场新的革命——人工智能，而这场新革命的头号玩家都来自西方国家，不禁让人担忧我们是不是又一次落后了。
对于人工智能，我们所熟知的Chat.GPT、Sora等头部玩家都是西方国家的产品，对比我们自己的产品，诸如文心一言、通义千问等无论从训练量还是实际使用效果方面，都有明显的差距。并且这种差距很可能会形成马太效应，好的东西用的人越来越多，训练量越来越大，迭代更新越来越快，而后来者的训练量不足，效果不佳导致用户量缺乏，升级和迭代速度进一步落后于头部产品，最后差距越来越大直至完全出局。所以对于再次落后的担心不无道理。
但从各种铺天盖地的宣传中跳出来，Chat.GPT、Sora这些人工智能对我们的实际生活带来了多少影响？或者说我们应该去思考一下他能做些什么，又做了些什么？
记得Chat.GPT迭代到3.5版本的时候，各路媒体就开始铺天盖地的宣传新时代就要到来，很多岗位将要被替代，相关的概念股也一路长红，现在呢？在我们身边有谁的岗位被人工智能替代了吗？并没有，而且这种颠覆人类的声音也听不到了。
为什么结果差强人意，是人工智能的泡沫破了吗？没有。那是人工智能没有未来了？更不是。相反人工智能一定是未来的发展方向，只不过我们需要冷静客观地看待这项技术。不看媒体如何渲染，就看目前这项技术在我们现实的生活中能做什么。
无论是Chat.GPT还是Sora，他们都属于一类人工智能，叫通用型AI。通用顾名思义，就是啥都能干一些，但涉及到专业领域的东西，就不具备相应的能力。打个比方，通用能力就像义务教育，让你具备基本的知识和能力，但想要成为一个具体岗位里面优秀的人才，靠书本上的知识是搞不通的。所以这就造成了，通用型AI不断迭代，但始终没有办法取代任何一个人的岗位，如果你不幸失业，那一定不是AI的锅，因为和你相同岗位的人还有工作。而这些通用型AI做得最多的事情，就是在娱乐项目上发力，真正能提高生产力的也局限在文档、资料的整理上。
那为何又说人工智能是未来的发展方向，难道未来就是娱乐至死？当然不是，因为人工智能是一个巨大的领域，通用型AI只是这棵大树上的一个分支，而这颗大树上还有其他重要的分支，并有可能真正能改变我们生活，颠覆现有模式，即专用型AI，或者叫工业AI，就是前面说的涉及到具体的岗位技能。这方面是普通人很少能接触到，即便在新闻报道中出现，也因为没有冠名人工智能而被我们忽略，所以很容易片面地把Chat.GPT、Sora这类通用型AI当做人工智能的全部。
什么是专用型AI？举个例子，目前各大车企激烈竞争的自动驾驶技术就是一种，还有工厂里面、物流线上的自动化，这些涉及到具体领域具体岗位的就是专用型AI。AI在具体岗位上的应用能够大大提高生产效率，这方面我国不显山露水，实则在深挖洞、广屯粮。并且人工智能技术并不是Chat.GTP火起来才跟进发展的，在很早以前就开始了。
在10年的时候，我们的AI专利数量只有美的的1/3左右，而到了22年，双方就完成了比分的对调，变成了美的只有我们的1/3，并且我们在专利数量上占到了全球的60%。
10年至22年数据变化，可谓攻守易势
说到工业大家就不困了，都说我们是基建狂魔，拥有巨大的工业产能。具体有多大呢，一家的工业产值就占到了世界的1/3，这还是在限制产能的状态下取得的，若遇到非常时期，全面放开，一家足够吊打世界其他国家，前两年口罩状态中给全世界提供物资就是很生动的例子。我们的人口、人力成本确实有一定的优势，但人口数量的占比并没有达到工业产值在世界的占比这么夸张，靠的就是先进的生产力，工业AI与工业设备是相辅相成的。
全球各国工业机器人拥有量，东方大国遥遥领先
人工智能纵使再强大，科学技术纵使在先进，将其成果依旧需要工业实体来转化，国与国之间的比拼本质是工业能力的比拼。工业空心化的美的，工业产值及相关从业人口逐年下降，依靠能给娱乐项目强大赋能的Sora能帮助美的在造飞机、造军舰速度超过东方大国吗。
最后，人类对于人工智能的理解和应用均还处于一个懵懂的阶段，他的最终答案是什么，又能给人类带来多大的福祉，尚需要大量的探索，所以现在就断言我们没有赶上这趟车恐怕还为时过早。西方国家虽然已有下行迹象，但凭借强大的存量优势，依旧还能靠惯性保持领先，但未来鹿死谁手，就更难以预料了。
