某省烟草商业系统IT监控与管理系统，是宝兰德结合省局客户需求特点打造，自部署上线以来，随着省局核心业务系统及相关基础设施的覆盖面增加，期间并未未发现对核心系统本身业务处理产生影响，平台整体运行稳定，同时体现了系统技术优势和国内特性：
无侵入、方法级别的性能监控
本系统探针采用完全无侵入式的、字节码级别修改的方式来提取应用的性能指标，被监控应用无需做任何更改即可轻松实现被监控；系统监控粒度深入至方法级别，它自动跟踪方法的执行链，并计算方法的执行时间和提取各类参数，帮助运维人员快速定位应用性能瓶颈的真实所在。
分布式、大规模实施监控
在设计上遵循分布式、去中心化及核心组件无状态化等原则，系统中的所有组件均可按需任意水平扩展，探针代理和数据采集器之间支持自动发现、动态负载均衡和自动故障转移，使得构建于以上设计和技术之上的性能监控可轻松实现对上万级别实例的实施监控。
基于大数据存储、实时流式分析
IT监控与管理系统对监控数据的存储和分析基于 Hadoop生态圈的相关技术，数据存储采用分布式、列式数据库 HBase，实时分析采用基于内存计算的集群计算引擎Spark，使得系统具备海量监控数据的存储和分析能力。
AMDB为核心的“监、管、控”
IT监控与管理系统以AMDB为核心实现对省局软、硬件生命周期管理的需求。系统本质上是以AMDB为核心融合的架构，AMDB是衔接技术与管理的关键数据整合层。通过更加先进的配置管理自动化，建立跨系统的数据管理关联，进行跨功能的运维业务整合，帮助省局用户实现实时管理、闭环管理、精益管理、战略管理的主动提升，应用资源配置管理库（AMDB）是系统核心。
事件降噪和统一管理
IT监控与管理系统提供一系列规则，支持通过规则的界面扩展，实现各类告警事件的收集、解析、压缩、归并、丰富、定位、关联，实时的分析出当前的有效告警，提前发现故障预警，通过多种方式通知和提醒，及早推进处理工作，防患于未然。
通过业内领先的预警算法，可以保障对IT环境下的各类告警集中接入、实时分析、综合研判，快速处理、自动处置，帮助省局信息部门实现从被动化运维到主动化运维的转变。
大数据架构的可视化技术
系统采用大数据架构的可视化技术，基于统一管理的数据，既可快速响应大屏需求，为企业定制符合实际业务大屏；也可为业务人员提供交互式的即席分析体验，使业务人员可与数据对话，发现数据规律，辅助管理人员掌握业务动态，为省局用户的业务决策及问题解决提供依据。
对于省局客户的大屏需求，平台提供通用场景的标准化大屏模板，以及大屏定制化功能，会根据客户的实际场景，通过二次代码注入，快速定制满足省局烟草客户需求的大屏。资源使用全景图，从 IaaS、PaaS、SaaS 三种维度，集中展现 IT 资源的运行状况。
宝兰德IT监控与管理系统，将省局IT运维管理规范化、将运维流程和运维工具相结合，有效实现了省局运维工作的自动化、数据化、智能化；逐步规避人为因素风险，降低了日常运维的工作成本；最终实现了省局日常运维和云化环境建设的全面结合。
