介绍一本很有趣的书，李彦宏团队著作《智能革命——迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革》。
在书店里随意翻到这本《智能革命》，不是技术范，也不是成功鸡汤。和印象当中，李彦宏十足的理工男、高颜值、成功者的标签一点也不搭界。一下子引发了兴趣。
你能看见多久的历史，就能看见多远的未来。
这句话有些悖论的感觉。但是，能看见多久的历史，确实有助于更好地看向未来。自20世纪60年代，互联网诞生于美军方实验室，80年代末科学家提出万维网概念，至今不过40年，以互联网为基本架构，社会已经迎来了天翻地覆地变化，发生了无与伦比的变革。人工智能是什么？在初始阶段，大概就是一台计算机，能够代替人们完成一些繁复的、重复性的劳动，这就是智能。一台游戏机，简单到俄罗斯方块，也是智能。后来，计算机互联互通，天涯如咫尺，信息瞬息可达，这是又一代智能。新的一代智能革命，是建立在互联网基础上、大数据的基础上，一定要记住这个划时代的概念——“深度学习”。
还有一个“拟合函数”的概念，是深度学习的数学基础，是从大量离散数据中找寻规律，这正是今天人工智能的基础，机器学习的基本数学方法。
百度、谷歌等依托数据爆炸的时代，在人工智能的探索上走在了前面。初代的人工智能大多基于规则，就是由人类总结各种规则输入计算机。当前的计算机通过多层芯片联结，模仿人脑大量神经元的网状联结方式，可以训练计算机自己从数据中高效寻找模型和规律。语音识别能力、图像识别能力、自然语言理解能力，这些人类的本质智慧能力，一旦让计算机拥有，一场新的革命就必然的到来了。
我们大概都经历过人工智能历史上一些闪亮的时刻。1952年，瑟.萨缪尔编写跳棋程序，达到业余高手水平。20世纪90年代，IBM开发国际象棋机器人“深蓝”，并于1997年战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。到了2016年，AlphaGo已横扫人类围棋高手。1997“深蓝”大战卡斯帕罗夫，彼时我正在大学读书。这一年我们正在迎来香港回归，在《中国青年报》上看到此消息，如同听到科幻故事一般令人震惊。近三十年，我们的身边发生了什么？物联网正在加速构建，无人驾驶已走上街头。近几年多次到苏州，相城区有一条道路是专门提供无人驾驶测试的。而在工业园区的科教新城，一辆一辆的无人快递车井然有序行进在路上，避让、等红绿灯。
我们将迎来哪些变化？书中以极具先哲口吻的语气预见道：
“很多人尚未意识到，所有单一技能的职业都可能被机器代替”。
“很多机械劳动岗位将被人工智能替代，流水线工人、听写速记员、出租车司机等，未来会迅速消失。”
“人类，应该去从事那些更具有创造力的工作。”
我们将需要以什么样的态度去迎接这些变化？这些变化已在发生。仿佛量子态坍塌现象一样，技术与幸福的关系也是如此，当你看见了幸福的同时，背后有些事物在发生坍塌。“工具将人类从自然的暴政下解放，但工具本身、工具与社会关系的结合，又造成新的不平等”。
人工智能在中国尤其如此。在中国，因其巨大的市场、巨大的数据，滋养着人工智能快速地发展。我们必须从技术、文化以至于伦理上去适应人工智能引发的变革。当然与美国等西方国家相比，我们在第三次技术浪潮中还有着很大的短板。比如标准化、比如ERP。美国用300年的时间，走过了大多人口在田里耕作到今天农业人口不足4%，70多年前美国白领数量超过了流水线上的蓝领工人，从20年前以来，美很多人主动离开朝九晚五的办公室。传统的产业组织模式正在发生巨变。我们正在走同样的变革的道路，区别在于时间压缩，“更突出的表现是在美国按时间展开的进程，在中国是同时发生并按空间展开。这种局面错综复杂。”
我将书中一段很长的话记录在笔记本上，窃以为不无真知灼见。
“直到今天，技术还在进步，除非创造新物种，产品多样化方向已经趋近感知的极限。一个新的循环往复将要形成。新工业范式将把旧工业范式颠倒过来，不再是技术的突变引导需求的渐变，而是无限地拓展需求层级和种类，将需求的突变上导技术的渐变。扩大内需不应被理解成旧需求层面上的扩张，而是前所未有的多样化需求被开发出来。在旧工业范式下，依靠的参照系只有已知技术和已知需求两条小路，人类凭着自己的计算和洞察摸着石过河。而今天，人类无穷多样性的细分需求，需要依靠人工智能深度学习系统才能捕捉。”
正好昨天听了一堂专家讲座，讲解建筑行业数字化之路。专家认为，数字化的基础在于标准化、规范化。大概在不少的行业，在迎接这个人工智能时代加速到来的当下，还是要先赶快把基础夯实起来。
