当前大型模型快速发展，算力需求急剧上升，由此催生算力租赁这一新兴服务。
过去CPU资源多由企业自行建设，现在自建GPU算力资源耗费巨大，因此需要依赖第三方算力服务商提供云租赁服务。
在算力租赁服务中，计算资源不足的用户可以根据自身需要租用服务器或虚拟机来完成高强度的计算任务。
算力租赁灵活多变且成本相对较低，非常适合处理各种大规模计算的场景。
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算力租赁行业概览
算力租赁在本质上是AI算力云服务的一种实现形式和市场运营模式。在当前AI加速爆发的背景下，算力租赁作为一种新兴模式应运而生。算力使用者无需进行大额的初期投资以购置计算设备，可以享受到稳定而高效的计算能力，这也为用户提供了一个能够迅速启动项目并降低成本的途径。
从狭义的角度来看，算力租赁指为满足特定客户需求，采用项目制或合同制方式建设算力并进行集成，最终对客户进行租赁计费。厂商只需租赁服务器或虚拟机，而无需实际购买芯片等硬件设备。
当前，国内算力租赁市场的主要客户群体包括科研院所、政府部门以及中小型互联网企业。
算力租赁在短期内可以有效缓解国内算力资源的紧张状况。从长远来看，为了避免资源过剩和同质化服务可能带来的市场竞争，算力调度为代表的运营服务也值得重点关注。
DEEPLN平台提供的算力租赁参考价格（单日单卡）：
AI云算力通过“化整为零”的方式，有效地为产业链各方赋能，推动了行业的协同发展。云计算服务提供商依托AI服务器等算力基础设施，为用户提供更为强大和多样化的算力支持。百度、腾讯和阿里等互联网巨头通过aaS（as a Service）模式为用户提供AI平台和AI服务。此外，对于对下游算力需求方而言，算力租赁能够最大限度地降低使用算力的门槛，从而推动全民AIGC时代的到来。
算力租赁市场竞争格局和龙头梳理
AI算力租赁市场当前参与者众多，呈现出多元化竞争格局。
2023年英伟达进军算力租赁市场，推出了名为“DGX云”的算力租赁服务方案。该方案由英伟达与微软云、谷歌云、甲骨文等全球领先的云服务提供商共同打造，这一举措率先推动了算力租赁市场的发展。
当前全球目前布局算力租赁市场的厂商众多，核心玩家包括传统云计算服务提供商、服务器厂商、IDC建设和运营商以及一些跨界厂商。
国内代表厂商包括三大运营商、阿里、腾讯和百度等大型科技企业；以及云赛智联、广电运通、易华录等有央企背景的厂商；还有相关IDC方面的企业，如润泽科技、润建股份、奥飞数据、光环新网、中贝通信等；服务器主要厂商以浪潮信息、中科曙光、新华三、拓维信息、工业富联等代表；此外还包括鸿博股份、恒润股份、迈信林和莲花健康等布局厂商。
结语
整体而言，目前行业内自建的智能算力资源相对较少，各大中小企业陆续开始采用算力租赁模式。在全球AI爆发以及算力持续紧缺背景推动下，算力租赁的价格有望持续保持在较高水平，行业发展动力十分充足。
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