1、多模态Al/手机上就能跑!微软推出轻量级模型Phi-3,性能堪比GPT-3.5 Turbo,这家公司自研的多模态垂类模型InsightGPT具备视频理解能力，公司研发的实现“爆款视频”功能，已应用于3C数码领域，并正在拓展汽车、美妆等
据媒体报道，4月23日， 微软在官网开源了小语言模型(SLM) -- -Phi-3-mini。这是微软Phi-3系列模型推出的首个模型。Phi-3-mini作 为微软Phi系列的第四代产品，以其38亿参数和3.3T tokens的庞大训练数据量，在语言、推理、编码和数学基准测试中超越了众多数百亿参数规模的模型。据微软官网称，Phi-3模型是目前能力最强、性价比最高的小型语言模型(SLM)，其在多种语言、推理、编码和数学基准测试中均展现出超越同等规模甚至更大型模型的能力。在多项基准测试中比Meta的Llama38B更优异，而Phi-3-small 和Phi-3-medium这两个版本甚至可以超越GPT-3.5 Turbo。更令人瞩目的是,Phi-3-mini对内存的占用极少，可在iPhone 14搭载的A16 Bionic芯片上实现每秒12个token的生成速度，这意味着这款模型不用联网，可以直接在手机上运行。
国内外Al多模态模型能力持续突破，并逐步开启商业化，或持续赋能影视制作、IP开发、广告营销、教育教学、音乐创作、游戏研发等领域降本提效，而多模态模型的竞争或推动训练端对图像、视频、音频类语料需求增加;建议继续布局Al影视、Al营销、AI教育、Al音乐、Al游戏。
公司方面，【因赛集团】自研的多模态垂类模型InsightGPT具备视频理解能力。公司已研发实现“爆款视频”功能，有关解决方案将于近期向某3C数码领域知名客户进行交付，并正在拓展汽车、美妆等领域。【深城交】旗下宏微观一体交通行业大模型基于近30年、6000多项目、不同业务场景数据分析模型库与方案知识库自主监督学习，构建多模态通用大模型，并融合自主研发的面向离散个体活动链的宏观建模软件TransPlan和面向大规模网络实时在线推演的中微观交通仿真软件TransSim，构建一体化交通行业大模型，赋能全场景业务应用。
2、存储芯片/AI需求火爆，SK海力士计划投资超1000亿人民币扩产，这家存储模组龙头以自研主控芯片+固件方案构建核心技术平台，与SK海力士建立了长期战略合作关系
据媒体报道，SK海力士今天宣布，计划扩大包括HBM在内的下一代DRAM的产能，以应对快速增长的Al需求公司将投资约5.3万亿韩元(约279.84亿人民币)建设M15X晶圆厂，作为新的DRAM生产基地。该公司计划于4月底开工建设，目标于2025年11月竣工并尽早量产。随着设备投资计划逐步增加，新生产基地建设总投资长期将超过20万亿韩元(约1056亿人民币)。
在服务器为首的需求催化下，二季度原厂SSD和内存或持续涨价，处于拉锯战中的手机和PC也难以抵抗供应端的进--步调涨。随着下游需求或将持续好转，存储芯片价格有望延续上涨，相关产业链有望持续受益。
公司方面，【江波龙】作为国内领先的存储模组厂商，拥有行业类存储品牌FORESEE和国际高端消费类存储品牌Lexar，相关产品广泛应用于消费电子、工业控制、汽车电子等领域。2022年公司eMMC&UFS市场份额位列全球第六位，Lexar品牌存储卡/闪存盘在2021年全球市场分别位列第二/三位，SSD模组在2022年全球自有品牌渠道市场出货量中位列第三位。【德明利】是存储模组龙头，以自研主控芯片+固件方案构建核心技术平台，公司目前已经建立了完善的闪存存储产品矩阵，具体包括移动存储、固态硬盘、嵌入式存储三大产品线。公司通过多年存储领域的经营和资源积累，形成了稳定的NAND Flash采购渠道，与海力士(SK Hynix)，闪迪(SanDisk)和英特尔(Intel) 等存储原厂的主要经销商建立了长期战略合作关系。
